Go开源世界主流成熟ORM框架gorm实践分享

本文主要是介绍Go开源世界主流成熟ORM框架gorm实践分享，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

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概述

定义

GORM 官网地址 https://gorm.io/ 最新版本v1.25.1

GORM 官网文档地址 https://gorm.io/docs/

GORM 源码地址 https://github.com/go-gorm/gorm

GORM 是Golang语言中一个功能齐全的优秀的ORM 框架，对开发者友好，支持多种数据库,并提供了丰富的功能和 API,可以让开发者更加方便地进行数据库操作。

核心功能

• ORM功能丰富、完整
• 关联 (Has One，Has Many，Belongs To，Many To Many，多态，单表继承)
• Create，Save，Update，Delete，Find 中钩子方法
• 支持 Preload、Joins 的预加载
• 事务，嵌套事务，Save Point，Rollback To Saved Point
• Context、预编译模式、DryRun 模式
• 批量插入，FindInBatches，Find/Create with Map，使用 SQL 表达式、Context Valuer 进行 CRUD
• SQL 构建器，Upsert，数据库锁，Optimizer/Index/Comment Hint，命名参数，子查询
• 复合主键，索引，约束
• Auto Migration
• 自定义 Logger
• 灵活的可扩展插件 API：Database Resolver（多数据库，读写分离）、Prometheus…
• 每个特性都经过了测试的重重考验
• 开发者友好

声明模型与约定

模型是标准的 struct，由 Go 的基本数据类型、实现了 Scanner和 Valuer接口的自定义类型及其指针或别名组成，示例如：

type User struct {
  ID           uint
  Name         string
  Email        *string
  Age          uint8
  Birthday     *time.Time
  MemberNumber sql.NullString
  ActivatedAt  sql.NullTime
  CreatedAt    time.Time
  UpdatedAt    time.Time
}

GORM 倾向于约定优于配置 默认情况下，GORM 使用 ID 作为主键，使用结构体名的 蛇形复数 作为表名，字段名的 蛇形 作为列名，并使用 CreatedAt、UpdatedAt 字段追踪创建、更新时间。如果遵循GORM采用的约定，则只需编写很少的配置/代码。如果约定不符合需求，GORM也允许指定配置。

gorm.Model

GORM定义了gorm.Model，其中包括字段ID, CreatedAt, UpdatedAt, DeletedAt，可以将其嵌入到结构中以包含这些字段

字段级权限

可导出的字段在使用 GORM 进行 CRUD 时拥有全部的权限，此外，GORM 允许您用标签控制字段级别的权限。这样就可以让一个字段的权限是只读、只写、只创建、只更新或者被忽略

type User struct {
  Name string `gorm:"<-:create"` // 允许读和创建
  Name string `gorm:"<-:update"` // 允许读和更新
  Name string `gorm:"<-"`        // 允许读和写（创建和更新）
  Name string `gorm:"<-:false"`  // 允许读，禁止写
  Name string `gorm:"->"`        // 只读（除非有自定义配置，否则禁止写）
  Name string `gorm:"->;<-:create"` // 允许读和写
  Name string `gorm:"->:false;<-:create"` // 仅创建（禁止从 db 读）
  Name string `gorm:"-"`  // 通过 struct 读写会忽略该字段
  Name string `gorm:"-:all"`        // 通过 struct 读写、迁移会忽略该字段
  Name string `gorm:"-:migration"`  // 通过 struct 迁移会忽略该字段
}

时间惯例

GORM按惯例使用CreatedAt、UpdatedAt来跟踪创建/更新时间，如果定义了字段，GORM将在创建/更新时设置当前时间。要使用具有不同名称的字段，可以使用标签autoCreateTime、autoUpdateTime来配置这些字段。如果希望节省存储不采用时间格式改为采用UNIX(毫/纳)秒，可以简单地更改字段的数据类型。

type User struct {
  CreatedAt time.Time // 如果创建时为零，则设置为当前时间
  UpdatedAt int       // 在更新时设置为当前unix秒数，或者在创建时设置为零
  Updated   int64 `gorm:"autoUpdateTime:nano"` // 使用unix纳秒作为更新时间
  Updated   int64 `gorm:"autoUpdateTime:milli"`// 使用unix毫秒作为更新时间
  Created   int64 `gorm:"autoCreateTime"`      // 使用unix seconds作为创建时间
}

