内置库 Python logging 高级使用

本文主要是介绍内置库 Python logging 高级使用，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

python日志进阶

学习网站：https://docs.python.org/3/howto/logging.html

过滤器和格式器需放在处理器handler里，handler需放在loggers里

处理器可以控制log是输出在控制台还是文件

一个logger可以加多个handler

Logging Flow

 log封装

#1.使用代码封装
def get_logger():
    # create logger 定义记录器
    logger = logging.getLogger(os.path.basename(__file__))
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    # create console handler and set level to debug
    ch = logging.FileHandler(filename='mylog.log', encoding="utf-8")
    ch.setLevel(logging.DEBUG)
    # create formatter
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    # add formatter to ch
    ch.setFormatter(formatter)
    # add ch to logger
    logger.addHandler(ch)
    return  logger
#引用：
logger = get_logger()
logger.debug('debug message!')
logger.info('info message!')

#2.使用logging.conf来封装


[loggers] # loggers 对象列表
        keys=root,main

[handlers] # handlers 对象列表
        keys=consoleHandlers,fileHandlers

[formatters] # formatters 列表
        keys=fmt

[logger_root]
        level=DEBUG
        handlers=consoleHandlers,fileHandlers

[logger_main] # main logger
        level = DEBUG
        handlers = fileHandlers
        qualname=main
        propagate=0

[handler_consoleHandlers]# consoleHandlers 指定控制器的输出方向、级别、输出格式、参数
        class = StreamHandler
        level = DEBUG
        formatter = fmt
        args = (sys.stdout,)

[handler_fileHandlers]]# 循环日志文件 以文件大小来 分割# 每隔 1000 Byte 划分一个日志文件，备份文件为 3 个
        class = logging.handlers.RotatingFileHandler
        level = DEBUG
        formatter = fmt
        args = ('./logs/test.log', 'a', 10000, 3, 'UTF-8')  #放置log的地方

[formatter_fmt] # fmt 格式
        format=%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s (%(filename)s:%(lineno)s)
        datefmt=

#引用：
import logging.config

logging.config.fileConfig("logging.conf")
logger = logging.getLogger("main")
logger.debug("this is debug log!!")

这篇关于内置库 Python logging 高级使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！