本文主要是介绍python中的yield关键字，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

为了理解yield关键字，首先我们要看一下iterable和iterator。

iterable 和 iterator

在python中，对可iterable的对象使用iter()方法会生成一个iterator。如下：

>>> str = "ab"
>>> iterator = iter(str)
>>> next(iterator)
'a'
>>> next(iterator)
'b'

需要注意的是一个iterator只能使用一次。当iterator将对象遍历完之后，就会抛出异常。

>>> next(iterator)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

当我们在python中使用for in语句时，其实python是对一个可iterable的对象进行处理，首先生成其iterator，接着不断调用next()

>>> for ch in str:
...     print(ch)
a
b
c
d

iterator的官方定义如下：

Iterator
一个代表了数据流的对象。反复调用__next__()方法，不断返回数据流中的数据，直至数据耗尽，抛出StopIteration异常。Iterator需要定义__iter__()方法用于Iterator Object本身。

为什么需要iterator

考虑一个集合存储了许多元素无法同时加载到内存中，这时我们就可以使用iterator，只有使用时才将其加载出来。

generator

generator是一种特殊的iterator，其通过调用一个包含yield关键字的函数或者generator expression生成。

# generator expression
>>> gen_expr = (x**2 for x in range(3))
>>> gen_expr
<generator object <genexpr> at 0x7fbf01547740>
>>> for num in gen_expr:
...     print(num)
... 
0
1
4
# 使用yield关键字
>>> def create_generator():
...     for i in range(3):
...         yield i**2
... 
>>> gen_yield = create_generator()
>>> next(gen_yield)
0
>>> for i in gen_yield:
...     print(i)
... 
1
4

参考

1. https://stackoverflow.com/questions/2776829/difference-between-pythons-generators-and-iterators
2. https://stackoverflow.com/questions/231767/what-does-the-yield-keyword-do

这篇关于python中的yield关键字的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！