嵌入结构

例如将Go内置gorm.Model结构体嵌入到User结构体里

type User struct {
  gorm.Model
  Name string
}
// 这个定义等价于上面
type User struct {
  ID        uint           `gorm:"primaryKey"`
  CreatedAt time.Time
  UpdatedAt time.Time
  DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"`
  Name string
}

但对于普通的struct字段，可以将其嵌入标签，例如:

type Author struct {
  Name  string
  Email string
}

type Blog struct {
  ID      int
  Author  Author `gorm:"embedded"`
  Upvotes int32 
}
// 这个定义等价于上面Blog内嵌Author
type Blog struct {
  ID    int64
  Name  string
  Email string
  Upvotes  int32
}

可以使用标签embeddedPrefix为嵌入字段的数据库名称添加前缀，例如:

type Blog struct {
  ID      int
  Author  Author `gorm:"embedded;embeddedPrefix:author_"`
  Upvotes int32
}
// 这个定义等价于上面Blog内嵌Author
type Blog struct {
  ID          int64
  AuthorName  string
  AuthorEmail string
  Upvotes     int32
}

字段标签

Tag Name	Description
column	数据库表列名
type	列数据类型，例如:bool, int, uint, float, string, time, bytes，这适用于所有数据库，并且可以与其他标签一起使用，如' not null '， ' size '， ' autoIncrement '…指定的数据库数据类型，如' varbinary(8) '也支持，当使用指定的数据库数据类型时，它需要是一个完整的数据库数据类型，例如: MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT
serializer	指定如何将数据序列化和反序列化到db的序列化器, e.g: serializer:json/gob/unixtime
size	指定列数据大小/长度, e.g: size:256
primaryKey	指定列为主键
unique	将列指定为唯一约束
default	指定列默认值
precision	指定列精度
scale	指定列的比例
not null	指定列为NOT NULL
autoIncrement	指定列可自动递增
autoIncrementIncrement	自动递增步长，控制连续列值之间的间隔
embedded	嵌入字段
embeddedPrefix	嵌入字段的列名前缀
autoCreateTime	创建时跟踪当前时间，对于' int '字段，它将跟踪Unix秒，使用值' nano ' / ' milli '来跟踪Unix纳米/毫秒, e.g: autoCreateTime:nano
autoUpdateTime	在创建/更新时跟踪当前时间，对于' int '字段，它将跟踪Unix秒，使用值' nano ' / ' milli '来跟踪Unix纳米/毫秒, e.g: autoUpdateTime:milli
index	对多个字段使用相同的名称创建复合索引
uniqueIndex	与' index '相同，但创建唯一的索引
check	创建检查约束, eg: check:age > 13
<-	设置字段的写权限，' <-:create ' create-only字段，' <-:update ' update-only字段，' <-:false '无写权限，' <- '创建和更新权限
->	设置字段的读权限，' ->:false '没有读权限
-	忽略该字段，' - '无读写权限，' -:migration '无迁移权限，' -:all '无读写迁移权限
comment	在迁移时为字段添加注释

使用

安装

# 引入gorm
go get -u gorm.io/gorm
# 引入mySQL驱动
go get -u gorm.io/driver/mysql
# 引入sqlite驱动
go get -u gorm.io/driver/sqlite

数据库链接

import (
  "gorm.io/driver/mysql"
  "gorm.io/gorm"
)

func main() {
  dsn := "user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
  db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
}

MySQL Driver提供了一些可以在初始化时使用的高级配置，例如:

db, err := gorm.Open(mysql.New(mysql.Config{
  DSN: "gorm:gorm@tcp(127.0.0.1:3306)/gorm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", // data source name
  DefaultStringSize: 256, // default size for string fields
  DisableDatetimePrecision: true, // disable datetime precision, which not supported before MySQL 5.6
  DontSupportRenameIndex: true, // drop & create when rename index, rename index not supported before MySQL 5.7, MariaDB
  DontSupportRenameColumn: true, // `change` when rename column, rename column not supported before MySQL 8, MariaDB
  SkipInitializeWithVersion: false, // auto configure based on currently MySQL version
}), &gorm.Config{})

