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查询Tags标签： datasets，共有 31条记录-
ArcGIS Python获得一个数据库所有要素类
import arcpy import os arcpy.env.workspace = "E:\\BaiduNetdiskDownload\\GeoScene Pro入门课程数据(1)\\data1-10\\data1-10\\第八章\\北京要素.gdb" datasets = arcpy.ListDatasets(feature_type=feature) datasets = [] + datasets if datasets is not No…
2022/7/23 2:24:11 人评论 次浏览 -
MODNet抠图模型复现
MODNet抠图模型复现 前言复现步骤前言 MODNet由香港城市大学和商汤科技于2020年11月首次提出，用于实时抠图任务。该模型十分优秀，不需要背景做输入即可实现抠图，且实时性非常高。但是官方代码未给出完整的训练示例，我在github上给出了一个完整的复现示例，在B站给出了…
2022/2/13 23:19:45 人评论 次浏览 -
【yolov5 6.0 源码解析】---utils /datasets.py
yolov5中数据读取并转换成训练格式 主要涉及到四点： 数据读取cache缓存数据增强与label对应其他一些辅助函数 以下是自己的一些理解，如有纰漏，欢迎交流 class LoadImagesAndLabels(Dataset) class LoadImagesAndLabels(Dataset):# YOLOv5 train_loader/val_loader, loa…
2021/12/29 11:37:52 人评论 次浏览 -
【yolov5 6.0 源码解析】---utils /datasets.py
yolov5中数据读取并转换成训练格式 主要涉及到四点： 数据读取cache缓存数据增强与label对应其他一些辅助函数 以下是自己的一些理解，如有纰漏，欢迎交流 class LoadImagesAndLabels(Dataset) class LoadImagesAndLabels(Dataset):# YOLOv5 train_loader/val_loader, loa…
2021/12/29 11:37:52 人评论 次浏览 -
在Linux终端下使用代理
在Linux终端下使用代理 前言 最近运行一个Github项目，里面用到了Huggingface的Datasets库，这个库在会主动去网络上下载原始数据集文件，但其下载源都是原始数据集的链接。比如Spider数据集，其下载来源为原作者发布的Google Drive链接上。然而，学校里的服务器并不支持访…
2021/10/22 7:13:13 人评论 次浏览 -
在Linux终端下使用代理
在Linux终端下使用代理 前言 最近运行一个Github项目，里面用到了Huggingface的Datasets库，这个库在会主动去网络上下载原始数据集文件，但其下载源都是原始数据集的链接。比如Spider数据集，其下载来源为原作者发布的Google Drive链接上。然而，学校里的服务器并不支持访…
2021/10/22 7:13:13 人评论 次浏览 -
16多项式回归-房价与尺寸线性拟合
多项式回归多项式回归(Polynomial Regression)是研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法。如果自变量只有一个时，称为一元多项式回归；如果自变量有多个时，称为多元多项式回归。一元m次多项式回归方程二元二次多项式回归方程在一元回归分析中，如果依变…
2021/10/20 23:16:00 人评论 次浏览 -
16多项式回归-房价与尺寸线性拟合
多项式回归多项式回归(Polynomial Regression)是研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法。如果自变量只有一个时，称为一元多项式回归；如果自变量有多个时，称为多元多项式回归。一元m次多项式回归方程二元二次多项式回归方程在一元回归分析中，如果依变…
2021/10/20 23:16:00 人评论 次浏览 -
机器学习算法基础-sklearn数据集与机器学习组成
sklearn数据集与机器学习组成 开发机器学习应用程序的步骤scikit-learn数据集sklearn.datasetsdatasets.load_*()datasets.fetch_*()datasets.make_*()开发机器学习应用程序的步骤（1）收集数据 我们可以使用很多方法收集样本护具，如：制作网络爬虫从网站上抽取数据、从R…
2021/10/14 17:44:08 人评论 次浏览 -
机器学习算法基础-sklearn数据集与机器学习组成
sklearn数据集与机器学习组成 开发机器学习应用程序的步骤scikit-learn数据集sklearn.datasetsdatasets.load_*()datasets.fetch_*()datasets.make_*()开发机器学习应用程序的步骤（1）收集数据 我们可以使用很多方法收集样本护具，如：制作网络爬虫从网站上抽取数据、从R…
2021/10/14 17:44:08 人评论 次浏览 -
朴素贝叶斯——分类模型
朴素贝叶斯——分类模型 朴素贝叶斯：首先贝叶斯推论就是通过结论推条件。专业点就是先假定先验概率，然后通过后验概率来判断先验概率的正确性，若不准确，则修正。（感觉好像逻辑回归的反向传播） 然后朴素的意思是：各个因素相互独立。互不干扰 优点朴素贝叶斯发源于古…
2021/9/3 23:10:41 人评论 次浏览 -
朴素贝叶斯——分类模型
朴素贝叶斯——分类模型 朴素贝叶斯：首先贝叶斯推论就是通过结论推条件。专业点就是先假定先验概率，然后通过后验概率来判断先验概率的正确性，若不准确，则修正。（感觉好像逻辑回归的反向传播） 然后朴素的意思是：各个因素相互独立。互不干扰 优点朴素贝叶斯发源于古…
2021/9/3 23:10:41 人评论 次浏览 -
实验四 决策树算法及应用
实验四 决策树算法及应用 一、实验目的 理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 能根据不同的数据类型，选择不同的决策树算法； 针对特定应用场景及数据，能应用决策树算法解决实际问题。 二、实验内容 设计算法实…
2021/6/30 20:50:56 人评论 次浏览 -
实验四 决策树算法及应用
所在班级 机器学习实验要求 决策树算法及应用实验目标 理解决策树算法原理，能实现决策树算法学号 3180701328【实验目的】 1.理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 2.理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 3.能根据不同的数据类型，选择不同的决策树…
2021/6/30 17:22:46 人评论 次浏览 -
实验四 决策树算法及应用
一、作业信息博客班级https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning(班级连接)作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/ahgc/machinelearning/homework/12086(作业连接)学号 3180701133【实验目的】理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架；理解决策树学习算法…
2021/6/30 11:50:37 人评论 次浏览
