【2022-07-12】Python异常处理与生成器

本文主要是介绍【2022-07-12】Python异常处理与生成器，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Python异常处理与生成器

异常捕获

什么是异常？

• 在计算机里边，异常就是指某个程序在运行过程中发生的错误，俗称为"bug"

什么是异常处理？

• 当一个程序发生异常时，代表该程序在执行时出现了非正常的情况，无法再执行下去。默认情况下，程序是要终止的。如果要避免程序退出，可以使用捕获异常的方式获取这个异常的名称，再通过其他的逻辑代码让程序继续运行，这种根据异常做出的逻辑处理叫作异常处理
• 开发者可以使用异常处理全面地控制自己的程序。异常处理不仅仅能够管理正常的流程运行，还能够在程序出错时对程序进行必的处理。大大提高了程序的健壮性和人机交互的友好性

异常信息的组成

File "D:/python/study/day16/01 异常处理.py", line 1
    print "hello word"
          ^
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print("hello word")?


以上运行输出结果中，前两段指明了错误的位置，最后一句表示出错的类型。在 Python 中，把这种运行时产生错误的情况叫做异常（Exceptions）。

异常的类型

异常的分类

开发人员在编写程序时，难免会遇到错误，有的是编写人员疏忽造成的语法错误，有的是程序内部隐含逻辑问题造成的数据错误，还有的是程序运行时与系统的规则冲突造成的系统错误，等等。总的来说，编写程序时遇到的错误可大致分为 2 类，分别为语法错误和运行时错误。

python语法错误，不允许出现的错误，一旦出现需要立即进行修改

语法错误，也就是解析代码时出现的错误。当代码不符合python的语法规范时，python解释器就会在解析时进行报出SyntaxError语法错误，例如：

print "hello word"

File "D:/python/study/day16/01 异常处理.py", line 1
    print "hello word"
          ^
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'. Did you mean print("hello word")?

python运行时错误，允许出现的错误，发生错误之后在进行修改，也是程序员基本工作之一，即改bug

运行时错误，即程序在语法上都是正确的，但是在运行的过程中发生了错误，例如：

a = 1/0    # 用1除以0，然后赋值给a  但是0作为除数是没有意义的，所以运行之后产生了如下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "D:/python/study/day16/01 异常处理.py", line 3, in <module>
    a = 1/0
ZeroDivisionError: division by zero

异常捕获实操

• 异常捕获的代码实现方式

基本语法结构(针对性很强)
        try:
            可能会出错的代码(被try监控)
        except 错误类型1 as e:  # e就是具体错误的原因
            对应错误类型1的解决措施
        except 错误类型2 as e:  # e就是具体错误的原因
            对应错误类型2的解决措施
        except 错误类型3 as e:  # e就是具体错误的原因
            对应错误类型3的解决措施
        except 错误类型4 as e:  # e就是具体错误的原因
            对应错误类型4的解决措施
            
            
万能语法结构(笼统处理方式)
        # try:
        #     word
        # except Exception as e:
        #     print(e)                      # name 'word' is not defined   'password'
        #
        # try:
        #     dic = {'name': 'jason'}
        #     dic['password']
        # except Exception as e:
        #     print(e)                      # 'password'
        #
        # try:
        #     'jason' + 666
        # except Exception as e:
        #     print(e)                      # can only concatenate str (not "int") to str
        
     
其他异常捕获操作

        try:
            name = 'tony'
        except  Exception as e:
            print('异常错误，你是不是瞎了')
        else:
            print('try监测的代码没有出错的情况下正常运行结束  则会执行else子代码')
        finally:
            print('try监测的代码无论有没有出错，都会执行finally子代码')

断言

        l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66]
        assert isinstance(l1, list)
        print('针对l1数据使用列表相关的操作')

主动抛异常

	    username = input('username>>>:')
        if username == '张三':
            raise NameError('法外狂徒张三已上线')     # NameError: 法外狂徒张三已上线
        else:
            print('who are you?')

异常捕获练习

1.for循环内部的本质
    # 需求:使用while+异常捕获实现for循环的功能
    l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88]
    res = l1.__iter__()
    while True:
        try:
            print(res.__next__())
        except Exception as e:
            break

生成器对象

# def index():
#     print('这是一个函数')
#     yield 111, 222, 333
#     print('这是一个内置函数')
#     yield 222
#     print('函数名加括号调用')
#     yield 333


"""
当函数体代码中有yield关键字
那么函数名第一次加括号调用不会执行函数体代码
而是由普通的函数变成了迭代器对象(生成器)  返回值
"""
# print(index)  # <function index at 0x000001F499F7A5E0>
# res = index()
# print(res)  # <generator object index at 0x0000021E18BACA50>
# res.__next__()
# res.__next__()
# res.__next__()
"""
yield可以在函数体代码中出现多次
每次调用__next__方法都会从上往下执行直到遇到yield代码停留在此处
"""
# print(res.__next__())
# print(res.__next__())
# print(res.__next__())
# print(res.__next__())
"""
yield后面如果有数据值 则会像return一样返回出去
如果有多个数据值逗号隔开 那么也会自动组织成元组返回
"""

yield其它用法

def index(name,food=None):
    print(f'{name}准备干午饭!!!')
    while True:
        food = yield
        print(f'{name}正在吃{food}')
res = index('lisa')
res.__next__()
res.send('麻辣烫')  # 传值并自动调用__next__方法
res.send('炒米粉')  # 传值并自动调用__next__方法
res.send('螺蛳粉')  # 传值并自动调用__next__方法

生成器表达式

生成器本质就是一个迭代器对象，同样是为了节省内存空间

# l1 = [i**2 for i in range(10) if i > 3]
# print(l1)
# l1 = (i**2 for i in range(10) if i > 3)
# print(l1)  # <generator object <genexpr> at 0x000001A793439C10>

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