连接池

GORM使用数据库/sql维护连接池

sqlDB, err := db.DB()// SetMaxIdleConns设置空闲连接池中的最大连接数。sqlDB.SetMaxIdleConns(10)// SetMaxOpenConns设置数据库的最大打开连接数。sqlDB.SetMaxOpenConns(100)// SetConnMaxLifetime设置连接可能被重用的最大时间。sqlDB.SetConnMaxLifetime(time.Hour)

CRUD 接口

创建

package main

import (
	"fmt"
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
)

type User struct {
	gorm.Model
	Name string
	Age  int8
}

func main() {
	dsn := "root:123456@tcp(mysqlserver8:3306)/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
	if err != nil {
		fmt.Println("data error")
	}

	db.AutoMigrate(&User{})

	// 单个插入创建
	db.Create(&User{Name: "zhangsan", Age: 20})

	users := []User{
		{Name: "lisi", Age: 25},
		{Name: "wangwu", Age: 26},
	}

	// 多个插入并演示返回值
	result := db.Create(users)
	if result != nil {
		fmt.Println(result.RowsAffected)
		fmt.Println(result.Error)
	}

	var user User
    // 根据主键ID查询主键值为1的记录并返回数据
	db.First(&user, 1)
	fmt.Println(user)
}

MySQL的test数据库及对应表users信息如下：

// 指定批处理大小
var users = []User{{Name: "jinzhu_1"}, ...., {Name: "jinzhu_10000"}}
db.CreateInBatches(users, 100)

// 初始化GORM时使用CreateBatchSize选项，所有INSERT在创建记录和关联时都将遵循此选项
db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm.db"), &gorm.Config{
  CreateBatchSize: 1000,
})
db := db.Session(&gorm.Session{CreateBatchSize: 1000})
users = [5000]User{{Name: "jinzhu", Pets: []Pet{pet1, pet2, pet3}}...}
db.Create(&users)

钩子函数示例

package main

import (
	"fmt"
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
)

type User struct {
	gorm.Model
	Name string
	Age  int8
}

func (u *User) BeforeCreate(tx *gorm.DB) (err error) {
	if u.Name == "admin" {
		fmt.Println("before create hint admin")
	}
	return
}

func (u *User) AfterCreate(tx *gorm.DB) (err error) {
	if u.Name == "admin" {
		fmt.Println("after create hint admin")
	}
	return
}

func (u *User) BeforeSave(tx *gorm.DB) (err error) {
	if u.Name == "admin" {
		fmt.Println("before save hint admin")
	}
	return
}

func (u *User) AfterSave(tx *gorm.DB) (err error) {
	if u.Name == "admin" {
		fmt.Println("after save hint admin")
	}
	return
}

func main() {
	dsn := "root:123456@tcp(mysqlserver8:3306)/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
	if err != nil {
		fmt.Println("data error")
	}

	db.Create(&User{Name: "admin", Age: 40})
}

如果你想跳过Hooks方法，可以使用SkipHooks会话模式

DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).Create(&user)
DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).Create(&users)
DB.Session(&gorm.Session{SkipHooks: true}).CreateInBatches(users, 100)

查询

GORM提供了First、Take、Last方法来从数据库中检索单个对象，它在查询数据库时添加了LIMIT 1条件，如果没有找到记录，它将返回错误ErrRecordNotFound。

