tunm二进制协议在python上的实现
2022/6/26 1:25:52
本文主要是介绍tunm二进制协议在python上的实现,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
tunm二进制协议在python上的实现
tunm是一种对标JSON的二进制协议, 支持JSON的所有类型的动态组合
支持的数据类型
基本支持的类型 "u8", "i8", "u16", "i16", "u32", "i32", "u64", "i64", "varint", "float", "string", "raw", "array", "map"
为什么我们需要二进制协议
下图是文本格式JSON与tunm的对比
类型 | 可读 | 可编辑 | 编码速度 | 解码速度 | 数据大小 | 预定义 |
---|---|---|---|---|---|---|
JSON | ✓ | ✓ | 慢 | 慢 | 大 | 否 |
tunm | x | x | 快 | 快 | 小 | 否 |
protobuf | x | x | 快 | 快 | 小 | 是 |
在高性能的场景下, 或者需要流量传输比较敏感的地方, 通常会选择二进制来代替文本协议来做为通讯的, 如RPC, REST, 游戏等情况。
相对于google protobuf, 它需要比较完善的预定义过程, 就比如客户端版本1, 服务端版本2, 就有比较大的可能造成不兼容, 对需求经常变化的就会比较难与同步。
tunm相对于JSON, 若第一版是
{ "name": "tunm", "version": 1 }
此时第二版需要加入用户的id, 就可以很方便的变成
{ "name": "tunm", "version": 2, "id": 1 }
而对客户端1来说, 只是多一个id的字段, 不会有任何的破坏, 做到版本升级而无影响
协议的二进制格式
数据协议分为三部分(协议名称, 字符串索引区, 数据区(默认为数组))
如数据协议名为cmd_test_op, 数据为["tunm_proto", {"name": "tunm_proto", "tunm_proto": 1}]
- 那么数据将先压缩协议名cmd_test_op, 将先写下可变长度(varint)值为11占用1字节, 然后再写入cmd_test_op的utf8的字节数
- 接下来准备写入字符串索引区, 索引数据用到的字符串为["tunm_proto", "name"]两个字符串, 即将写入可变长度(varint)值为2占用一字节, 然后分别写入字符串tunm_proto和name两个字符串, 这样子字符串相接近有利于压缩, 且如果有相同的字符串可以更好的进行复用
- 接下来准备写入数据区,
首先判断为一个数组, 写入类型u8(TYPE_ARR=16), 写入数组长度varint(2), 准备开始写第一个数据, 字符串tunm_proto, 已转成id, 则写入类型u8(TYPE_STR_IDX=14), 查索引号0, 则写入varint(0), 第一个字段写入完毕, 接下来第二个字段是一个map数据, 写入map长度varint(2), 然后进行遍历得到key值为name, 则写入写入类型u8(TYPE_STR_IDX=14),查索引号1, 则写入varint(1), 然后开始写name对应的值tunm_proto, 写入TYPE_STR_IDX类型的0值, 则这组key写入完毕, 依此类推写入第二组数据
协议的实现(小端对齐)
ByteBuffer的实现
ByteBuffer具有组装字节流的功能, 比如写入字符串, 写入int, 还有里面存储字符串索引区
class ByteBuffer(object): def __init__(self): # 字节缓冲区 self.buffer = bytearray([00]*1024) # 写入的位置索引号 self.wpos = 0 # 读出的位置索引号 self.rpos = 0 # 大小端格式 self.endianness = "little" # 索引的数组及快速查询的字符串索引号 self.str_arr = [] self.str_map = {}
ByteBuffer源码地址
类型的定义
@enum.unique class TP_DATA_TYPE(IntEnum): TYPE_NIL = 0, TYPE_BOOL = 1, TYPE_U8 = 2, TYPE_I8 = 3, TYPE_U16 = 4, TYPE_I16 = 5, TYPE_U32 = 6, TYPE_I32 = 7, TYPE_U64 = 8, TYPE_I64 = 9, TYPE_VARINT = 10, TYPE_FLOAT = 11, TYPE_DOUBLE = 12, TYPE_STR = 13, TYPE_STR_IDX = 14, TYPE_RAW = 15, TYPE_ARR = 16, TYPE_MAP = 17,
数据的组装
变长的int类型, 用来写入string长度, 数组长度, map长度, 部分数值类型
@staticmethod def encode_varint(buffer: ByteBuffer, value): ''' 如果原数值是正数则将原数值变成value*2 如果原数值是负数则将原数值变成-(value + 1) * 2 + 1 相当于0->0, -1->1, 1->2,-2->3,2->4来做处理 因为小数值是常用的, 所以保证小数值及负数的小数值尽可能的占少位 ''' if type(value) == bool: value = 1 if value else 0 real = value * 2 if value < 0: real = -(value + 1) * 2 + 1 for _i in range(12): # 每个字节的最高位来表示有没有下一位, 若最高位为0, 则已完毕 b = real & 0x7F real >>= 7 if real > 0: buffer.write_u8(b | 0x80) else: buffer.write_u8(b) break
写入字符串, 把字符串变成索引值, 如果协议里有大量重复的字符串可大大的节约协议的长度
