python统计代码运行时间
2022/7/26 14:22:53
本文主要是介绍python统计代码运行时间,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
介绍一种比较常用的统计代码运行时间的方法。统计运行时间非常有意义,可以帮助我们优化程序代码,从而选择更优的方案。
python 3.8版本以下,使用time.clock():
# 导入time库 import time # 代码开始运行 start = time.clock() sum = 0 for i in range(1000): sum += i print('sum = ', sum) # 代码结束运行 end = time.clock() # 计算运行时间,time.clock()返回单位为秒 print('运行时间为:{}秒'.format(end-start)) print('运行时间为:{}毫秒'.format((end-start) * 1000))
运行结果为:
python 3.8及以上,使用time.perf_counter():
python3.8及以上版本,如果使用time.clock()方法来统计时间,会报错如下:
我们通过查看time.clock()方法源码可以发现,python版本小于3.8,才支持time.clock()方法,3.8版本开始不支持time.clock()方法了,但调用时依然包含该方法,源码如下:
所以python版本大于等于3.8时,我们可以使用time.perf_counter()方法来替换time.clock()方法,统计代码运行时间:
# 导入time库 import time # 代码开始运行 start = time.perf_counter() sum = 0 for i in range(1000): sum += i print('sum = ', sum) # 代码结束运行 end = time.perf_counter() # 计算运行时间,单位为秒 print('运行时间为:{}秒'.format(end-start))
运行结果为:
这篇关于python统计代码运行时间的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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