First和Last方法将按主键顺序分别查找第一个和最后一个记录。只有当指向目标结构的指针作为参数传递给方法时，或者使用db.Model()指定模型时，它们才有效。此外，如果没有为相关模型定义主键，则模型将按第一个字段排序。

package main

import (
	"fmt"
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
)

type User struct {
	gorm.Model
	Name string
	Age  int8
}

func (u *User) BeforeCreate(tx *gorm.DB) (err error) {
	if u.Name == "admin" {
		fmt.Println("before create hint admin")
	}
	return
}

func (u *User) AfterCreate(tx *gorm.DB) (err error) {
	if u.Name == "admin" {
		fmt.Println("after create hint admin")
	}
	return
}

func (u *User) BeforeSave(tx *gorm.DB) (err error) {
	if u.Name == "admin" {
		fmt.Println("before save hint admin")
	}
	return
}

func (u *User) AfterSave(tx *gorm.DB) (err error) {
	if u.Name == "admin" {
		fmt.Println("after save hint admin")
	}
	return
}

func main() {
	dsn := "root:123456@tcp(192.168.50.95:3306)/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
	if err != nil {
		fmt.Println("data error")
	}

	var user, user1, user2, user3 User
	// 获取一条记录，下面相当于SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;
	db.First(&user)
	fmt.Println("user=", user)

	// 获取一条记录, 下面相当于SELECT * FROM users LIMIT 1;
	db.Take(&user1)
	fmt.Println("user1=", user1)

	// 获取一条记录, 下面相当于SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;
	db.Last(&user2)
	fmt.Println(user2)

	// 指定表获取数据放入map
	result := map[string]interface{}{}
	db.Table("users").Take(&result)
	fmt.Println("result=", result)

	db.First(&user3, "id = ?", 3)
	fmt.Println("user3=", user3)

	var users, users1 []User
	db.Find(&users, []int{1, 2, 3})
	fmt.Println("users=", users)

	// 查询指定字段和条件
	db.Select("name").Where("id > ?", 2).Find(&users1)
	fmt.Println("users1=", users1)
}

其他详细查看官网

// limit ,SELECT * FROM users LIMIT 3;
db.Limit(3).Find(&users)
// OFFSET ,SELECT * FROM users OFFSET 3;
db.Offset(3).Find(&users)
// group by ,SELECT name, sum(age) as total FROM `users` GROUP BY `name` HAVING name = "group"
db.Model(&User{}).Select("name, sum(age) as total").Group("name").Having("name = ?", "group").Find(&result)
// distinct
db.Distinct("name", "age").Order("name, age desc").Find(&results)
// join ,SELECT users.name, emails.email FROM `users` left join emails on emails.user_id = users.id
db.Model(&User{}).Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&result{})
// scan,将结果扫描到结构体中的工作方式类似于我们使用Find的方式
var result Result
db.Table("users").Select("name", "age").Where("name = ?", "Antonio").Scan(&result)
// 原始SQL
db.Raw("SELECT name, age FROM users WHERE name = ?", "Antonio").Scan(&result)

高级查询

• 智能选择字段：GORM允许通过Select选择特定的字段，如果你经常在你的应用程序中使用这个，也许你想为API定义一个更小的结构体，它可以自动选择特定的字段。

type User struct {
  ID     uint
  Name   string
  Age    int
  Gender string
  // hundreds of fields
}

type APIUser struct {
  ID   uint
  Name string
}

// 查询时自动选择“id”、“name”,SELECT `id`, `name` FROM `users` LIMIT 10
db.Model(&User{}).Limit(10).Find(&APIUser{})

• 锁：GORM支持不同类型的锁。

// SELECT * FROM `users` FOR UPDATE
db.Clauses(clause.Locking{Strength: "UPDATE"}).Find(&users)
// SELECT * FROM `users` FOR SHARE OF `users`
db.Clauses(clause.Locking{
  Strength: "SHARE",
  Table: clause.Table{Name: clause.CurrentTable},
}).Find(&users)
// SELECT * FROM `users` FOR UPDATE NOWAIT
db.Clauses(clause.Locking{
  Strength: "UPDATE",
  Options: "NOWAIT",
}).Find(&users)

• SubQuery:子查询可以嵌套在查询中，使用* GORM . db对象作为参数时，GORM可以生成子查询。

// SELECT * FROM "orders" WHERE amount > (SELECT AVG(amount) FROM "orders");
db.Where("amount > (?)", db.Table("orders").Select("AVG(amount)")).Find(&orders)

// SELECT AVG(age) as avgage FROM `users` GROUP BY `name` HAVING AVG(age) > (SELECT AVG(age) FROM `users` WHERE name LIKE "name%")
subQuery := db.Select("AVG(age)").Where("name LIKE ?", "name%").Table("users")
db.Select("AVG(age) as avgage").Group("name").Having("AVG(age) > (?)", subQuery).Find(&results)

