Django中配置celery

本文主要是介绍Django中配置celery，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

DjangoProject │── celery_handle │ ├── config.py │ ├── __init__.py │ ├── manage.py │ └── tasks.py

celery原理图

创建Celery

配置Celery参数

在创建celery实例之前，需要对celery的参数进行一些配置。

在这里列出一些比较常用的Celery配置项：

配置项名称 说明 CELERY_DEFAULT_QUEUE 默认的队列名称，当没有为task特别指定队列时，采用此队列 CELERY_BROKER_URL 消息代理，用于发布者传递消息给消费者，推荐RabbitMQ CELERY_RESULT_BACKEND 后端，用于存储任务执行结果，推荐redis CELERY_TASK_SERIALIZER 任务的序列化方式（加密解密） CELERY_RESULT_SERIALIZER 任务执行结果的序列化方式（加密解密） CELERY_ACCEPT_CONTENT CELERYD_CONCURRENCY 任务消费者的并发数 CELERY_TIMEZONE 时区设置，计划任务需要，推荐 Asia/Shanghai CELERY_QUEUES Celery队列设定,为任务指定不同队列 CELERY_ROUTES Celery路由设定，用于给不同的任务指派不同的队列 CELERYBEAT_SCHEDULE Celery计划任务设定

创建config.py配置文件

from kombu import Queue


#CELERY_BROKER_URL = redis://127.0.0.1:6379/8  # 中间件 地址
CELERY_RESULT_BACKEND = redis://127.0.0.1:6379/9  # 结果存放地址
#CELERY_TASK_SERIALIZER = msgpack # 任务序列化和反序列化使用msgpack方案
#CELERY_RESULT_SERIALIZER = json # 读取任务结果一般性能要求不高，所以使用了可读性更好的JSON
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 1200 # celery任务执行结果的超时时间，我的任务都不需要返回结果,只需要正确执行就行
CELERYD_CONCURRENCY = 50 # celery worker的并发数 也是命令行-c指定的数目
CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 4 # celery worker 每次去取任务的数量
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 40 # 每个worker执行了多少任务就会死掉
# CELERY_DEFAULT_QUEUE = "default_queue" # 默认的队列，如果一个消息不符合其他的队列就会放在默认队列里面


# 任务导入
# 这样Celery在启动时，会自动找到这些模块，并导入模块内的task
CELERY_IMPORTS = (
    celery_handle.tasks,
    )

# 为Celery设定多个队列
# 创建Queue的实例时，传入name和routing_key，name即队列名称
CELERY_QUEUES = (
    Queue(name=email_queue, routing_key=email_router),
)

# 为不同的task指派不同的队列（路由）
# 那么task名称就是tasks.send_register_active_email
# 每个task的value值也是为dict，设定需要指派的队列name，及对应的routing_key
# 这里的name和routing_key需要和CELERY_QUEUES设定的完全一致
CELERY_ROUTES = {
	# 任务函数: {queue: 队列, routing_key: key},

    celery_handle.tasks.send_register_active_email: {
        queue: email_queue,
        routing_key: email_router,
    },
}

# 设定 Celery 时区
CELERY_TIMEZONE = Asia/Shanghai


# CELERYBEAT_SCHEDULE	# Celery计划任务设定 后面有描述

创建celery实例

将之前创建的config传递给app，用于载入celery实例。

manage.py

from celery import Celery
from celery_handle import config


CELERY_BROKER_URL = redis://127.0.0.1:6379/8  # 中间件 地址
# 创建一个Celery类的实例对象
app = Celery(celery_tasks.tasks, broker=config.CELERY_BROKER_URL)

# 载入celery配置
app.config_from_object(config)

创建异步任务

在项目的tasks下，定义一些异步任务函数。

对于需要在celery中异步执行的函数，只需要在函数上增加一个装饰器。

创建tasks.py

from __future__ import absolute_import
from celery_handle.manage import app
from django_redis import get_redis_connection
from django.conf import settings
from django.core.mail import send_mail

# 在worker端加这几句
import os
import django
# 为celery设置环境变量, 载入Django项目，才能调用该项目的模块
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "项目名.settings")
django.setup()
# 下面调用Django项目模块
import utils

# 定义任务函数 # name可以在这里指定队列
# @app.task(name="send_email")
@app.task()
def send_register_active_email(to_email, username, token):
    发送激活邮件
    subject = 
    message = 
    sender = settings.EMAIL_FROM
    receiver = [to_email]
    html_message = 

    send_mail(subject, message, sender, receiver, html_message=html_message)

异步执行任务

对于以app.task()装饰的函数，可以同步运行，也可以异步运行。

接上一个例子的send_register_active_email函数。

同步执行时，直接调用这个函数即可。

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