本文主要是介绍flink实时读取mongodb方案调研-实现mongodb cdc，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

背景介绍

mongodb目前是很多企业业务上常用的nosql数据库。我们需要对这些业务mongodb数据库进行 数据同步到 数据仓库中进行 数据分析处理。

技术选型

CDC介绍

CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕捉数据库变更数据的技术

CDC 技术的应用场景非常广泛：

数据同步：用于备份，容灾；
数据分发：一个数据源分发给多个下游系统；
数据采集：面向数据仓库 / 数据湖的 ETL 数据集成，是非常重要的数据源。
CDC 的技术方案非常多，目前业界主流的实现机制可以分为两种：

基于查询的 CDC

离线调度查询作业，批处理。把一张表同步到其他系统，每次通过查询去获取表中最新的数据；
无法保障数据一致性，查的过程中有可能数据已经发生了多次变更；
不保障实时性，基于离线调度存在天然的延迟。

基于日志的 CDC

实时消费日志，流处理，例如 Mongodb 的 oplog 日志完整记录了数据库中的变更，可以把 oplog 文件当作流的数据源；
保障数据一致性，因为 oplog 文件包含了所有历史变更明细；
保障实时性，因为类似 oplog 的日志文件是可以流式消费的，提供的是实时数据。

对比常见的开源 CDC 方案，我们可以发现：

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