Python数据分析教程（二）：Pandas

本文主要是介绍Python数据分析教程（二）：Pandas，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Pandas导入

• Pandas是Python第三方库，提供高性能易用数据类型和分析工具
• Pandas基于NumPy实现，常与NumPy和Matplotlib一同使用
• 两个数据类型：Series, DataFrame

import pandas as pd

Pandas与numpy的比较

Pandas的Series类型

由一组数据及与之相关的数据索引组成

Pandas的Series类型的创建

Series类型可以由如下类型创建：

• Python列表，index与列表元素个数一致
• 标量值，index表达Series类型的尺寸
• Python字典，键值对中的“键”是索引，index从字典中进行选择操作
• ndarray，索引和数据都可以通过ndarray类型创建
• 其他函数，range()函数等

Pandas的Series类型的基本操作

Series类型包含index和values两个部分：

• index 获得索引
• values 获得数据

由ndarray或字典创建的Series，操作类似ndarray或字典类型

pandas的DataFrame类型

• DataFrame类型由共用相同索引的一组列组成

• DataFrame是一个表格型的数据类型，每列值类型可以不同

• DataFrame既有行索引、也有列索引

• DataFrame常用于表达二维数据，但可以表达多维数据

• DataFrame是二维带“标签”数组

• DataFrame基本操作类似Series，依据行列索引

pandas的DataFrame类型创建

DataFrame类型可以由如下类型创建：

• 二维ndarray对象
• 由一维ndarray、列表、字典、元组或Series构成的字典
• Series类型
• 其他的DataFrame类型

标签：Pandas,Python,Series,DataFrame,数据,基本操作,索引 来源：

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