Python量化-如何获取实时股票信息

本文主要是介绍Python量化-如何获取实时股票信息，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

如何获取实时股票信息

股票信息的接口有很多，之前大家常用的是新浪的，但在年初的时候，新浪的接口突然不能使用，给大家造成了很大的困扰，为此网上也有很多教程教大家如何从新浪获取数据，跟着教程弄了半天也不行，索性换到126（也就是网易了），感觉速度都还不错。

首先我们看下接口地址：http://api.money.126.net/data/feed/1000001,money.api

其中的1000001就是股票代码了，跟新浪的不同，他的第一位代表交易所，后面6位是股票代码

• 0：上交所
• 1：深交所
• 2：北交所

先通过浏览器看下数据结构：

_ntes_quote_callback({
    "1000001": {
        "code": "1000001",
        "percent": 0.002113,
        "high": 14.25,
        "askvol3": 1026758,
        "askvol2": 810700,
        "askvol5": 290493,
        "askvol4": 461100,
        "price": 14.23,
        "open": 14.2,
        "bid5": 14.18,
        "bid4": 14.19,
        "bid3": 14.2,
        "bid2": 14.21,
        "bid1": 14.22,
        "low": 14.11,
        "updown": 0.03,
        "type": "SZ",
        "bidvol1": 323600,
        "status": 0,
        "bidvol3": 244200,
        "bidvol2": 673474,
        "symbol": "000001",
        "update": "2022/06/25 17:59:57",
        "bidvol5": 343500,
        "bidvol4": 145200,
        "volume": 86604061,
        "askvol1": 817268,
        "ask5": 14.27,
        "ask4": 14.26,
        "ask1": 14.23,
        "name": "平安银行",
        "ask3": 14.25,
        "ask2": 14.24,
        "arrow": "↑",
        "time": "2022/06/24 16:00:58",
        "yestclose": 14.2,
        "turnover": 1227798687.09
    }
});

可以看出_ntes_quote_callback()中的就是标准的json数据，我们只要通过正则表达式就可以取出。
我们先定义一个数据结构：

class NetTick:
    def __init__(self, dict={}):
        self.name = dict.get('name')                # 股票名称
        self.yestclose = dict.get('yestclose')      # 昨日收盘价
        self.bidvol5 = dict.get('bidvol5')          # 买5数量
        self.bidvol4 = dict.get('bidvol4')          # 买4数量
        self.bidvol3 = dict.get('bidvol3')          # 买3数量
        self.bidvol2 = dict.get('bidvol2')          # 买2数量
        self.bidvol1 = dict.get('bidvol1')          # 买1数量
        self.bid5 = dict.get('bid5')                # 买5价格
        self.bid4 = dict.get('bid4')                # 买4价格
        self.bid3 = dict.get('bid3')                # 买3价格
        self.bid2 = dict.get('bid2')                # 买2价格
        self.bid1 = dict.get('bid1')                # 买1价格
        self.askvol5 = dict.get('askvol5')          # 卖5数量
        self.askvol4 = dict.get('askvol4')          # 卖4数量
        self.askvol3 = dict.get('askvol3')          # 卖3数量
        self.askvol2 = dict.get('askvol2')          # 卖2数量
        self.askvol1 = dict.get('askvol1')          # 卖1数量
        self.ask5 = dict.get('ask5')                # 卖5价格
        self.ask4 = dict.get('ask4')                # 卖4价格
        self.ask3 = dict.get('ask3')                # 卖3价格
        self.ask2 = dict.get('ask2')                # 卖2价格
        self.ask1 = dict.get('ask1')                # 卖1价格
        self.symbol = dict.get('symbol')            # 股票代码 第一位1：深交所 0：上交所 2北交所
        self.volume = dict.get('volume')            # 成交量
        self.price = dict.get('price')              # 当前价格
        self.open = dict.get('open')                # 开盘价
        self.low = dict.get('low')                  # 最低价
        self.high = dict.get('high')                # 最高价
        self.code = dict.get('code')                # 去除标记为的股票代码
        self.turnover = dict.get('turnover')        # 成交额
        self.percent = dict.get('percent')          # 涨跌幅
        self.updown = dict.get('updown')            # 涨跌金额

通过研究，我们发现126的接口支持多个股票查询，那我们可以定义两个方法，一个查单个，一个查多个，具体实现如下：

import requests
import re
from models.nettick import NetTick
from utils.packages import *



class NetEaseData:
    @staticmethod
    def get_realtime_data(symbol):
        """
        网易的实时数据接口
        :param symbol: 股票代码
        :return: Tick
        """
        code = NetEaseData.convert_market(symbol)
        try:
            response = requests.get("http://api.money.126.net/data/feed/{},money.api".format(code)).text
            re_find = NetEaseData.__re_find(response)
            if re_find is not None:
                find_stock = re_find.get(code)
                if find_stock is not None:
                    return NetTick(find_stock)

        except Exception as e:
            logger.error('请求网易接口出错，错误信息：{}'.format(e))

        return None

    @staticmethod
    def convert_market(other_market_code=str):
        """
        转换通用股票代码 sz sh bj开头+股票代码
        """
        if other_market_code[0:2].lower() == 'sh':
            return '0' + other_market_code[2:]
        elif other_market_code[0:2].lower() == 'sz':
            return '1' + other_market_code[2:]
        else:
            return '2' + other_market_code[2:]


    @staticmethod
    def get_realtime_datas(symbols=[]):
        """
        网易的实时数据接口
        :param symbols: 股票代码列表
        :return: Ticks列表
        """
        codes = [NetEaseData.convert_market(code) for code in symbols]
        result = []
        try:
            response = requests.get("http://api.money.126.net/data/feed/{},money.api".format(','.join(codes))).text
            re_find = NetEaseData.__re_find(response)
            if re_find is not None:
                for code in re_find:
                    item = re_find[code]
                    result.append(NetTick(item))
        except Exception as e:
            logger.error('请求网易接口出错，错误信息：{}'.format(e))

        return result

    @staticmethod
    def __re_find(response):
        find = re.findall(r"_ntes_quote_callback\((.*)\);", response)
        if len(find) >= 1:
            return to_obj(find[-1])

        return None


if __name__ == '__main__':
    ticks = NetEaseData.get_realtime_datas(['sh588000', 'sz000001', 'bj831010'])
    [print(tick.symbol, tick.name, tick.price) for tick in ticks]
    tick = NetEaseData.get_realtime_data('sz127045')
    print(tick.symbol, tick.name, tick.price)

使用也非常简单

• NetEaseData.get_realtime_data：获取单个股票
• NetEaseData.get_realtime_datas ： 获取多个股票数据

这里我股票代码用的是兼容原有新浪模式的，你可以自己做下修改。

目前正在升级自己的量化平台，也会将之前的一些代码公布出来，如果喜欢请点个推荐，谢谢

这篇关于Python量化-如何获取实时股票信息的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！