Python操作Excel
2022/9/3 14:24:12
本文主要是介绍Python操作Excel,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
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数据处理是 Python 的一大应用场景,而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时,难免要和 Excel 打交道。Python处理Excel 常用的系列库有:xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl
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xlrd - 用于读取 Excel 文件,支持.xls和.xlsx格式
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xlwt - 用于写入 Excel 文件,只支持.xls格式
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xlutils - 操作 Excel 文件的实用工具,如复制、分割、筛选等
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openpyxl - 既可以读文件、也可以写文件、也可以修改文件;但是,openpyxl 库不支持 xls 格式的Excel文档。
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一、安装库的操作
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打开cmd,输入命令进行安装:pip install xlwt
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打开cmd,输入命令进行安装:pip install xlrd
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打开cmd,输入命令进行安装:pip install openpyxl
二、xlwt库使用
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xlwt - 用于写入 Excel 文件,只支持.xls格式
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需求:创建一个新的xls文件中写入如下数据,然后保存为login.xls
2. 使用xlwt写入数据的步骤
1)导包:import xlwt 2)创建一个文件对象:book=xlwt.Workbook() 3)添加一个sheet工作表:sh1=book.add_sheet(Sheetname) 4)添加内容:sh1.write(row,col,value) #单元格行和列分别从0开始 5)保存文件:book.save(filename)
3. 代码实现
# coding = utf-8 import xlwt #创建一个excel文件对象 book = xlwt.Workbook() #添sheet工作表 sh1 = book.add_sheet('登录数据') sh1.write(0,0,'用户名') # 在A1单元格写入数据 sh1.write(0,1,'密码') # 在B1单元格写入数据 row1 = ['test','test123'] # 结合循环写入一行数据 for i in range(len(row1)): sh1.write(1,i,row1[i]) book.save('login.xls') # 保存文件
三、xlrd库使用
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xlrd - 用于读取 Excel 文件,支持.xls和.xlsx格式
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需求:读取login.xls文件中指定的单元格、指定行、指定的列或者所有的数据
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使用xlrd读取数据的步骤
1)导包:import xlrd 2)打开一个文件:book=xlrd.open_workbook(filename) 3)使用sheet工作表:sh1=book.sheet_by_name(sheet_name) 4)读取sheet工作表的属性信息 print('sheet总行数',sh1.nrows) print('sheet总列数',sh1.ncols) 5)读取sheet工作表存储的文本内容 1)读取一行:row1=sh1.row_values(row) # 行号从0开始 2)读取一列:col1=sh1.col_values(col) # 列号从0开始 3)读取一个单元格:cell_value=sh1.cell(row,col).value
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代码实现
# coding = utf-8 import xlrd book = xlrd.open_workbook('login.xls') sh1 = book.sheet_by_name('登录数据') # 读取第一行的数据 row1 = sh1.row_values(0) print('第一行数据:',row1) # 读取第一列的数据 col1 = sh1.col_values(0) print('第一列数据:',col1) # 读取指定单元格的数据 cell = sh1.cell(1,1).value print('A2单元格的值:',cell) # 读取所有的数据 rows = sh1.nrows # 获取当前工作表总的行数 for i in range(rows): print('所有数据打印,第{}行,数据为:{}:'.format(i,sh1.row_values(i)))
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代码运行结果展示:
四、openpyxl库使用--写入数据
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openpyxl - 既可以读文件、也可以写文件、也可以修改Excel文件;但是不支持 xls 格式。
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需求:对已存在的test_api.xlsx文件写入接口测试结果,如下图所示
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使用openpyx写入数据的步骤
1)导包:import openpyxl 2)打开文件:book = openpyxl.load_workbook(filename) 3)使用sheet工作表:sheet = book[sheetname] 4) 单元格写入:sh1['F2'] = 'PASS' 或者 sh1.cell(row,col).value='FAIL' #行和列的索从1开始 6:保存文件:book.save(filename)
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代码实现
# coding = utf-8 import openpyxl # 打开excel文件 book = openpyxl.load_workbook('test_api.xlsx') # 通过工作表名字打开工作表 sh1 = book['register'] # 通过单元格的名称写入数据 sh1['I2'] = '不通过' # 通过单元格的行、列写入数据 sh1.cell(3,9).value = '通过' # 保存文件 book.save('test_api.xlsx')
五、openpyxl库使用--读取数据
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需求:读取test_api.xls文件中login工作表指定的单元格、指定行、或者所有的数据
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使用openpyx读取数据的步骤
1)导包:import openpyxl 2)打开文件:book = openpyxl.load_workbook(filename) 3)使用sheet工作表:sheet = book[sheetname] 4)读取sheet工作表的属性信息 返回工作表的最大行数:sheet.max_row 返回工作表的的最大列数:sheet.max_column 5)读取sheet工作表存储的文本内容 1)按单元格读取 cell1 = sh1['A1'].value 或者 cell2= sh1.cell(row,col).value #行和列的索引值是从1开始的 2) 按行读取 for row in sheet.iter_rows(max_row=3):# 读取前3行数据 for cell in row: print(cell.value,end='\t') print()
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代码实现
# coding = utf-8 import openpyxl book = openpyxl.load_workbook('test_api.xlsx') sh1 = book['login'] # 读取单元格数据 cell1 = sh1['A1'].value print('A1单元格的值为:',cell1) cell2 = sh1.cell(1,2).value print('B1单元格的值为:',cell2) # 读取前2行数据 print('读取前2行数据:') for row in sh1.iter_rows(max_row= 2): # 读取前2行数据 for cell in row: print(cell.value,end='\t|\t') # 不换行输出这一行中每个单元格的值 print() # 输出完一行之后换行 # 读取所有的数据 print('读取所有的数据:') rows = sh1.max_row # 获取当前工作表总的行数 for row in sh1.iter_rows(max_row=rows): # 读取所有的数据 for cell in row: print(cell.value, end='\t|\t') # 不换行输出这一行中每个单元格的值 print() # 输出完一行之后换行
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运行结果
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