python 利用 Faker 生成测试数据

本文主要是介绍python 利用 Faker 生成测试数据，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

# -*- coding:utf-8 -*-
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

import pymysql
from faker import Faker
import sys
from dbUntils.mysql_DBUtils import MyPymysqlPool
import importlib

importlib.reload(sys)
fake2 = Faker(locale='ZH_CN')
# 简体中文：zh_CN
# 繁体中文：zh_TW
# 美国英文：en_US
# 英国英文：en_GB
# 德文：de_DE
# 日文：ja_JP
# 韩文：ko_KR
# 法文：fr_FR

# 定义DB
mysql = MyPymysqlPool("dbMysql")

base_sql = """INSERT INTO people_infomation( name, phone, snnCard, company, address, barcode) VALUES {values};"""


# 拼接SQL字符串，方法一
def sing(base_sql, params):
    params = tuple(['null' if param is None else param for param in params])

    format = ",".join(["'%s'"] * len(params))
    format = "({})".format(format % params)

    base_sql = base_sql.format(values=format)
    return base_sql


# 拼接SQL字符串，方法二
def multi(base_sql, datas):
    multiParams = []
    for params in datas:
        params = tuple(['null' if param is None else param for param in params])
        format = ",".join(["'%s'"] * len(params))

        format = "({})".format(format % params)
        multiParams.append(format)
    return base_sql.format(values=",".join(multiParams))


def insetrDate(sql):
    # 打开数据库连接
    # db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="123", db="order_dev",
    #                      port=3306)
    db = pymysql.connect(host="139.198.180.175", user="root", password="123", db="order_dev",
                         port=3306)
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
    # sqll = "SELECT code,totalQty FROM shipment_header WHERE warehouseCode='%s'" % ('01')
    # sqll = """ SELECT DISTINCT attribute5 as 'ljc' FROM location_inventory """
    # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询
    cursor.execute(sql)
    cursor.close()
    db.commit()
    db.close()


def instertMqlPool(sql):
    time.sleep(10)
    mysql.insert(sql)


def sqlParam():
    value_sql = []
    value_sql.append(fake2.name())
    value_sql.append(fake2.phone_number())
    value_sql.append(fake2.ssn())
    value_sql.append(fake2.company())
    value_sql.append(fake2.address())
    value_sql.append(fake2.ean13())
    return value_sql


if __name__ == '__main__':

    sqlParams = []
    sqlParamLists = []

    for i in range(1, 100001):
        sqlParams.append(sqlParam())
        if i % 100 == 0:
            sql = multi(base_sql, sqlParams)
            print(sql)
            sqlParamLists.append(sql)
            sqlParams = []
    # print(sqlParamLists)
    # 开启10个线程
    with ThreadPoolExecutor(10) as threadPool:
        for sqlParamList in sqlParamLists:
            threadPool.submit(instertMqlPool, sqlParamList)
            # insetrDate(sqlParamList)

### 常用函数

# 1、地理信息类
# fake.city_suffix()：市，县
# fake.country()：国家
# fake.country_code()：国家编码
# fake.district()：区
# fake.geo_coordinate()：地理坐标
# fake.latitude()：地理坐标(纬度)
# fake.longitude()：地理坐标(经度)
# fake.postcode()：邮编
# fake.province()：省份
# fake.address()：详细地址
# fake.street_address()：街道地址
# fake.street_name()：街道名
# fake.street_suffix()：街、路
# 2、基础信息类
# ssn()：生成身份证号
# bs()：随机公司服务名
# company()：随机公司名（长）
# company_prefix()：随机公司名（短）
# company_suffix()：公司性质
# credit_card_expire()：随机信用卡到期日
# credit_card_full()：生成完整信用卡信息
# credit_card_number()：信用卡号
# credit_card_provider()：信用卡类型
# credit_card_security_code()：信用卡安全码
# job()：随机职位
# first_name_female()：女性名
# first_name_male()：男性名
# last_name_female()：女姓
# last_name_male()：男姓
# name()：随机生成全名
# name_female()：男性全名
# name_male()：女性全名
# phone_number()：随机生成手机号
# phonenumber_prefix()：随机生成手机号段
# 3、计算机基础、Internet信息类
# ascii_company_email()：随机ASCII公司邮箱名
# ascii_email()：随机ASCII邮箱：
# company_email()：
# email()：
# safe_email()：安全邮箱
# 4、网络基础信息类
# domain_name()：生成域名
# domain_word()：域词(即，不包含后缀)
# ipv4()：随机IP4地址
# ipv6()：随机IP6地址
# mac_address()：随机MAC地址
# tld()：网址域名后缀(.com,.net.cn,等等，不包括.)
# uri()：随机URI地址
# uri_extension()：网址文件后缀
# uri_page()：网址文件（不包含后缀）
# uri_path()：网址文件路径（不包含文件名）
# url()：随机URL地址
# user_name()：随机用户名
# image_url()：随机URL地址
# 5、浏览器信息类
# chrome()：随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
# firefox()：随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
# internet_explorer()：随机生成IE的浏览器user_agent信息
# opera()：随机生成Opera的浏览器user_agent信息
# safari()：随机生成Safari的浏览器user_agent信息
# linux_platform_token()：随机Linux信息
# user_agent()：随机user_agent信息
# 6、数字类
# numerify()：三位随机数字
# random_digit()：0~9随机数
# random_digit_not_null()：1~9的随机数
# random_int()：随机数字，默认0~9999，可以通过设置min,max来设置
# random_number()：随机数字，参数digits设置生成的数字位数
# pyfloat()：
# left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数
# pyint()：随机Int数字（参考random_int()参数）
# pydecimal()：随机Decimal数字（参考pyfloat参数）
# 7、文本、加密类
# pystr()：随机字符串
# random_element()：随机字母
# random_letter()：随机字母
# paragraph()：随机生成一个段落
# paragraphs()：随机生成多个段落
# sentence()：随机生成一句话
# sentences()：随机生成多句话，与段落类似
# text()：随机生成一篇文章
# word()：随机生成词语
# words()：随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似
# binary()：随机生成二进制编码
# boolean()：True/False
# language_code()：随机生成两位语言编码
# locale()：随机生成语言/国际 信息
# md5()：随机生成MD5
# null_boolean()：NULL/True/False
# password()：随机生成密码,可选参数：length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母
# sha1()：随机SHA1
# sha256()：随机SHA256
# uuid4()：随机UUID
# 8、时间信息类
# date()：随机日期
# date_between()：随机生成指定范围内日期，参数：start_date，end_date
# date_between_dates()：随机生成指定范围内日期，用法同上
# date_object()：随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
# date_time()：随机生成指定时间（1970年1月1日至今）
# date_time_ad()：生成公元1年到现在的随机时间
# date_time_between()：用法同dates
# future_date()：未来日期
# future_datetime()：未来时间
# month()：随机月份
# month_name()：随机月份（英文）
# past_date()：随机生成已经过去的日期
# past_datetime()：随机生成已经过去的时间
# time()：随机24小时时间
# timedelta()：随机获取时间差
# time_object()：随机24小时时间，time对象
# time_series()：随机TimeSeries对象
# timezone()：随机时区
# unix_time()：随机Unix时间
# year()：随机年份
# 9、python 相关方法
# profile()：随机生成档案信息
# simple_profile()：随机生成简单档案信息
# pyiterable()
# pylist()
# pyset()
# pystruct()
# pytuple()
# pydict()
# 可以用dir(fake)，看Faker库都可以fake哪些数据，目前Faker支持近300种数据，此外还支持自己进行扩展。

这篇关于python 利用 Faker 生成测试数据的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！