python环境配置

本文主要是介绍python环境配置，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

•   1.在cmd下输入python，在windows商店里安装python3 。
•   2.安装后重新输入python
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•   3.接下来就是配置VSCode了，首先打开VSCode, 搜索插件Python并安装。
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•   4.或者直接打开某个.py文件，VSCode右下角将会自动提示你安装。
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•   5.安装完毕后，VSCode应该会出现这个提示
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•   6.需要你选择一个Python的解析器，点击Select Python Interpreter
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  •   不出意外的话，你已经将Python路径添加到环境变量，于是VSCode可以自动识别到，图中即是你安装的Python解析器的位置了，选择即可。
  •   如果VSCode没有提示你选择，那你可以使用ctrl+shift+p, 输入Python Select Python Interpreter 即可。
•   7.这一步做完后，VSCode可能还会出现这个提示，这是VSCode需要你选择一个代码检查插件，你可以直接点击Install来安装pylint，也可以点击Select Linter选择其他的代码检查插件。这里我选择点击Select Linter。
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•   8.ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'报错。
  •   这种情况一般是缺少numpy所致，需要安装numpy。
  •   最好使先进入到进入python 版本安装目录下的Script目录中，我这里安装在了D盘，目录是D:\ProgramFiles\Python\Python3.7-64\Scripts ，在这个目录下执行下面的语句
  •   在cmd下输入python -m pip install --upgrade pip
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  •   然后输入pip install numpy
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  •   不报错
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•   9.安装matplotlib，在cmd下输入pip install matplotlib
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•   10.如何查看python的安装路径，cmd下输入where python
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•   11.安装scipy库
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  •   python3 -m pip install -U pip
  •   安装 scipy 库：
  •   python3 -m pip install -U scipy
  •   安装完成后，我们就可以通过 from scipy import module 来导入 scipy 的库：
  •   constants 是 scipy 的常量模块。
  •   from scipy import constants
  •   以下实例，我们通过导入 scipy 库，然后查看 scipy 库的版本号：
  •   import scipy
  •   print(scipy.__version__)
  •   执行以上代码，输出结果如下：
  •   1.7.0
•   12.安装pandas
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•   13.安装matplotlib
  •   输入python -m pip install matplotlib进行自动的安装，系统会自动下载安装包
  •   进入到python idle中，运行import matplotlib，如下图所示，如果没有报错，就证明安装成果。
•   14.安装sklearn
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•   15.VS code编辑器下jupyter的自动补全功能
  •   插件IntelliSense和IntelliCore
•   16.Jupyter交互
  •   pip install ipywidgets
•   17.查看安装python包
  •   pip list
•   18.安装Pygal画廊
  •   pip install pygal
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  •   通过pip list 命令查看是否安装完成
•   19.安装plotly
  •   pip install plotly
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这篇关于python环境配置的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！