Python: random

本文主要是介绍Python: random，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1. random()  返回一个介于左闭右开[0.0, 1.0)区间的浮点数

2. 基本方法
   

   random.seed(a=None, version=2)
初始化伪随机数生成器。如果未提供a或者a=None，则使用系统时间为种子。如果a是一个整数，则作为种子。

   random.getstate()
   返回一个当前生成器的内部状态的对象

   random.setstate(state)
传入一个先前利用getstate方法获得的状态对象，使得生成器恢复到这个状态。

   random.getrandbits(k)
   返回一个不大于K位的Python整数（十进制），比如k=10，则结果在0~2^10之间的整数。

3. 针对整数的方法

   random.randrange(start, stop[, step])

   等同于choice(range(start, stop, step))，但并不实际创建range对象。

   random.randint(a, b)
   返回一个a <= N <= b的随机整数N。等同于 randrange(a, b+1)

4. 针对序列类结构的方法

   random.choice(seq)
   从非空序列seq中随机选取一个元素。如果seq为空则弹出 IndexError异常。

   random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)
   从population集群中随机抽取K个元素。weights是相对权重列表，cum_weights是累计权重，两个参数不能同时存在。

   random.shuffle(x[, random])
   随机打乱序列x内元素的排列顺序。只能针对可变的序列，对于不可变序列，请使用下面的sample()方法。

   random.sample(population, k)
   从population样本或集合中随机抽取K个不重复的元素形成新的序列。常用于不重复的随机抽样。返回的是一个新的序列，不会破坏原有序列。要从一个整数区间随机抽取一定数量的整数，请使用sample(range(10000000), k=60)类似的方法，这非常有效和节省空间。如果k大于population的长度，则弹出ValueError异常。

python随机模块random的22种函数(小结)_python_脚本之家 (jb51.net)

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