• COUNT：获取匹配记录计数。

// SELECT count(1) FROM users WHERE name = 'jinzhu'; (count)
db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Count(&count)

修改

• 保存所有字段

db.First(&user)
user.Name = "jinzhu 2"
user.Age = 100
db.Save(&user)

• 更新字段

db.First(&user, "age = ?", 25)	
db.Model(&user).Updates(User{Name: "lisinew1", Age: 44})
db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"Name": "lisinew2", "Age": 35})
db.Model(&user).Update("age", 30)

删除

如果您的模型包含一个gorm。DeletedAt字段(包含在gorm.Model中)，它将自动获得软删除能力!

// GORM允许使用带有内联条件的主键删除对象
db.Delete(&user, 1)

// 假如Email's ID is `10`,DELETE from emails where id = 10;
db.Delete(&email)

// 带附加条件删除
db.Where("name = ?", "jinzhu").Delete(&email)

// 永久删除
db.Unscoped().Delete(&order)

原始SQL

• 使用Scan查询Raw SQL

type Result struct {
  ID   int
  Name string
  Age  int
}

var result Result
db.Raw("SELECT id, name, age FROM users WHERE id = ?", 3).Scan(&result)

var age int
db.Raw("SELECT SUM(age) FROM users WHERE role = ?", "admin").Scan(&age)

var users []User
db.Raw("UPDATE users SET name = ? WHERE age = ? RETURNING id, name", "jinzhu", 20).Scan(&users)

• 执行原始sql

// 执行删除表数据
db.Exec("DROP TABLE users")
// 执行带有表达式的更新
db.Exec("UPDATE users SET money = ? WHERE name = ?", gorm.Expr("money * ? + ?", 10000, 1), "jinzhu")

• DryRun模式

// Session Configuration
type Session struct {
  DryRun                   bool
  PrepareStmt              bool
  NewDB                    bool
  Initialized              bool
  SkipHooks                bool
  SkipDefaultTransaction   bool
  DisableNestedTransaction bool
  AllowGlobalUpdate        bool
  FullSaveAssociations     bool
  QueryFields              bool
  Context                  context.Context
  Logger                   logger.Interface
  NowFunc                  func() time.Time
  CreateBatchSize          int
}


// session mode
stmt := db.Session(&Session{DryRun: true}).First(&user, 1).Statement	
println(stmt.SQL.String()) 
println(stmt.Vars)

• Row & Rows

// row
row := db.Table("users").Where("name = ?", "jinzhu").Select("name", "age").Row()
row.Scan(&name, &age)

row := db.Raw("select name, age, email from users where name = ?", "jinzhu").Row()
row.Scan(&name, &age, &email)

// rows
rows, err := db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Select("name, age, email").Rows()
defer rows.Close()
for rows.Next() {
  rows.Scan(&name, &age, &email)

  // do something
}

rows, err := db.Raw("select name, age, email from users where name = ?", "jinzhu").Rows()
defer rows.Close()
for rows.Next() {
  rows.Scan(&name, &age, &email)

  // do something
}

事务

GORM在事务内部执行写(创建/更新/删除)操作以确保数据一致性，如果不需要，可以在初始化时禁用它，之后将获得大约30%以上的性能提升。流程如下：

func CreateAnimals(db *gorm.DB) error {
  // 注意，在事务中使用tx作为数据库句柄
  tx := db.Begin()
  defer func() {
    if r := recover(); r != nil {
      tx.Rollback()
    }
  }()

  if err := tx.Error; err != nil {
    return err
  }

  if err := tx.Create(&Animal{Name: "Giraffe"}).Error; err != nil {
     tx.Rollback()
     return err
  }

  if err := tx.Create(&Animal{Name: "Lion"}).Error; err != nil {
     tx.Rollback()
     return err
  }

  return tx.Commit().Error
}

转换

• ID为主键：默认情况下，GORM使用名称为ID的字段作为表的主键。可以通过实现Tabler接口来更改默认表名，例如:

