Python基础——变量可变不可变&深浅拷贝
2022/7/29 14:23:42
本文主要是介绍Python基础——变量可变不可变&深浅拷贝,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
1. 深入了解数据 及其类型
场景:别人使用我们的代码,传递了数据a 和数据b 问题:如何知道它们分别是什么,以及如何使用?name='beifan' print("唯一表示(内存地址)", id(name)) #变量的内存地址 print("数据类型", type(name)) #获取变量类型 print("数据成员", dir(name)) #数据成员 = 属性(不可调用) + 方法(可调用的) print("是否可以调用", callable(name)) #变量是否可调用 print("方法的用法:",help(name.index())) #字符串name对应的index方法的用法
2.可变对象和不可变对象
2.1 可变对象
列表,字典,集合,对原内存进行修改,id不变l = [] print("修改前的id = ", id(l)) l.append(123) print("修改后的id = ", id(l)) print(l)
修改前的id = 1944158072960
修改后的id = 1944158072960
[123]
2.2 不可变对象
数值、字符串、元组-------原内存未变,在新内存放入新值
i = 123 print("修改前的id = ", id(i)) i += 1 print("修改后的id = ", id(i)) # 新的内存保存新的值 print(i)
修改前的id = 1824816697392
修改后的id = 1824816697424
124
2.3 特殊情况
虽然也会创建新的对象,但是原对象没有发生变化 对于可变对象来说,也不一定每一次的修改,都是在原内存空间进行的l = [1, 2, 3] print("l的ID", id(l)) l = l[:2] print("l的ID", id(l)) print(l)
l的ID 1964630143104
l的ID 1964630095936
[1, 2]
3、赋值说明
(1) = 赋值号,用来传递变量,而不是创建变量 (2) "sunny" 写在代码中的时候,内存已经创建好name = "sunny" # 创建新的内存 new_name = name # 不是创建新变量,而是把已有变量,传递过来 print(id(name)) print(id(new_name))
2630317342640
2630317342640
4.深拷贝和浅拷贝(针对可变对象)
4.1 浅拷贝--只为对象开辟了内存,没有为成员开辟内存
浅拷贝做了2件事情: 1、为“目标对象”创建副本 2、将“副本对象”的成员,指向“目标对象”的成员 也就是说,只为对象开辟了内存,没有为对象的成员开辟内存import copy d = { "name": "beifan", "age": 18, "size": [89, 89, 89] } dd = copy.copy(d) # 浅拷贝 dd['size'].pop() #dd元素size修改后,d对应的也会更新 print("复制的字典", id(d), id(dd)) # 创建新的内存 print("字典中的字符串", id(d['name']), id(dd['name'])) # 没有创建新的内存 print("字典中的整数", id(d['age']), id(dd['age'])) # 没有创建新的内存 print("字典中的列表", id(d['size']), id(dd['size'])) # 没有创建新的内存 print(d) print(dd)
复制的字典 1375910854400 1375910887488
字典中的字符串 1375910887536 1375910887536
字典中的整数 1375905579792 1375905579792
字典中的列表 1375911344768 1375911344768
{'name': 'beifan', 'age': 18, 'size': [89, 89]}
{'name': 'beifan', 'age': 18, 'size': [89, 89]}
4.2深拷贝---不仅对象开辟了内存,也为成员开辟内存
深拷贝做了3件事情: (1) 为“目标对象”创建副本 (开辟内存) (2) 为“目标对象的成员(以及成员的成员)”创建副本 (开辟内存) (开辟内存) (开辟内存) (开 辟内存) (3) 将“副本对象”的成员,指向新创建的 ”副本成员“import copy d = { "name": "beifan", "age": 18, "size": [89, 89, 89] } dd = copy.deepcopy(d) # 深拷贝 dd['size'].pop() #dd元素size修改后,数据隔离,d不会更新, print("复制的字典", id(d), id(dd)) # 创建新的内存 print("字典中的字符串", id(d['name']), id(dd['name'])) # 没有创建新的内存 print("字典中的整数", id(d['age']), id(dd['age'])) # 没有创建新的内存 print("字典中的列表", id(d['size']), id(dd['size'])) # 创建了新内存 print(d) print(dd)
复制的字典 1667011608320 1667011962368
字典中的字符串 1667011641456 1667011641456
字典中的整数 1667010331408 1667010331408
字典中的列表 1667012098688 1667011963648
{'name': 'beifan', 'age': 18, 'size': [89, 89, 89]}
{'name': 'beifan', 'age': 18, 'size': [89, 89]}
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