Python数据分析易错知识点归纳（四）：Matplotlib

本文主要是介绍Python数据分析易错知识点归纳（四）：Matplotlib，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

四、matplotlib

显示中文标签

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

不显示坐标轴刻度

plt.xticks(())
plt.yticks(())

双Y图

'''
次坐标轴
'''
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x ** 2
y2 = -1 * y1
# 获取figure默认的坐标系 ax1
# fig, ax1 = plt.subplots()
fig, ax1 = plt.subplots()
# 对ax1调用twinx()方法，生成如同镜面效果后的ax2
ax2 = ax1.twinx()
# 将y1,y2 分别画在ax1,ax2 上
ax1.plot(x, y1, 'g-')  # green, solid line
ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
ax2.plot(x, y2, 'b-')  # blue
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')
plt.show()

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