年前用Python，选出好基金，稳赚一笔

本文主要是介绍年前用Python，选出好基金，稳赚一笔，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

如果你恰巧是中国球迷，又恰巧是中国股民，那你的酸爽可能是别人难以体会同时又是大多数能体会到的。因为好多人跟你是同样的命运。此处同情你三秒

前些日子一个喜欢买基金的老哥为怎么买基金犯愁，自己没有工具也不会技术，进基金群又怕被当韭菜收割，但不买心里又痒痒，买了十几年了，自己去选风险又比较大…

看着他的一个本子密密麻麻地写了一大堆东西，全是基金的分析，一大把年纪了挺不容易的，于是就决定帮他一把，在跟他详谈了买基金的一些情况之后（因为我是不懂这个的），按照他的要求，我用Python直接给他选出来他想买的好基金。

这几天他特意到我家来感谢，还特意提了2瓶酒，因为在我给他筛选的基金名单中，他选中后买的基金已经赚了，抽出了本金还剩一些还放在里面养着。

今天我把如何用Python选出好基金的方法分享给大家，希望能够帮助到一些喜欢买基金的朋友。

一、开发环境

• Windows10

• Python3

• Pycharm

• 一些必要的库

二、步骤

1. 获取基金排名信息，使用四四三三法则筛选排名靠前的基金

天天基金网上有基金的排名，可以用Python爬虫程序进行抓取和筛选。四四三三法则即挑选出3年/2年/1年的排名在前四分之一，6个月/3个月的排名在前三分之一的基金。

• 爬虫抓取的URL(只抓取混合基金）
  

URL参数释义：

• sd 和 ed 是起始和结束日期，分别对应要考察的期间

• pi 对应的是页数，pn 对应的是每页的记录数

返回值如下：

Tips：以上内容实际只需要datas后面的值，这个例子里可以看到最近1年共有5053支基金。那么排名四分之一就是在25%*5053=1263支基金。（返回数据已经按照从高到低进行了排序，抽取前n支基金即可。）

使用Python代码处理上述信息

这样就把数据抽出了。当然，只是部分。需要循环把数据补充完整。dataframe 内的数据是这样的。

2. 获取网上的基金的基本信息和夏普比率，筛选出夏普比率高的基金。

通过四四三三法则挑选出排名靠前的基金共有171个。需要继续进行筛选。目标是从171支基金里选出20支基金。规则是资金规模超过1亿的高夏普比率的基金。

同样从天天基金网获取资金规模和获取夏普比率。URL如下：

http://fund.eastmoney.com/f10/006279.html

http://fund.eastmoney.com/f10/tsdata_006279.html

• Python程序处理

• 查看打印 dataframe 数据（部分信息截图）

• 查看打印 dataframe 数据

• 数据拼接

把上述两个dataframe拼接

把3年/2年/1年/6个月/3个月的排名乘上权重(0.3/0.25/0.2/0.15/0.1)计算综合排名并排序。取前50条数据。

取排名前20

导出为csv格式文件（类似Excel的文件）

经过以上步骤就成功挑选出了最好的排名前20的基金名单，再此祝各位不再被割韭菜，基金一路红红红~！

不过还是得提醒大家，这只是比人工去分析和判断省时省力以及稍微精准一些，但不排除数据也会骗人，说不好你所看到的正是别人安排好的，投资有风险，入市需谨慎。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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