MODNet抠图模型复现
2022/2/13 23:19:45
本文主要是介绍MODNet抠图模型复现,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
MODNet抠图模型复现
- 前言
- 复现步骤
前言
MODNet由香港城市大学和商汤科技于2020年11月首次提出,用于实时抠图任务。该模型十分优秀,不需要背景做输入即可实现抠图,且实时性非常高。但是官方代码未给出完整的训练示例,我在github上给出了一个完整的复现示例,在B站给出了一个粗略的原理讲解。
复现步骤
# 1. 下载代码并进入工作目录 git clone https://github.com/actboy/MODNet cd MODNet # 2. 安装依赖 pip install -r src/requirements.txt # 3. 下载并解压数据集 wget -c https://paddleseg.bj.bcebos.com/matting/datasets/PPM-100.zip -O src/datasets/PPM-100.zip unzip src/datasets/PPM-100.zip -d src/datasets # 4. 训练模型 python src/trainer.py # 5. 模型评估 python src/eval.py # 6. 模型推理 python src/infer.py
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