Python_DDT数据驱动
2022/2/23 20:21:50
本文主要是介绍Python_DDT数据驱动,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
# 1. 首先安装插件 pip install ddt """ D:\Python\Scripts>pip install ddt Collecting ddt Downloading ddt-1.4.4-py2.py3-none-any.whl (6.3 kB) Installing collected packages: ddt Successfully installed ddt-1.4.4 """ # 2. 导包 import unittest from ddt import ddt, data, unpack, file_data # ddt其实通过装饰器的方式来调用,它配合unittest测试框架去实现数据驱动 # unittest编写规范类方法必须以test开头,必须继承unittest.TestCase # 函数 def read_file(): a = 1, 2, 3 return a @ddt # @ddt是声明类 class Test(unittest.TestCase): @data(1, 2, 3) def test_01(self, value): """ 该方法执行三遍,传入参数几个就执行几遍 """ print(value) @data((1, 2, 3), [1, 2, 3]) def test_02(self, value): """ 该方法执行二遍,以列表和元组形式去传参看成一个整体 输出结果为列表或元组形式 """ print(value) @data((1, 2, 3), [1, 2, 3]) @unpack def test_03(self, one, two, three): """ 该方法执行二遍,以列表和元组形式去传参看成一个整体 unpack方法解包,注意传参的个数要保持一致 返回就是列表或者元组里面具体的值 """ print(one, two, three) # """ # @data({1,2,3}) # @unpack # def test_04(self, one, two, three): # # # 该方法将会报错,因为unpack解包有限制要求:没有顺序的解不了包 # # print(one, two, three) # """ # @data({'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}) @unpack def test_05(self, one, two, three): """ 字典也可以解包,但是注意key值要一致 """ print(one, two, three) @data(read_file()) def test_06(self, value): """ 该方法论证函数/方法也可以放到data里面进行传参 可以配合excel处理获取表格内所需数值 """ print(value) @file_data('test.json') def test_07(self, one, two, three): """ { "test01": {"one": "1","two": "2","three": "3"}, "test02": {"one": "1","two": "2","three": "3"}, "test03": {"one": "1","two": "2","three": "3"} } 该方法是利用file_data()读取json格式文件,执行3次分别是01、02、03 此处json中类型为字典注意字典在ddt中的特点 """ print(one, two, three) @file_data('test.yaml') def test_08(self, value): """ json: - rigid - better for data interchange yaml: - slim and flexible - better for configuration 读取yaml格式,该方法执行2遍以列表的形式返回数据结果 """ print(value)
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