自动化物料,能量,经济等的核算程序
2022/3/20 1:28:11
本文主要是介绍自动化物料,能量,经济等的核算程序,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
自动化物料,能量,经济等的核算程序
简介
这个程序是基于python自动化开发,要熟练掌握python的基础,自动化开发只是和python的高级知识。它集成了在我的毕业设计中基本上的用到所有的公式,可以将复杂的工作进行一个汇总,将python自动化更好的融入我们的日常生活中,来大大的提高我们的工作效率。
优点
大大的提高我们的工作效率,使我们的日常更加的自动化,代码简单,可拓展性强
代码
evaluation.py(物料的传入和计算模块)
import material import money import revenue # 函数的调用斯 # 计算的实现 total_production = 100000 # 想要生产的总质量(kg) step_play = ['包装的日需量', '总混的日需量', '整粒的日需量', '干燥的日需量', '粉碎筛分的日需量'] # 生产所需要进行的步奏 last_step = 442 # 传入最后一步的量(kg) raw_material_list = ['碳酸钠', '柠檬酸', '蜂蜜粉', '速溶红茶粉', '阿斯巴甜味剂', 'PEG6000'] # 传入生产所需要的原料 materials_list = [0.25, 0.37, 0.20, 0.02, 0.05, 0.11] # 传入生产所需原料的占比 total_amount = 100000000 # 传入生产的总质量(g) area = 1000 # 传入总占地面积 area_price = 2500 # 传入的是这个地区的价格 install_price = 25000 # 传入的是一次的安装费 install_number = 2 # 传入每年安装的次数 water = 50 # 传入总用水量 electric = 15000 # 传入总的用电量 price_list = [3, 20, 90, 90, 119, 440] # 传入每个原料的每千克所用的钱数单位是元 weight_list = [27625.0, 40885.0, 22100.0, 2210.0, 5525.0, 12155.0] # 传入所消耗的原料(kg) employee_salary = 5000 # 传入员工的工资 employee_number = 20 # 传入员工的数量 overhaul_times = 4 # 传入检修的次数 overhaul_money = 10000 # 传入每次检修的价格(元) every_bag_price = 15 # 传入每袋卖出去的价格 sales_volume = 74250000 # 传入买完所赚到的钱(元) loan = 30000000 # 传入贷款的钱数(元) with open('material_output.txt', mode='w', encoding='utf-8') as f: f.write('*********物料计算***********') f.write('\n') f.write('*********歩奏的计算***********') f.write('\n') f.write(str(material.day_product(total_production, step_play, 2))) f.write('\n') f.write('*********原料的计算***********') f.write('\n') f.write(str(material.material_calculation(raw_material_list, materials_list, last_step))) f.write('\n') f.write('*********包装消耗的计算***********') f.write('\n') f.write(str(material.product_pack(total_amount, every_bag_price))) f.write('\n') f.write('*********经济计算***********') f.write('\n') f.write('*********占地面积的计算***********') f.write('\n') f.write(str(money.area_money(area, area_price))) f.write('\n') f.write('*********安装费的计算***********') f.write('\n') f.write(str(money.install_money(install_number, install_price))) f.write('\n') f.write('*********水费和电费的计算***********') f.write('\n') f.write(str(money.other_money(water, electric))) f.write('\n') f.write('*********流动资金的计算***********') f.write('\n') f.write(str(money.flow_money(raw_material_list, price_list, weight_list))) f.write('\n') f.write('*********人员财务计算***********') f.write('\n') f.write(str(money.people_money(employee_number, employee_salary))) f.write('\n') f.write('*********检修计算***********') f.write('\n') f.write(str(money.overhaul_money(overhaul_times, overhaul_money))) f.write('\n') f.write('*********税率的计算***********') f.write('\n') f.write('*********增值税的计算***********') f.write('\n') f.write(str(revenue.value_added_tax(sales_volume, 0.17))) f.write('\n') f.write('*********消费税的计算***********') f.write('\n') f.write(str(revenue.excise_tax(sales_volume, 0.03))) f.write('\n') f.write('*********贷款的计算***********') f.write('\n') f.write(str(revenue.interest_construction(loan))) f.close()
material.py(原料计算的底层代码)
