Python中的字典合并与列表合并
2022/4/28 14:12:55
本文主要是介绍Python中的字典合并与列表合并,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
前言
又到了每日分享Python小技巧的时候了,今天给大家分享的是Python中两种常见的数据类型合并方法。好奇知道是啥吗?就不告
诉你,想知道就往下看呀。话不多说,直接上…
1 合并字典
在某些场景下,我们需要对两个(多个)字典进行合并。例如需要将如下两个字典进行合并:
1 dict1 = {"a": 2, "b": 3, "c": 5} 2 dict2 = {"a": 1, "c": 3, "d": 8}
且合并后的结果为:
1 {'c': 8, 'd': 8, 'a': 3, 'b': 3}
那么应该如何操作呢?由于两个字典并不能够直接进行相加,因此首先需要将各个字典转换为Counter类,然后再进行相加。具体代码如下:
Python学习交流Q群:906715085#### 1 from collections import Counter 2 dict1 = {"a": 2, "b": 3, "c": 5} 3 dict2 = {"a": 1, "c": 3, "d": 8} 4 result = Counter({}) 5 for item in [dict1,dict2]: 6 result += Counter(item) 7 print(result) # Counter({'c': 8, 'd': 8, 'a': 3, 'b': 3})
当然,如果只是两个字典相加,那么只用一行代码即可:
1 result = Counter(dict1) + Counter(dict2)
2 合并列表
在某些场景下,我们需要对两个(多个)列表进行合并,从而得到一个包含有各个元素出现频率的字典。例如需要将如下两个列表:
1 a = ["天", "之", "道", "损", "有", "余", "而", "补", "不", "足"] 2 b = ["人", "之", "道", "损", "不", "足", "而", "补", "有", "余"]
合并为:
1 Counter({'之': 2, '道': 2, '损': 2, '有': 2, '余': 2, '而': 2, '补': 2, '不': 2, '足': 2, '天': 1, '人': 1})
那么只需要通过如下代码即可实现:
1 from collections import Counter 2 counter = Counter() 3 for item in [a, b]: 4 counter.update(item) 5 print(counter)
当然,除了在构建词表的时候可以使用这种方法,在对列表进行重复元素查找或者统计时同样可以使用本方法。
最后
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