机器学习入门实战-Python

本文主要是介绍机器学习入门实战-Python，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

原文链接：https://www.pyimagesearch.com/2019/01/14/machine-learning-in-python/
作者：Adrian Rosebrock

采用以下两个库来实现机器学习算法：

• scikit-learn
• Keras

要实现的机器学习算法：

1. KNN
2. 贝叶斯
3. 逻辑回归
4. SVN
5. 决策树
6. 随机森林
7. 感知机
8. 多层先前网络
9. CNNs

安装必备的Python机器学习库

• Numpy：用于 Python 的数值处理
• PIL：一个简单的图像处理库
• scikit-learn：包含多种机器学习算法(注意需要采用 0.2+ 的版本，所以下方安装命令需要加上 --upgrade )
• Kears 和 TensorFlow：用于深度学习。本教程可以仅采用 CPU 版本的 TensorFlow
• OpenCV：本教程并不会采用到 OpenCV，但 imutils 库依赖它；
• imutils ：作者的图像处理/计算机视觉库

安装命令如下，推荐采用虚拟环境(比如利用 anaconda 创建一个新的环境)：

$ pip install numpy
$ pip install pillow
$ pip install --upgrade scikit-learn
$ pip install tensorflow # or tensorflow-gpu
$ pip install keras
$ pip install opencv-contrib-python
$ pip install --upgrade imutils

这篇关于机器学习入门实战-Python的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！