用于化工毕业设计的计算,制作等等代码 # 计算过程 # 各个过程的损耗率为1% def day_product(total_amount, step_list, places): """ 每日生产函数 各个过程的损耗率为1% 该功能暂时支持五个歩奏 以每年250天为基准计算日需求量 :param total_amount: 传入一个年产量(kg) :param step_list: 传入一个歩奏列表如干燥日需量注 :param places:传入保留的位数 :return:一个关于歩奏的每日所需资源的字典如{干燥日需量:400}和每年原辅料的总需求量 """ try: if places > 0: places = int(places) day_amount_need = total_amount / 250 need_dict = {} amount_list = [] # print('日需求量:%s' % day_amount_need) for i in range(3): day_amount_need = day_amount_need / 0.99 amount_list.append(round(day_amount_need, places)) # print(amount_list) a = amount_list[2] / 0.99 all_zao = a / (0.95 / 0.99) all_shi = all_zao / 0.99 all_fen = all_shi / 0.99 all_year = all_fen * 250 need_dict.setdefault(step_list[0], round(day_amount_need, places)) # 内包装日需求量 need_dict.setdefault(step_list[1], round(amount_list[1], places)) # 总混日需求量 need_dict.setdefault(step_list[2], round(amount_list[2], places)) # 整粒日需求量 need_dict.setdefault(step_list[3], round(all_shi, places)) # 干燥日需求量 need_dict.setdefault(step_list[3], round(all_zao, places)) # 湿法制粒日需求量 need_dict.setdefault(step_list[4], round(all_fen, places)) # 粉碎筛分时的日需求量' return need_dict, '每年原辅料的总需求量:%s' % round(all_year, places), '粉碎日需量:%d' % all_fen else: print('*********输入的数字要是正整数***********') except Exception: print('***********有错误请重新输入!*************') # 每日需要的量的计算 def material_calculation(material_list, mixture_ratio_list, smash_day): """ 如:碳酸氢钠25%:柠檬酸37%:蜂蜜粉20%:速溶红茶粉2%:阿斯巴甜味剂5%;PEG6000 11% :param material_list: 所需的原料的列表 :param mixture_ratio_list: 所需原料的配比列表 :param smash_day: 传入筛分的日需量 :return: 每年消耗的量和每日所消耗的原料的量 """ material_calculation_list_day = [] material_calculation_dict_day = {} material_calculation_list_year = [] material_calculation_dict_year = {} if len(material_list) == len(mixture_ratio_list): try: for a in mixture_ratio_list: quantity_material_day = a * smash_day quantity_material_year = quantity_material_day * 250 material_calculation_list_day.append(quantity_material_day) material_calculation_list_year.append(quantity_material_year) for i in range(len(material_list)): material_calculation_dict_day.setdefault(material_list[i], material_calculation_list_day[i]) material_calculation_dict_year.setdefault(material_list[i], material_calculation_list_year[i]) except Exception: print('*******smash输入的不是数字**********') else: print('*****原料的数量和配比要相对应********') return '每天的消耗的为:{}'.format(material_calculation_dict_day), '每年的各个原料消耗的为:{}'.format(material_calculation_dict_year) # # 包装消耗 def product_pack(total_amount, price): """ 包装消耗的计算 :param total_amount: 输入总的质量(注意使用的单位是g) :return: 各个阶段的值 """ if total_amount > 0: all_dai = (total_amount / 20) * 0.99 all_he = all_dai / 20 all_box = all_he / 12 everyday_box = all_box / 250 all_money = price * all_dai return '总的袋数:{}'.format(round(all_dai, 3)), \ '总的包装数:{}'.format(round(all_box, 2)), \ '总的盒数:{}'.format(round(all_he, 2)), \ '每天生产的箱数%s' % round(everyday_box, 2), '总的销售的钱数:%s元' % all_money else: print('***********总量要大于零***********')
money.py(一些关于钱的计算的底层代码)
def area_money(area, price): """ 占地面积计算 :param area: 地区的面积平方米 :param price: 价格元每米 :return:钱数 """ if area > 0 and price > 0: money = area * price return '占地所用的钱:%d元' % money else: print('*********输入错误请重新输入!**********') def install_money(install, number): """ :param install: 建筑安装费 :param number: 数量 :return:钱数 """ if install > 0 and number > 0: number = int(number) money = install * number return '总的安装费:%d元' % money else: print('*********输入错误请重新输入!**********') def other_money(water, electric): """ :param water: 用的电量 :param electric:用的水量单位是吨 :return:总价格单位元 单价约为12元/升,其他生活用水量约为1000吨, 兰州市工商业用水为4.10元/立方米,1吨=1立方米单价约为12元/升,其他生活用水量约为1000吨, 兰州市工商业用水为4.10元/立方米,1吨=1立方米 兰州市工业用电电价电费为0.5元/kw∙h,基本电价20元/kVA """ if water > 0 and electric > 0: water_price = water * 1000 + 1000 * 4.1 electric_price = electric * 0.5 + 130 * 20 * 12 other_price = 200000 all_price = water_price + electric_price + other_price return '所用的水费:%d元' % water_price, '所用的电费:%d元' % electric_price, '所用的总的费用:%d元' % all_price else: print('*********输入错误请重新输入!