python爬虫-requests模块(路飞学城)
2022/4/18 9:13:06
本文主要是介绍python爬虫-requests模块(路飞学城),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
requests模块
python中原生的一款基于网络请求的模块,其作用是:模拟浏览器发起请求。
如何使用:
- 1.指定url
url="......"
- 2.发起请求:使用get方法发起get请求,该方法会返回一个响应对象,参数url表示请求对应的url
response=requests.get(url =url)
- 3.获取响应数据:通过调用响应对象的text属性,返回响应对象中存储的字符串形式的响应数据
page_text=response.text
- 4.持久化存储
with open ('文件名','w',encoding='utf-8') as fp: fp.write(page_text) print('数据爬取完毕!')
示例:
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import requests #url url='https://www.baidu.com/' response=requests.get(url=url) response.encoding='uft-8' page_text=response.text with open("./爬虫/baidu.html",'w',encoding='utf-8') as fp: fp.write(page_text)
实战巩固:
1.爬取搜狗指定词条的对应搜索结果
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import requests if __name__== "__main__": keyword=input('enter a key word:') #UA伪装:将爬虫程序伪装为浏览器客户端身份进行访问请求。(用于解决服务器端检测用户身份标识的问题) # UA:user-agent:请求客户端的身份标识 headers={ 'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36' } params={ 'query':keyword } url='https://www.sogou.com/web' response=requests.get(url=url,params=params,headers=headers) page_text=response.text filename= './爬虫/day1/'+keyword+'.html' with open (filename,'w',encoding='utf-8') as fp: fp.write(page_text) print('数据爬取成功!')
2.爬取百度翻译
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import requests import json ##局部页面刷新:ajax请求,当页面刷新的时候,只更新局部的数据。ajax请求发售和接收成功之后,对局部的数据进行刷新。 # Ajax捕获:F12-网络-Fetch/xhr ,通过查看xhr类型data数据可以得到对应的Ajax响应数据。 # Ajax请求是一种post请求(携带了参数),响应数据为一组json数据 if __name__ == "__main__": post_url="https://fanyi.baidu.com/sug" data={ "kw":"dog" } headers={ "User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.75 Safari/537.36 Edg/100.0.1185.39' } response=requests.post(url=post_url,data=data,headers=headers) #获取响应数据:json()方法返回的是obj(如果确认响应数据是json类型,才使用json()方法返回) page_json=response.json() # print(page_json) fp=open('./爬虫/day1/dog.json','w',encoding='utf-8') json.dump(page_json,fp=fp,ensure_ascii=False) print("数据爬取成功!")
3.爬取豆瓣电影
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import json import requests if __name__ == "__main__": #指定ajax-get请求的url url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list' #定制请求头信息,相关的头信息必须封装在字典结构中 headers = { #定制请求头中的User-Agent参数,当然也可以定制请求头中其他的参数 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.75 Safari/537.36 Edg/100.0.1185.39', } #定制get请求携带的参数 param = { 'type':'24', 'interval_id':'100:90', 'action':'', 'start':'0', 'limit':'20' } #发起get请求,获取响应对象 response = requests.get(url=url,headers=headers,params=param) #获取响应内容:响应内容为json串 list_data=response.json() fp=open('./爬虫/day1/豆瓣.json','w',encoding='utf-8') json.dump(list_data,fp=fp,ensure_ascii=False)
4.爬取肯德基餐厅查询
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import requests if __name__ =="__main__": url = 'http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx' headers={ "User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.75 Safari/537.36 Edg/100.0.1185.39' } param={ 'op':'keyword', } data={ 'cname': '上海', 'pid':'', 'keyword': '上海', 'pageIndex': '1', 'pageSize': '10', } response=requests.post(url=url,params=param,headers=headers,data=data) file_text=response.text with open('./爬虫/day1/肯德基.txt','w',encoding='utf-8') as fp: fp.write(file_text) print('成功寫入!')
5.爬取国家药品监管管理总局数据(教程已经无法完成)
这篇关于python爬虫-requests模块(路飞学城)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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