linux服务器上创建PYTHON虚拟环境(ANACONDA实现创建虚拟环境)

2022/4/18 7:12:47

本文主要是介绍linux服务器上创建PYTHON虚拟环境(ANACONDA实现创建虚拟环境),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

ANACONDA实现创建虚拟环境

1、为什么选择ANACONDA

Anaconda可以帮助我们创建多个开发环境,也可以帮助我们安装第三方包。比如在安装tensorflow的时候,它会帮我们安装很多其余所配套的包,以至于不会发生版本兼容问题

2、安装ANACONDA指令

2.1下载安装包

这里我们使用清华镜像文件下载会更快

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
2.2找到Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh安装包,用 sh1命令执行 .sh 文件,开始安装

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2.3按回车观看更多许可信息,按 Q 键跳过

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2.4是否接受许可条款, 输入yes回车

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2.5继续点击enter

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2.6输入 yes,添加环境变量

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注意:
这里需要注意点的就是如果你直接跳过这部设置环境变量的话:

[no ] >>>

那你需要自己到这个文件夹设置你安装Anaconda路径(比如上面显示我的是)

/home/wangke/.bashrc

单击进去,在最后一行添加:

export PATH=/home/anaconda3/bin:$PATH

需要把之前的那句话给注释掉如下所示:

# export PATH=/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:$PATH
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

这里只是个示例,具体的还是要看你们自己安装的路径。
然后保存更改,输入下面这句指令:

source ~/.bashrc
2.7 检测安装是否成功

打开新的终端后,进入自己的文件夹目录下,输入anaconda -V(注意a要小写,V要大写),conda -V ,显示版本信息,若显示则表示安装成功。

注意:每次连接服务器都是默认base环境,退出base环境后可以通过以下命令来设置终端默认环境为“非base”

conda config --set auto_activate_base false

3、ANACONDA实现创建虚拟环境



这篇关于linux服务器上创建PYTHON虚拟环境(ANACONDA实现创建虚拟环境)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


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