Python学习笔记:natsort实现自然排序
2022/4/24 1:12:49
本文主要是介绍Python学习笔记:natsort实现自然排序,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
一、介绍
自然排序顺序(Natural sort order
)不同于默认排序,针对字符串逐个比较对应位置字符的 ASCII
码方式,更关注字符串实际相对大小意义的排序。
例如:需要根据年增长率(50%)对数据列进行排序,此时无法直接排序。
可以借助第三方库(natsort
)进行排序。
二、natsort库
1.安装
pip install natsort ''' Collecting natsort Downloading natsort-8.1.0-py3-none- Installing collected packages: natsor Successfully installed natsort-8.1.0 '''
2.排序
import pandas as pd import numpy as np import natsort # 构建测试集 df = pd.DataFrame({ "Name": ['A', 'B', 'C'], "Rate": ['5%', '15%', '10%'] }) # 默认排序 df.sort_values(by='Rate') ''' Name Rate 2 C 10% 1 B 15% 0 A 5% ''' # 并非我们所要~ # 自然排序 natsort.index_natsorted(df['Rate']) # 自然顺序排序 np.argsort(natsort.index_natsorted(df['Rate'])) # 最终结果 df.sort_values('Rate', key=lambda x: np.argsort(natsort.index_natsorted(x))) ''' Name Rate 0 A 5% 2 C 10% 1 B 15% '''
参考链接:pandas中鲜为人知的隐藏排序技巧
参考链接:natsort
这篇关于Python学习笔记:natsort实现自然排序的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-09-18初探Python股票自动化交易:入门指南
- 2024-09-18Python量化入门:轻松掌握量化分析基础与实战
- 2024-09-18Python量化交易:入门指南与实践
- 2024-09-18Python量化交易:入门指南与实战技巧
- 2024-09-14Python人工智能项目实战:从零开始的实践指南
- 2024-09-14探索Python人工智能资料:初学者的指南
- 2024-09-14Python人工智能资料:初学者的全面指南
- 2024-09-13Matplotlib入门:轻松绘制Python数据可视化图表
- 2024-09-13Python人工智能:初学者的入门指南
- 2024-09-13Python人工智能:轻松入门与实践