27. AtCoder-Multiple Sequences

本文主要是介绍27. AtCoder-Multiple Sequences，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

题目链接：Multiple Sequences

给定 \(n,m\)，问存在多少长度为 \(n\) 的序列满足所有元素均 \(\in [1,m]\) 且对于序列中任意的相邻项，均满足后一项能被前一项整除。

结果对 \(998244353\) 取模。

一开始往dp的方向去想，发现没什么办法优化，说明还需要挖掘一些隐含的性质。容易注意到，序列中不同的数的个数并不多，是 \(\log m\) 级别的，尝试从这一点入手。

考虑一个简化版的问题，固定序列的最后一个元素为 \(m\)，那么这样的序列的个数就相当于在前面添加 \(m\) 的所有质因子的方案数量。对于某个特定的质因数 \(p\)，设 \(p^{\alpha}\parallel m\)（即 \(m\) 中最多包含 \(\alpha\) 个 \(p\)），这就相当于将 \(\alpha\) 个相同小球放到 \(n\) 个不同的盒子里，可以使用隔板法来解决。假设有 \(n-1\) 个隔板，算上球就是 \(n-1+\alpha\) 个位置，每个位置放一个隔板或者球，答案就是 \(\binom{n+\alpha -1}{n-1}\)。

在上一个问题中，针对一个单独的 \(m\) 而言，只需要计算不超过 \(\log m\) 次的组合数，显然这是可以接受的，所以这样枚举 \([1,m]\) 中的所有正整数即可。

现在我们得到了一个比较清晰的做法：先进行预处理，筛一遍质数，顺便得到每个数的最小质因数，再处理出阶乘及其逆元，然后枚举每个数作为序列最大值的方案数量计算贡献。代码如下：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;
const int maxn = 2e5 + 50;
const ll mod = 998244353;
namespace easymath {
vector<int> prime;
bool vis[maxn];
int minp[maxn];
void prime_sieve(int n) {
    fill(vis, vis + n + 1, 0);
    for (int i = 2; i <= n; ++i) {
        if (!vis[i]) {
            prime.push_back(i);
            minp[i] = i;
        }
        for (auto &&j : prime) {
            if (i * j > n)
                break;
            vis[i * j] = 1;
            minp[i * j] = j;
            if (i % j == 0)
                break;
        }
    }
}
ll ksm(ll b, ll k) {
    ll ret = 1;
    while (k) {
        if (k & 1)
            ret = ret * b % mod;
        b = b * b % mod;
        k /= 2;
    }
    return ret;
}
ll pinv(ll x) {
    return ksm(x, mod - 2);
}
ll fact[maxn], ifact[maxn];
void init_fact(int n) {
    fact[0] = 1;
    for (int i = 1; i <= n; ++i)
        fact[i] = fact[i - 1] * i % mod;
    ifact[n] = pinv(fact[n]);
    for (int i = n - 1; i >= 0; --i)
        ifact[i] = ifact[i + 1] * (i + 1) % mod;
}
ll C(int n, int m) { 
    return fact[n] * ifact[n - m] % mod * ifact[m] % mod; 
}
}; // namespace easymath
using namespace easymath;
void solve() {
    int m, n;
    cin >> n >> m;
    ll ans = 1;
    for (int i = 2; i <= m; ++i) {
        int now = i;
        ll tmp = 1;
        while (now > 1) {
            ll cnt = 0, p = minp[now];
            while (now % p == 0) {
                now /= p;
                cnt++;
            }
            tmp = tmp * C(n + cnt - 1, cnt) % mod;
        }
        ans += tmp;
    }
    cout << ans % mod << endl;
}
int main() {
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(nullptr);
    int T = 1;
    // cin >> T;
    prime_sieve(200000 + 10);
    init_fact(200000 + 30);
    while (T--) {
        solve();
    }
    return 0;
}

那么这种做法的复杂度究竟是多少呢？显然欧拉筛和预处理组合数的复杂度都是 \(\Theta(n)\)，而统计答案时求组合数的次数是

这个东西事实上是 \(n\log\log n\) 级别的，我也不会算，详细内容可以看 wiki。

这篇关于27. AtCoder-Multiple Sequences的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！