MySQL多表查询&python操作MySQL
2022/2/22 19:25:07
本文主要是介绍MySQL多表查询&python操作MySQL,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
1. 多表查询思路
# 涉及到SQL查询题目,一定要先明确到底需要几张表。 """ 多表查询的思路 1. 子查询 将SQL语句的查询结果括号括起来,当作另外一条SQL。 就是日常生活中解决问题的方式,分布操作。 2. 连表操作(重要) 先将需要使用的表拼成一张大表,之后基于单表查询完成。 inner join 内连接 left join 左外连接 right join 右连接 union 全连接 """ # 涉及到多表查询的时候,字段名容易冲突,需要使用表名点字段的方法避免冲突。 "inner join" # 只拼接两张表有关系的部分--两张表共有的!! select * from emp inner join dep on dep.id=emp.dep_id; "left join" # 以左表为基准,展示所有的内容,没有的NULL填充。 select * from emp left join dep on dep.id=emp.dep_id; "right join" # 以右表为基准,没有的NULL填充。 select * from emp right join dep on dep.id=emp.dep_id; "union" # 左右表所有的数据都在,没有的NULL填充 select * from emp left join dep on dep.id=emp.dep_id union select * from emp right join dep on dep.id=emp.dep_id; """ 疑问:上述操作一次只能连接两张表,如何做到多张表? 将两张表的拼接结果当成一张表与另外一张表做拼接 以此往复,连接多张表。 """
2. navicat 可视化软件
内部封装了很多SQL操作,用户用鼠标即可构建SQL语句并执行。
3. 多表查询练习
2. 查询平均成绩大于80分的同学的姓名和平均成绩 SELECT student.sname, avg( num ) FROM score LEFT JOIN student ON score.student_id = student.sid GROUP BY student_id HAVING avg( num )> 80; 3. 查询没有报李平老师课的学生姓名 SELECT student.sid FROM student WHERE student.sid NOT IN ( SELECT student.sid FROM teacher LEFT JOIN course ON teacher.tid = course.teacher_id LEFT JOIN score ON course.cid = score.course_id LEFT JOIN student ON score.student_id = student.sid WHERE teacher.tname = "李平老师" ); 4. 查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名 SELECT student.sname FROM student WHERE student.sname NOT IN ( SELECT student.sname FROM student LEFT JOIN score ON student.sid = score.student_id LEFT JOIN course ON score.course_id = course.cid WHERE course.cname IN ( "物理", "体育" ) GROUP BY student_id HAVING count( student_id )= 1 ); 5. 查询挂科超过两门(包括两名)的学生姓名和班级 SELECT student.sname, class.caption FROM score LEFT JOIN student ON score.student_id = student.sid LEFT JOIN class ON class.cid = student.class_id WHERE num < 60 GROUP BY student_id HAVING count( course_id )>= 2;
4. python操作mysql
4.1 基本使用
pip3 install pymysql # 1. 连接MySQL服务端 conn = pymysql.connect( host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="123", db="dbtest", charset="utf8" ) # 2. 产生一个游标对象 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursor.DictCursor) # 3. 编写SQL语句 sql = "select * from teacher" affect_rows = cursor.execute(sql) print(affect_rows) # 4. 获取执行结果 print(cursor.fetchall()) # 获取所有 print(cursor.fetchall()) # 类似于文件光标,全获取完了,没了 print(cursor.fetchone()) # 获取单个 print(cursor.fetchmany(3)) # 想获取几个 cursor.scroll(1,'relative') # 也可以控制光标的移动 cursor.scroll(1,'absolute')
4.2 SQL注入
conn = pymysql.connect( host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="123", db="数据库名", charset="utf8", autocommit=True, ) cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) sql = 'insert into userinfo(name,pwd) values("joshua","123")' cursor.execute() """ 在使用代码进行数据操作的时候,不同操作的级别是不一样的, 针对查无所谓 针对 增 改 删 都需要二次确认 commit """ conn.commit() # 可以设置自动提交 """ SQL注入的原因 是由于特殊符号的组合会产生特殊的效果 实际生活中尤其是在注册用户名的时候,会非常明显的提示你很多特殊符号不能用 原因也是一样的 """ # 针对SQL注入可以这样做 sql = "select * from userinfo where name=%s and pwd=%s" cursor.execute(sql,(username,password))
5. MySQL其他理论补充
"事务(重要)" ACID A:原子性 C:一致性 I:隔离性 D:持久性 # 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作不可分割,要么全部成功,要么全部失败回滚。 # 一致性(Consistency) 执行的前后数据的完整性保持一致。 # 隔离性(Isolation) 一个事务执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰。 # 持久性(Durability) 事务一旦结束,数据就持久到数据库 "MySQL客户端开启事务" begin; # 开启事务 start transaction; 执行操作 执行操作 commit; # 提交事务 rollback;(表示要回滚,回滚到开启事务之后)
python代码:
import pymysql conn = pymysql.connect( host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="123", db="数据库名", charset="utf8", autocommit=True, ) # 开启事务 conn.begin() try: cursor.execute("update users set amount=1 where id=1") int('123') cursor.execute("update tran set amount=2 where id=2") except Exception as e: # 回滚 print("回滚") conn.rollback() else: # 提交 print("提交") conn.commit() cursor.close() conn.close()
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