本文主要是介绍至今最好用的十大数据可视化软件工具，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

工欲善其事，必先利其器！选择一款好的数据可视化工具，除了能提高数据可视化的工作效率，还能让你的数据以酷炫的图表形式展示出来，从而方便后续的数据分析工作。随着可视化技术的发展，国内国外出现了很多数据可视化软件，想要从这其中挑选一款适合工作需求又好用的工具，就需要我们对这些工具软件有一个大概的了解。根据平时工作接触，下面就为大家介绍下小编用过的几款数据可视化工具。

软件类

1、Tableau

推荐人群：数据分析师、可视化爱好者、企业选型

全球最受欢迎、知名度很高的数据可视化工具，操作界面很灵活、图表设计简洁明了、个性化程度高，易用性和交互体验优秀。入门简单，适合新手操作，随着经验的增多，有更高级的功能等着你进行高阶的图表可视化。

缺点：免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。

操作界面：

可视化作品：

零编程类

1、Flourish

推荐人群：可视化爱好者

国外知名的免费可视化在线flash网站，提供了非常多的数据可视化模板，只需将数据导入到模板中，然后设置好颜色、图表等信息，可视化图表就完成了，制作好的可视化图表可以发布并嵌入到网页和PPT中。

缺点：网站都是英文，动态图表无法导出成视频，只能录屏。

可视化作品：

2、SovitChart

推荐人群：不想写代码可视化爱好者、企业选型

一个国产的可视化在线平台，主打零代码制作可视化图表和设计可视化大屏，操作便捷，在线拖动图形组件，用来制作可视化仪表板或者可视化大屏很方便。SovitChart偏向于企业级应用，侧重物联网、工业互联网业务数据的可视化展示，不过对于个人用户来说也是很好的选择，因为个人版永久免费，而且功能也没有阉割。专业版和企业版也相当便宜，真正的国产良心软件。

可视化作品：

开发工具类

1、Echarts

推荐人群：想少写代码的开发者

百度出品的开源免费javascript数据可视化工具，专为大数据可视化设计的，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各类图表各类形式都完全开源免费。

2、D3.js

适合人群：不怕写代码的硬核绘图专家

D3是最复杂的免费数据可视化工具，因为它主要使用 JavaScript 库来创建和处理数据图表和模板。在 JavaScript 绘图界的地位很靠前，很多其他的库都是基于它所开发，功能十分强大，灵活性也高，支持 HTML、SVG 和 CSS，非常适合开发者学习研究，不过没有编程基础的人学起来就比较费劲了。

由于它使用 JavaScript 库，因此在为数据可视化呈现选择正确的图表或模板时，会有很多选择。它可以处理从简单项目到复杂应用程序。一旦克服了这个数据可视化工具的技术挑战，就可以从中获得更多。与其他工具相比，它可以提供更多的数据可视化呈现选项。

缺点：学习难度大，且在低版本的IE浏览器中图形无法正常显示。

可视化作品：

3、Highcharts

国外的产品，对标的是Echarts，两者使用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和Echarts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档、示例和详细的 CSS，产品稳定性好。

缺点：商用版付费。

4、Plotly

一个基于javascript的绘图库，Plotly绘图种类丰富，效果美观；易于保存与分享plotly的绘图结果，并且可以与Web无缝集成；Ploty默认的绘图结果，是一个HTML网页文件，通过浏览器可以直接查看。

专业图表类

1、数据地图

PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户，在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器，用来做动态地图很方便。

Leaflet一个开源JavaScript函数库，可以制作适配移动端的交互式地图。操作简单方便，而且功能齐全，实现效果很完美。优点是能够适配移动端，而且可以通过大量的插件进行扩展。

2、金融图表

Dygraphs开源JavaScript图表库，主要用来做金融类的图表，比如下面的股票K线图。

以上就是数维图小编总结的三类10款比较常用数据可视化工具，完全可以通过工具实现，但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台，在探索数据可视化的过程中还有更多好用的工具小编没有接触到，如果你有非常好用的数据可视化工具，欢迎在文章下方评论!

这篇关于至今最好用的十大数据可视化软件工具的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！