Python 序列常见通用操作

2022/7/4 14:21:33

本文主要是介绍Python 序列常见通用操作,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

目录
  • 索引
  • 切片
  • 序列相加
  • 乘法
  • 成员资格
    • 是否包含
    • 长度、最小值和最大值
  • 迭代

有几种操作适用于所有序列,包括索引、切片、迭代、相加、相乘和成员资格检查。另外,Python
还提供了一些内置函数,可用于确定序列的长度以及找出序列中最大和最小的元素。

索引

序列中的所有元素都有编号——从0开始递增

>>> str = 'Hello'
>>> str[0]
'H'

字符串就是由字符组成的序列。索引0指向第一个元素,这里为字母H。不同于其他一些语言,Python没有专门用于表示字符的类型,因此一个字符就是只包含一个元素的字符串。

当你使用负数索引时,Python将从右(即从最后一个元素)开始往左数,因此-1是最后一个元素的位置。

>>> str[-1]
'o'

切片

除使用索引来访问单个元素外,还可使用切片(slicing)来访问特定范围内的元素。为此,可使用两个索引,并用冒号分隔:

>>> text = '<a href="http://www.python.org">Python web site</a>'
>>> text[32:-4]
'Python web site'

切片适用于提取序列的一部分,其中的编号非常重要:第一个索引是包含的第一个元素的编号,但第二个索引是切片后余下的第一个元素的编号。

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> numbers[3:6] 
[4, 5, 6]
>>> numbers[0:1] 
[1]

简而言之,你提供两个索引来指定切片的边界,其中第一个索引指定的元素包含在切片内,但第二个索引指定的元素不包含在切片内。

如果要从列表末尾开始数,可使用负数索引:

>>> numbers[-3:-1]
[8, 9]

然而,这样好像无法包含最后一个元素。如果使用索引0,即到达列表末尾后再前进一步所处的位置,结果将如何呢?

>>> numbers[-3:0]
[]

结果并不是你想要的。事实上,执行切片操作时,如果第一个索引指定的元素位于第二个索引指定的元素后面(在这里,倒数第3个元素位于第1个元素后面),结果就为空序列。

好在可以使用一种简写:如果切片结束于序列末尾,可省略第二个索引。

>>> numbers[-3:]
[8, 9, 10]

同样,如果切片始于序列开头,可省略第一个索引。

>>> numbers[:3]
[1, 2, 3]

实际上,要复制整个序列,可将两个索引都省略

>>> numbers[:]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

执行切片操作时,你显式或隐式地指定起点和终点,但通常省略另一个参数,即步长。在普通切片中,步长为1。这意味着从一个元素移到下一个元素,因此切片包含起点和终点之间的所有元素。

>>> numbers[0:10:1]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

如果指定的步长大于1,将跳过一些元素。例如,步长为2时,将从起点和终点之间每隔一个元素提取一个元素:

>>> numbers[0:10:2]
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> numbers[3:6:3]
[4]

显式地指定步长时,也可使用前述简写。例如,要从序列中每隔3个元素提取1个,只需提供步长4即可:

>>> numbers[::4]
[1, 5, 9]

当然,步长不能为0,否则无法向前移动,但可以为负数,即从右向左提取元素:

>>> numbers[8:3:-1]
[9, 8, 7, 6, 5]
>>> numbers[10:0:-2]
[10, 8, 6, 4, 2]
>>> numbers[0:10:-2]
[]
>>> numbers[::-2]
[10, 8, 6, 4, 2]
>>> numbers[5::-2]
[6, 4, 2]
>>> numbers[:5:-2]
[10, 8]

第一个索引依然包含在内,而第二个索引不包含在内。

步长为负数时,第一个索引一定要比第二个索引大(步长为正数时,第二个索引必须比第一个索引大)

步长为正数时,它从起点移到终点,而步长为负数时,它从终点移到起点。

序列相加

可使用加法运算符来拼接序列:

>>> [1, 2, 3] + [4, 5, 6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 'Hello,' + 'world!'
'Hello, world!'
>>> [1, 2, 3] + 'world!'
Traceback (innermost last):
File "<pyshell>", line 1, in ?
[1, 2, 3] + 'world!'
TypeError: can only concatenate list (not "string") to list

从错误消息可知,不能拼接列表和字符串,虽然它们都是序列。一般而言,不能拼接不同类型的序列。

乘法

将序列与数n相乘时,将重复这个序列n次来创建一个新序列:

>>> 'python' * 5
'pythonpythonpythonpythonpython'
>>> [42] * 10
[42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42]

成员资格

是否包含

要检查特定的值是否包含在序列中,可使用运算符 in。它检查是否满足指定的条件,并返回相应的值:满足时返回 True ,
不满足时返回 False 。

>>> permissions = 'rw'
>>> 'w' in permissions
True
>>> 'x' in permissions
False
>>> users = ['mlh', 'foo', 'bar']
>>> input('Enter your user name: ') in users
Enter your user name: mlh
True
>>> subject = '$$$ Get rich now!!! $$$'
>>> '$$$' in subject
True

相比于其他示例,检查字符串是否包含 '$$$' 的示例稍有不同。一般而言,运算符 in 检查
指定的对象是否是序列(或其他集合)的成员(即其中的一个元素),但对字符串来说,
只有它包含的字符才是其成员或元素,因此下面的代码完全合理:

>>>'P' in 'Python'
True

事实上,在较早的Python版本中,只能对字符串执行这种成员资格检查——确定指定的字符是否> 包含在字符串中,但现在可使用运算符 in 来检查指定的字符串是否为另一个字符串的子串。

长度、最小值和最大值

函数 len 返回序列包含的元素个数,而 min 和 max 分别返回序列中最小和最大的元素:

>>> numbers = [100, 34, 678]
>>> len(numbers)
3
>>> max(numbers)
678
>>> min(numbers)
34

迭代

如果给定一个listtuple,我们可以通过for循环来遍历这个listtuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。

>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> for key in d:
...     print(key)
...
a
c
b


这篇关于Python 序列常见通用操作的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


扫一扫关注最新编程教程