本文主要是介绍python之 json&pickle模块——序列化和反序列化模块，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

python之6 json&pickle模块——序列化和反序列化模块

序列化指的是把内存的数据类型转换成一个特定的格式的内容。该格式的内容可用于存储或者传输给其他平台使用。

序列化得到的结果，即特定的格式的内容有两种用途：

• 可用于存储，用于存储

• 传输给其他平台使用，跨平台数据交互

针对用途1的特定格式：可以是一种专用的格式 >> pickle只有Python可以识别

针对用途2的特定格式：应该是一种通用，能够被所有语言识别的格式 >> json

内存中的数据类型 --> 序列化 --> 特定的格式（json格式或者pickle格式）

内存中的数据类型 <-- 序列化 <-- 特定的格式（json格式或者pickle格式）

序列化 dumps dump

>>> import json
>>> res=json.dumps(True)
>>> print(res,type(res))
true <class 'str'>
>>> print(res,type(res))
[1, "aaa", true, false] <class 'str'>

#将序列化的结果写入文件的简单方法
import json
with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
　　f.write(res)
　　json.dump([1,'aaa',True,False],f)

 

反序列化 load loads

Python解释器2.7和3.6之后都可以json.loads（bytes类型），唯独3.5不可以【json.loads(b'{"a":111}')】

#从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的复杂方法
import json
json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])
l=json.loads(json_res)
print(l,type(l))
with open ('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    json_res=f.read()
    l=json.loads(json_res)
    print(l,type(l))


#从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的简单方法
------#3.5版本只能用rt
import json
with open ('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    l=json.load(f)
    print(l,type(l))
------#3.5以上版本可以用rb
import json
with open ('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    l=json.load(f)
    print(l,type(l))

 

 

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