@staticmethod def encode_str_idx(buffer: ByteBuffer, value): ''' 写入字符串索引值, 在数值区里的所有字符串默认会被写成索引值 如果重复的字符串则会返回相同的索引值(varint) ''' idx = buffer.add_str(value) TPPacker.encode_type(buffer, TP_DATA_TYPE.TYPE_STR_IDX) TPPacker.encode_varint(buffer, idx)
写入各种对应的类型
@staticmethod def encode_field(buffer: ByteBuffer, value, pattern=None): ''' 先写入类型的值(u8), 则根据类型写入类型对应的的数据 ''' if not pattern: pattern = TPPacker.get_type_by_ref(value) if pattern == TP_DATA_TYPE.TYPE_NIL: return None elif pattern == TP_DATA_TYPE.TYPE_BOOL: TPPacker.encode_type(buffer, pattern) TPPacker.encode_bool(buffer, value) elif pattern >= TP_DATA_TYPE.TYPE_U8 and pattern <= TP_DATA_TYPE.TYPE_I8: TPPacker.encode_type(buffer, pattern) TPPacker.encode_number(buffer, value, pattern) elif pattern >= TP_DATA_TYPE.TYPE_U16 and pattern <= TP_DATA_TYPE.TYPE_I64: TPPacker.encode_type(buffer, TP_DATA_TYPE.TYPE_VARINT) TPPacker.encode_varint(buffer, value) elif pattern == TP_DATA_TYPE.TYPE_FLOAT: TPPacker.encode_type(buffer, pattern) TPPacker.encode_number(buffer, value, pattern) elif pattern == TP_DATA_TYPE.TYPE_DOUBLE: TPPacker.encode_type(buffer, pattern) TPPacker.encode_number(buffer, value, pattern) elif pattern == TP_DATA_TYPE.TYPE_STR: TPPacker.encode_str_idx(buffer, value) elif pattern == TP_DATA_TYPE.TYPE_RAW: TPPacker.encode_type(buffer, pattern) TPPacker.encode_str_raw(buffer, value) elif pattern == TP_DATA_TYPE.TYPE_ARR: TPPacker.encode_type(buffer, pattern) TPPacker.encode_arr(buffer, value) elif pattern == TP_DATA_TYPE.TYPE_MAP: TPPacker.encode_type(buffer, pattern) TPPacker.encode_map(buffer, value) else: raise Exception("unknow type") @staticmethod def encode_arr(buffer: ByteBuffer, value): ''' 写入数组的长度, 再写入各各元素的值 ''' TPPacker.encode_varint(buffer, len(value)) for v in value: TPPacker.encode_field(buffer, v) @staticmethod def encode_map(buffer: ByteBuffer, value): ''' 写入map的长度, 再分别写入map各元素的key, value值 ''' TPPacker.encode_varint(buffer, len(value)) for k in value: TPPacker.encode_field(buffer, k) TPPacker.encode_field(buffer, value[k])
写入一条协议
@staticmethod def encode_proto(buffer: ByteBuffer, name, infos): ''' 写入协议名称, 然后写入字符串索引区(即字符串数组), 然后再写入协议的详细数据 ''' sub_buffer = ByteBuffer() TPPacker.encode_field(sub_buffer, infos) TPPacker.encode_str_raw(buffer, name, TP_DATA_TYPE.TYPE_STR) TPPacker.encode_varint(buffer, len(sub_buffer.str_arr)) for val in sub_buffer.str_arr: TPPacker.encode_str_raw(buffer, val, TP_DATA_TYPE.TYPE_STR) buffer.write_bytes(sub_buffer.all_bytes())
解码与编码的过程相反, 类似的过程
tunm源码地址
相关连接
协议地址https://github.com/tickbh/TunmProto
这篇关于tunm二进制协议在python上的实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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