python线性回归
2022/9/14 1:19:10
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import numpy as np import pandas as pd from sklearn.datasets import load_boston import statsmodels.formula.api as smf filename = r"D:\RUI\MathModeling\2021B乙醇\装料方式1数据.xlsx" data = pd.read_excel(filename) print(data) print(data.columns) mod = smf.ols(formula='t~x0+x1+x2+x3+x4+x0x0+x0x1+x0x2+x0x3+x0x4+x1x1+x1x2+x1x3+x1x4+x2x2+x2x3+x2x4+x3x3+x3x4+x4x4', data=data) res = mod.fit() print(res.summary()) mod2 = smf.ols(formula='t~x0+x1+x0x0+x0x1+x0x4+x1x4+x3x3+x3x4', data=data) res2 = mod2.fit() print(res2.summary())
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