本文主要是介绍python pandas loc布尔索引(指定条件下的索引)，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

pandas loc的指定条件索引（布尔索引）
pandas中的loc不仅仅可以用于直接的标签的索引，也可以用于指定条件的索引。

文章目录

• 1.准备数据
• 2.单条件筛选
• 3.多条件筛选

1.准备数据

首先准备一组数据：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'AAA': [120, 101, 106, 117, 114, 122],
    'BBB': [115, 100, 110, 125, 123, 120],
    'CCC': [109, 112, 125, 120, 116, 115],
    'DDD': 'ABCDEFG'
}, index=[1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(df)

2.单条件筛选

以筛选出其中字段"AAA"大于110的为例：

print(df)
print("=======================")
print(df.loc[df['AAA'] > 110])  # "AAA"大于100的

深入分析，我们可以看出，loc后传入的是一个Values为bool类型数据的Series，且其长度与原DataFrame的行数相等。

print(df['AAA'] > 110)
print(type(df['AAA'] > 110))  # Series类型，Values为bool类型

3.多条件筛选

loc也可以同时传入多个筛选条件,
以筛选字段"AAA"大于110且字段"CCC"大于115的数据为例：

print("=======================")
print(df.loc[(df['AAA'] > 110) & (df['CCC'] > 115)])

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