【金秋打卡】第15天+Python办公自动化
2022/11/9 4:24:11
本文主要是介绍【金秋打卡】第15天+Python办公自动化,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
文章标题:【金秋打卡】第15天+Python办公自动化
第一模块: 学习课程名称:Python办公自动化;章节名称(序号):3-4 excel操作列;讲师姓名:离岛
第二模块: 课程内容(内容概述):
#操作Excel列 sheet=data.sheet_by_index(0)#通过索引的方式获取第一个工作表格 print(sheet.ncols)#打印一下工作表中有效的数据列数 print(sheet.col(1))#打印该列单元格对象组成的列表 print(sheet.col_types(0))#获取单元格的数据类型 print(sheet.col(1)[0])#得到指定列单元格的值,第二列第一行 print(sheet.col(1)[0].value)#得到指定列单元格的值,第二列第一行 print(sheet.col_values(0))#得到指定列单元格的值组成的列表
第三模块: 最终的解决思路:
#操作表列
# sheet=date.sheet_by_index(0)
# print(sheet.ncols)#列数
# print(sheet.col(1))#该列单元格对象组成的列表
# print(sheet.col(1)[2])#该列第几个值
# print(sheet.col(1)[2].value)#具体的值
# print(sheet.col_values(1))#返回该列所有单元格的值
# print(sheet.col_types(5))#该列所有数据类型
这篇关于【金秋打卡】第15天+Python办公自动化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-09-18初探Python股票自动化交易:入门指南
- 2024-09-18Python量化入门:轻松掌握量化分析基础与实战
- 2024-09-18Python量化交易:入门指南与实践
- 2024-09-18Python量化交易:入门指南与实战技巧
- 2024-09-14Python人工智能项目实战:从零开始的实践指南
- 2024-09-14探索Python人工智能资料:初学者的指南
- 2024-09-14Python人工智能资料:初学者的全面指南
- 2024-09-13Matplotlib入门:轻松绘制Python数据可视化图表
- 2024-09-13Python人工智能:初学者的入门指南
- 2024-09-13Python人工智能:轻松入门与实践