Python使用pyodbc连接Access数据库操作Access2016
2022/3/2 19:17:32
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Python使用pyodbc连接Access数据库操作Access2016
# -*-coding:utf-8-*- '''Access数据库连接网上大致有两种方法,一种是使用pyodbc,另一种是使用win32com.clientI(此处方法一安装,win32com下次有空再试试) 方法一: 一、安装第三方库 pyodbc Pip install pyodbc 二、检验是否可以正常连接数据库 检查是否有一个Microsoft Access ODBC驱动程序可用于你的Python环境(在Windows上)的方法: # >>> import pyodbc # >>> [x for x in pyodbc.drivers() if x.startswith('Microsoft Access Driver')] 如果你看到一个空列表,那么您正在运行64位Python,并且需要安装64位版本的“ACE”驱动程序。 如果您只看到['Microsoft Access Driver (*.mdb)']并且需要使用.accdb文件,那么您需要安装32位版本的“ACE”驱动程序 三、安装64位的ODBC 驱动器: 1.Microsoft Access 2016 数据库引擎可再发行程序包 1.Microsoft Access Database Engine 2016 Redistributable https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=54920 2.Microsoft Access 2010 数据库引擎可再发行程序包 2.Microsoft Access Database Engine 2010 Redistributable https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=13255 右击文件accessdatabaseengine_X64.exe(约79.5Mb大小)选择以管理员模式运行即可安装【此处使用版本为2016】 [ 报错:Microsoft office Click-to-Run Service (Process ld: 4240) 解决:打开任务管理器,可以看到在后台有一个Microsoft Office Click-to-run(SXS)的进程。 ] 注意: 1. 如何查看Access是32位还是64位 --->>> 文件 > 账户 > 关于Access''' import pyodbc # python_Access.accdb DBfile = r"./python_Access.accdb" # 数据库文件需要带路径 print(DBfile) d = [x for x in pyodbc.drivers() if x.startswith('Microsoft Access Driver')] print(d) # 连接数据库(不需要配置数据源),connect()函数创建并返回一个 Connection 对象 # 1.创建链接 conn = pyodbc.connect(r"DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=" + DBfile + ";Uid=;Pwd=;") # cursor()使用该连接创建(并返回)一个游标或类游标的对象 # 2.创建游标 cursor = conn.cursor() # cnxn = pyodbc.connect('DSN=pyAcc.mdb;PWD=password') # cursor = cnxn.cursor() print('`````````````` 查询所有表名 ``````````````') for table_info in cursor.tables(tableType='TABLE'): print(table_info.table_name) # 3.创建SQL查询语句 # SQL = "SELECT * from datatable;" SQL = "SELECT * from 销售出库详情 where id<10;" # 4.执行查询 datas = cursor.execute("SELECT * from 销售出库详情") # <pyodbc.Cursor object at 0x000001B851E04BB0> print(type(datas)) for row in cursor.execute(SQL): print(row) # <class 'pyodbc.Row'> print(type(row)) cursor.close() conn.close()
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