python+pytest接口自动化(15)-日志管理模块loguru简介

本文主要是介绍python+pytest接口自动化(15)-日志管理模块loguru简介，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

python自带日志管理模块logging，使用时可进行模块化配置，详细可参考博文Python日志采集（详细）。

但logging配置起来比较繁琐，且在多进行多线程等场景下使用时，如果不经过特殊处理，则容易出现日志丢失或记录错乱的情况。

python中有一个用起来非常简便的第三方日志管理模块--loguru，不仅可以避免logging的繁琐配置，而且可以很简单地避免在logging中多进程多线程记录日志时出现的问题，甚至还可以自定义控制台输出的日志颜色。

接下来我们来学习怎么使用loguru模块进行日志管理。

安装

第三方模块，需要先安装，安装命令如下：

pip install loguru

简单示例

简单使用示例如下：

from loguru import logger

# 日志写入文件则需使用add()方法，"../log/test.log"即日志文件路径，可自定义。
# 写入文件的日志里有中文的话，需要加上encoding="utf-8"，否则会显示乱码。
logger.add("../log/test.log", encoding="utf-8", rotation="500MB",
           enqueue=True, retention="7 days")

# 打印不同类型的日志
logger.debug("这是一段debug级别日志")
logger.info("这是一段info级别日志")
logger.warning("这是一段warning级别日志")
logger.critical("这是一段critical级别日志")

上面的示例代码运行之后，会在控制台打印如下日志：

同时也会在 "../log/test.log" 路径中写入日志，如下：

由以上结果可以看出：

• loguru中直接提供了一个日志记录对象logger，拿来即用；

• loguru默认的输出格式为：时间 | 级别 | 模块名 | 行号 | 日志信息；

• 不同级别的日志在控制台显示颜色不一样。

当然，在实际项目中我们还需要日志管理器有更丰富的配置，loguru中的add()方法便具有强大的配置功能，接下来介绍add()方法提供的常用配置功能。

add()常用参数说明

loguru模块源码中add()方法的参数如下：

sink(官方文档简单翻译如下)：

• 可以传入类file对象，如sys.stderr或者open('test.log', 'w')。

• 可以传入文件路径str或pathlib，如示例代码中的写入日志文件路径。路径可以使用一些附加参数对其进行参数化，如test_{time}.log，{time}即时间参数，创建文件时文件名称中会加入时间。

• 可以传入像lambda这样的可调用函数的简单函数，如lambda msg:print(msg)。这允许完全由用户偏好和需求定义日志记录过程。

• 还可以是使用async def语句定义的异步协程函数。该函数返回的协程对象将使用loop.create_task()添加到事件循环中。在使用complete()结束循环之前，应该等待这些任务。

• 也支持传入logging模块的Handler，如FileHandler、StreamHandler等，Loguru记录会自动转换为日志模块预期的结构。

level：发送到sink的日志消息的最低日志级别，即输出的最低日志级别。

format：定义日志的输出格式。

filter：过滤日志。

colorize：终端日志输出的颜色。

serializer：bool值，输出日志时是否先格式化成JSON数据格式。

backtrace：bool值，是否进行异常跟踪（即backtrace信息记录）。

diagnose：bool值，异常跟踪是否应显示变量值以简化调试。在生产中应将其设置为False，以避免泄漏敏感数据。

enqueue：bool值，日志消息输出之前是否先通过多进程安全队列，多进程多线程运行写入日志时需用到，避免日志记录丢失或混乱。

catch：bool值，是否自动捕获接收器处理日志消息时发生的错误。如果为True，则在sys上显示异常消息。

继续看loguru模块源码，如下：

即我们需要将日志写入指定的文件时，可以使用截图中新增的参数。常用的参数说明如下：

rotation：指定日志文件记录条件，日志输出太多需要隔一段时间写入新文件时适用。

# rotation指定日志文件最大为500MB，超过则新建文件记录日志
logger.add("../log/test.log", rotation="500MB")

# 指定每天12:00新建日志记录文件：rotation="12:00"
# 指定每隔10天新建日志记录文件：rotation="10 days"
# 指定每隔一个星期新建日志记录文件：rotation="1 week"
# 指定每隔两个月新建日志记录文件：rotation="2 months"

retention：指定日志保留时长，会清除超过指定时长的数据。

# rotation指定日志保留时长，如"1 week", "3 days", "2 months"
logger.add("../log/test.log", retention="10 days")

compression：配置文件压缩格式。

# rotation指定日志保留时长，如"gz", "bz2", "xz", "lzma", "tar", "tar.gz", "tar.bz2", "tar.xz", "zip"
logger.add("../log/test.log", compression="zip")

encoding：指定写入文件时的编码格式，这在示例代码中已说明。

使用

接下来，我们使用常用的参数来组合定义日志记录方式。

from loguru import logger
import sys

# format建议直接使用默认的格式
logger.add("../log/test_{time}.log", level="INFO", encoding="utf-8", enqueue=True, rotation="500MB", retention="1 week")

# 当然也可以自定义format，如下示例
# logger.add("../log/test_{time}.log", 
			format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {name} | {line} | {message}", encoding="utf-8", 				enqueue=True, rotation="500MB", retention="1 week")

# 打印不同类型的日志
logger.debug("这是一段debug级别日志")
logger.info("这是一段info级别日志")
logger.warning("这是一段warning级别日志")
logger.critical("这是一段critical级别日志")

参数说明：

• sink="../log/test_{time}.log"，即指定日志文件路径，且加入了{time}，创建.log文件时名称会加上时间。

• level="INFO"，写入文件时只会写入INFO及以上级别的日志 (需要大写)，即INFO、WARNING、CRITICAL。

• encoding="utf-8"，日志写入文件时指定编码格式为"utf-8"，否则有中文的话会显示乱码。

• enqueue=True，支持多线程多进程执行时按照队列写入。

• rotation="500MB"，日志文件最大为500MB，超过则新建。

• retention="1 week"，日志保留一周，过后则清除。

• format没有指定即使用默认格式，建议直接使用默认的格式，见代码注释。

执行代码后，结果如下：

从结果中可以看出来，输出内容中模块部分显示的是如__main__:<module>:20的形式，而并不是我们想要看到的对应的模块名称，这是因为直接执运行了当前文件的文件，如果是其他模块调用执行便会显示对应的模块名称。

这篇关于python+pytest接口自动化(15)-日志管理模块loguru简介的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！