// 可以使用标记primaryKey将其他字段设置为主键
type Animal struct {
  ID     int64
  UUID   string `gorm:"primaryKey"`
  Name   string
  Age    int64
}

• 复数表名：GORM将结构名复数化为snake_cases作为表名，对于结构User，它的表名按照约定是users

// 转换表名为my_users
func (User) TableName() string {
	return "my_users"
}

• GORM允许用户通过覆盖默认的NamingStrategy来更改默认的命名约定，该策略用于构建TableName, ColumnName, JoinTableName, RelationshipFKName, CheckerName, IndexName

type Animal struct {
  AnimalID int64     `gorm:"column:beast_id"`         // 将列名设置为 `beast_id`
  Birthday time.Time `gorm:"column:day_of_the_beast"` // 将列名设置为 `day_of_the_beast`
  Age      int64     `gorm:"column:age_of_the_beast"` // 将列名设置为 `age_of_the_beast`
}

分片

Sharding 是一个高性能的 Gorm 分表中间件。它基于 Conn 层做 SQL 拦截、AST 解析、分表路由、自增主键填充，带来的额外开销极小。对开发者友好、透明，使用上与普通 SQL、Gorm 查询无差别，只需要额外注意一下分表键条件。 为您提供高性能的数据库访问。

功能特点

• 非侵入式设计， 加载插件，指定配置，既可实现分表。
• 轻快， 非基于网络层的中间件，像 Go 一样快
• 支持多种数据库。 PostgreSQL 已通过测试，MySQL 和 SQLite 也在路上。
• 多种主键生成方式支持（Snowflake, PostgreSQL Sequence, 以及自定义支持）Snowflake 支持从主键中确定分表键。

配置分片中间件，注册想要分片的表

import (
  "fmt"

  "gorm.io/driver/postgres"
  "gorm.io/gorm"
  "gorm.io/sharding"
)

dsn := "postgres://localhost:5432/sharding-db?sslmode=disable"
db, err := gorm.Open(postgres.New(postgres.Config{DSN: dsn}))

db.Use(sharding.Register(sharding.Config{
    ShardingKey:         "user_id",
    NumberOfShards:      64,
    PrimaryKeyGenerator: sharding.PKSnowflake,
}, "orders").Register(sharding.Config{
    ShardingKey:         "user_id",
    NumberOfShards:      256,
    PrimaryKeyGenerator: sharding.PKSnowflake,
    // 对于show up give notifications, audit_logs表使用相同的分片规则。
}, Notification{}, AuditLog{}))

序列化

序列化器是一个可扩展的接口，允许自定义如何使用databasae序列化和反序列化数据。

package main

import (
	"database/sql/driver"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"gorm.io/driver/mysql"
	"gorm.io/gorm"
)

type Profile struct {
	Email  string `json:"email"`
	Mobile string `json:"mobile"`
}

type User struct {
	gorm.Model
	Name    string  `json:"name"`
	Age     int8    `json:"age"`
	Profile Profile `json:"profile" gorm:"type:json;comment:'个人信息'"`
}

// 转换表名
func (User) TableName() string {
	return "new_users"
}

// Value 存储数据的时候转换为字符串
func (t Profile) Value() (driver.Value, error) {
	return json.Marshal(t)
}

// Scan 读取数据的时候转换为json
func (t *Profile) Scan(value interface{}) error {
	return json.Unmarshal(value.([]byte), &t)
}

func main() {
	dsn := "root:123456@tcp(mysqlserver8:3306)/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
	db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
	if err != nil {
		fmt.Println("data error")
	}
	db.AutoMigrate(&User{})

	user := User{
		Name: "刘海",
		Age:  23,
		Profile: Profile{
			Email:  "test1@qq.com",
			Mobile: "18822334455",
		},
	}
	db.Create(&user)

	var user1 User
	db.Debug().Where("profile->'$.mobile'=(?)", "18822334455").First(&user1)
	fmt.Println(user1)
}

查看mysql已有新创建的new_users数据库和对应的数据

• 本人博客网站IT小神 www.itxiaoshen.com

这篇关于Go开源世界主流成熟ORM框架gorm实践分享的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！