python 数据驱动

本文主要是介绍python 数据驱动，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

json 库

import json
def yu():
   return json.load(open('login.json'))
   # wu=json.load(open('login.json'))
   # print(wu["login"]["password"])
print(yu(),type(yu()))
print(yu()["login"]["password"])
#yu()

Yaml 库

YAML 入门教程
分类 编程技术
YAML 是 "YAML Ain't a Markup Language"（YAML 不是一种标记语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是："Yet Another Markup Language"（仍是一种标记语言）。

YAML 的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲（例如：许多电子邮件标题格式和YAML非常接近）。

YAML 的配置文件后缀为 .yml，如：runoob.yml 。

基本语法
大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进不允许使用tab，只允许空格
缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
'#'表示注释

import yaml
def readYaml():
   with open('login.yaml',encoding='utf-8') as f:
      return yaml.safe_load(f)

print(readYaml(),type(readYaml()))
print(readYaml()['login']['password'])
print(readYaml()['ali']['taobao']['shop']['name'])

# def readYamllist():
#  with open('data.yaml',encoding='utf-8') as f:
#     return list(yaml.safe_load_all(f))
#
# print(readYamllist(),type(readYamllist()))
# print(readYamllist()[0]['login']['username'],readYamllist()[1]['login']['username'])

这篇关于python 数据驱动的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！