使用singularity制作python镜像在服务器上训练数据

本文主要是介绍使用singularity制作python镜像在服务器上训练数据，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

创建python镜像

singularity build --sandbox pytorch docker://python:3.8

创建一个名字叫做pytorch的镜像，python 版本选择3.8

交互模式运行

singularity shell -w pytorch

通过shell进入交互模式，安装需要的python包

安装包

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

或者

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple packname

打包镜像

 sudo singularity build pytorch.sif pytorch/

在创建镜像的根目录，用镜像构建sif文件

镜像测试

 singularity exec --nv ../pytorch.sif python train.py

镜像文件在训练文件的上一层文件夹，接下来就可以把这个镜像扔到服务器上开始训练数据了，不需要在考虑环境的安装问题。

这篇关于使用singularity制作python镜像在服务器上训练数据的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！