测试面试题集锦（四）| Linux 与 Python 编程篇（附答案）

本文主要是介绍测试面试题集锦（四）| Linux 与 Python 编程篇（附答案），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

本文为霍格沃兹测试学院学员学习笔记，进阶学习文末加群。

本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题，主要来源于个人面试遇到的、网络搜集（完善）、工作日常讨论等，分为以下十个部分，供大家参考。如有错误的地方，欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑，也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作，共勉之！~

软件测试工程师面试题

1. 测试常见问题与流程篇

2. 测试工具篇

3. 计算机网络知识与数据库篇

4. Linux 与 Python 编程技能篇

5. 自动化测试（Selenium、Appium 和接口测试）与性能测试篇

6. 软素质篇（10 大灵魂拷问）与反问面试官篇

Linux 技能篇

1. 工作中常用的 Linux 命令有哪些？

   awk、sed、vim、iotop、dstat、cp、top、ifconfig、pwd、cd、ll、ls、cat、tail、grep、mv、rm、mkdir、df、du

2. 什么命令可以帮助 Linux 执行 Windows 上传的脚本?

* 改变编码格式

* vim test.sh

* :set ff?// 显示dos的话

* :set ff=unix:wq

3. 简述 Linux 三剑客

* grep 命令



  * 根据用户指定的模式 pattern 对目标文本进行过滤，显示被模式匹配到的行；

  * `grep [options] pattern [file]`

  * 常用参数：

    * -v 显示不被pattern匹配到的行

    * -i 忽略字符的大小写

    * -n 显示匹配的行号

    * -c 统计匹配的行数

    * -o 仅显示匹配到的字符串

    * -E 使用ERE，相当于egrep（可以识别更多的正则表达式规则）

* sed 命令

  * 流编辑器，用来处理一行数据。将一行数据存储在模式空间中->用sed命令处理->送入屏幕->清空空间。

  * 常用参数：

    * -h 显示帮助

    * -n 仅显示script处理后的结果

    * -e 指定的脚本来处理输入的文本文件

    * -f 以指定的脚本文件来处理

  * 常用动作：

    * a: 新增 sed -e '4 a newline'

    * c: 取代 sed -e '2,5c No 2-5 number'

    * d: 删除 sed -e '2,5d'

    * i: 插入 sed -ed '2i newline'

    * p: 打印 sed -n '/root/p'

    * s: 取代 sed -e 's/old/new/g'

    * g: 代表全局

* awk 命令

  *       * 把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片。把行作为输入，并赋值给`$0`->将行切段，从`$1`开始->对行匹配正则/执行动作->打印内容；

  * `awk 'pattern + action' [filenames]`

  * 常用语法：

    * filename awk 浏览的文件名

    * begin 处理文本前要执行的操作

    * end 处理文本之后要执行的操作

    * fs 设置输入域分隔符，等价于命令行-F选项

    * nf 浏览记录的域的个数（列数）

    * nr 已读的记录数（行数）

  * 常用参数：

    * ofs 输出域分隔符

    * ors 输出记录分隔符

    * rs 控制记录分隔符，换行标志

    * `$0` 整条记录

    * `$1` 第一条分隔后的记录

4. 如何通命令定位 Linux 服务器下的日志？

* 如果要监控日志，那么使用 `tail -f | grep xxx` 命令，过滤需要的字段；

* 如果在完整日志中查看内容，使用 `cat xxx.log | grep xxxx | awk '{print $1}'` 等命令过滤自己需要的内容；

5. 简述项目中的环境搭建和维护

* 结合自身经验先从系统安装开始，如常用的 CentOS 和 Ubuntu 说起，系统安装主要是磁盘分区和磁盘阵列问题；

* 基础环境依赖，如 MySQL、Redis、Jenkins、Docker、项目中用到的其他依赖环境等；

* 维护方便主要从遇到的错误说起，如无法远程连接、服务器加固等；

Python 编程篇

1. Python 中类方法，类实例方法，静态方法的区别

* 实例方法：由对象调用；至少一个 self 参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给 self；

* 类方法：由类调用；至少一个 cls 参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给 cls；

* 静态方法：由类调用；无默认参数；

2. dict 和 tuple 及 list 的区别（这里列的是主要区别，面试足够）

* tuple 是不可变对象，list 和 dict 都是可变对象，这里的不可变指的是指向地址不可变；

* list 是有序的，dict 是无序的，不可存放有序集合；

* dict 查找速度快，不管有多少个元素时间都一样，list 查找速度慢，需要有序查找；

* dict 的 key 为不可变对象，且不可重复，list 则可以重复，存放任意对象；

3. JSON 和 dict 的区别

* JSON 是一种数据格式，纯字符串。dict 是一种完整的数据结构；

* dict 是一个完整的数据结构，是对 Hash Table 这一数据结构的一种实现，是一套从存储到提取都封装好了的方案。它使用内置的哈希函数来规划 key 对应 value 的存储位置，从而获得O（1）的数据读取速度；

* JSON 的 key 只能是字符串，Python 的 dict 可以是任何可 hash 对象（不可变对象）；

* JSON 的 key 可以是有序、可重复的；dict 的 key 不可重复，且无序；

* JSON 任意 key 存在默认值 undefined，dict 默认没有默认值；

* JSON 访问方式可以是[],也可以是.，遍历方式分 in、of；dict 的 value 仅可以下标访问；

* dict 可以嵌套 tuple，JSON 里只有数组；

4. Python 会不会出现内存泄漏，为什么？

* 当对象之间互相引用的时候再删除的时候，可能会造成无法释放对象的情况，出现泄漏；

* 上面为个人了解，如有其它请补充；

5. Python 的同步和异步

* 直接得到最终结果的结果，就是同步调用。

* 不直接得到的最终的结果，就是异步调用。

* 同步与异步区别在于：调用者是否得到了想要的最终结果。

6. 常见手撕代码题

• 两个列表提取作为字典

dict(zip(list1, list2))  

• 字符串反转输出

str = '1234567890'  
print(str[::-1])  
  
l = list(str)  
l.reverse()  
print(''.join(l))  

• 实现斐波那契数列

def Fibonacci(loop):  
    if loop == 0:  
        return '无效参数'  
    elif loop == 1:  
        return 0  
    l = [0, 1]  
    for i in range(2, loop):  
        l.append(l[i - 1] + l[i - 2])  
    return l  

• 找出驼峰数组的最大值

li = [1, 2, 10, 10, 2, 1]  
print([v for v in li if v == max(li)])  

• 水仙花数

sxh = []  
for i in range(100, 1000):  
    s = 0  
    for j in str(i):  
        s += int(j)**3  
    if i == int(j)**3:  
        sxh.append(i)  
print(sxh)  

• 完全数

a = []  
for i in range(1, 1000):  
    s = 0  
    for j in range(1, i):  
        if i % j == 0 and j < i:  
            s += j  
    if s == i:  
        a.append(i)  

• 幂的递归

  def mi(a, n):
  if n == 0:
  return 1
  else:
  return a * mi(a, n - 1)

• 目录遍历

import os  
  
def get_file(path, rule=''):  
    files = []  
    for fpath, dirs, fs in os.walk(path):  
        for f in fs:  
            if os.path.join(fpath, f).endswith(rule):  
                files.append(f)  
    return files

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