**********') def flow_money(material_list, price_list, weight_list): """ 计算流动资金 :param material_list: ,传入一个物料为valued单价格为key的字典 :param price_list:每个物料单价 :param weight_list: 重量kg :return: 价格总字典 """ if len(material_list) and len(price_list) == len(weight_list): all_material_dict = {} for i in range(len(material_list)): new_price = price_list[i] * weight_list[i] all_material_dict.setdefault(material_list[i], new_price) return '原料和其各自的钱为:{}'.format(all_material_dict), '总的钱数:{}'.format(sum(all_material_dict.values())) else: print('**********每个列表的长度要相同!***********') def people_money(number, wages): """ 人的消耗的钱 :param number: 员工人数 :param wages: 工资 :return: 总支出 """ if number > 0 and wages > 0: number = int(number) money = number * wages return '员工的总支出:%d元' % money else: print('*********输入错误请重新输入!**********') def overhaul_money(time, money): """ 检修的钱数 :param time: 每年检修的次数 :param money: 每次检修的钱 :return: 全部需要的钱 """ if time > 0 and money > 0: time = int(time) return '检修的费用:%d元' % (time * money) else: print('*********输入错误请重新输入!**********')
revennu.py(关于利率计算的底层代码)
def value_added_tax(money, rate): """ 增值税计算 增值税:含税价格=不含税价格+增值税,医药行业增值税税率为0.17 :param money:营业额(元) :param rate:利率 :return: """ if money > 0 and 0 < rate < 1: value_added = money / (1 + rate) return '增值税的钱:%d元' % (money - value_added) else: print('*********输入错误请重新输入!************') def excise_tax(sales, rate): """ 消费税计算 :param sales:消费额 :return:税后的消费额 """ if sales > 0 and 0 < rate < 1: return '消费税的钱:%d元' % (sales * rate) else: print('*********输入错误请重新输入!************') def interest_construction(loan): """ 建设期利息Qi=(Pj-1+1/2Ai) ×i(利率),贷款1年利率为3.75%。 贷款20000000元,建设期为1年 :param loan:贷款钱数 :return:价格 """ all_money = 0.5 * loan * 0.0375 return '还贷款:%d元' % all_money
运行效果
*********物料计算*********** *********歩奏的计算*********** ({'包装的日需量': 412.24, '总混的日需量': 408.12, '整粒的日需量': 412.24, '干燥的日需量': 438.32, '粉碎筛分的日需量': 442.75}, '每年原辅料的总需求量:110686.88', '粉碎日需量:442') *********原料的计算*********** ("每天的消耗的为:{'碳酸钠': 110.5, '柠檬酸': 163.54, '蜂蜜粉': 88.4, '速溶红茶粉': 8.84, '阿斯巴甜味剂': 22.1, 'PEG6000': 48.62}", "每年的各个原料消耗的为:{'碳酸钠': 27625.0, '柠檬酸': 40885.0, '蜂蜜粉': 22100.0, '速溶红茶粉': 2210.0, '阿斯巴甜味剂': 5525.0, 'PEG6000': 12155.0}") *********包装消耗的计算*********** ('总的袋数:4950000.0', '总的包装数:20625.0', '总的盒数:247500.0', '每天生产的箱数82.5', '总的销售的钱数:74250000.0元') *********经济计算*********** *********占地面积的计算*********** 占地所用的钱:2500000元 *********安装费的计算*********** 总的安装费:50000元 *********水费和电费的计算*********** ('所用的水费:54100元', '所用的电费:38700元', '所用的总的费用:292800元') *********流动资金的计算*********** ("原料和其各自的钱为:{'碳酸钠': 82875.0, '柠檬酸': 817700.0, '蜂蜜粉': 1989000.0, '速溶红茶粉': 198900.0, '阿斯巴甜味剂': 657475.0, 'PEG6000': 5348200.0}", '总的钱数:9094150.0') *********人员财务计算*********** 员工的总支出:100000元 *********检修计算*********** 检修的费用:40000元 *********税率的计算*********** *********增值税的计算*********** 增值税的钱:10788461元 *********消费税的计算*********** 消费税的钱:2227500元 *********贷款的计算*********** 还贷款:562500元
这篇关于自动化物料,能量,经济等的核算程序的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-15JavaMailSender是什么,怎么使用?-icode9专业技术文章分享
- 2024-11-15JWT 用户校验学习:从入门到实践
- 2024-11-15Nest学习:新手入门全面指南
- 2024-11-15RestfulAPI学习:新手入门指南
- 2024-11-15Server Component学习:入门教程与实践指南
- 2024-11-15动态路由入门:新手必读指南
- 2024-11-15JWT 用户校验入门:轻松掌握JWT认证基础
- 2024-11-15Nest后端开发入门指南
- 2024-11-15Nest后端开发入门教程
- 2024-11-15RestfulAPI入门:新手快速上手指南