Mongoose Nested Schema 是一种用于创建 MongoDB 集合实体类的模型，它可以让您轻松地定义复杂的数组和关联关系。

Mongoose Nested Schema 是一种用于创建 MongoDB 集合实体类的模型，它可以让您轻松地定义复杂的数组和关联关系。本文将介绍 Mongoose Nested Schema 的基本概念、特点以及如何使用它来创建复杂的实体类。

Mongoose Nested Schema 是一种用于创建 MongoDB 集合实体类的模型，它可以让您轻松地定义复杂的数组和关联关系。它由两部分组成：实体和关联。实体是指一个实体的属性和方法，而关联则是指实体之间的联系。

实体：

Mongoose Nested Schema 实体是由一个或多个文档组成的集合。每个实体都由一个属性和一个或多个方法组成。属性是实体的属性值，方法则是实体的行为。

关联：

实体之间的联系使用关联来描述。关联可以包括一对一、一对多或多对多关系。在 Mongoose Nested Schema 中，关联可以通过引用来建立。

Mongoose Nested Schema 的优点：

Mongoose Nested Schema 的优点包括：

1. 可扩展性：Mongoose Nested Schema 可以让您轻松地定义复杂的数组和关联关系，这使得它非常适合在需要扩展的场景中使用。
2. 灵活性：Mongoose Nested Schema 可以根据您的需要进行自定义，使得您可以创建符合您特定需求的实体类。
3. 易于使用：Mongoose Nested Schema 的语法非常简单，易于使用。您只需要使用 JSON 格式来定义实体的属性和方法，然后 Mongoose 会自动将它们转换为 MongoDB 集合实体类。

Mongoose Nested Schema 的使用：

Mongoose Nested Schema 的使用非常简单。下面是一个使用 Mongoose Nested Schema 的实体类的例子：

const mongoose = require('mongoose');

const Product = mongoose.model('Product', {
  name: String,
  price: Number,
  inStock: Number
});

const product = new Product({
  name: 'iPhone 13',
  price: 10999,
  inStock: 10
});

product.save((err, product) => {
  if (err) {
    console.error(err);
    return;
  }
  console.log(product);
});

在上面的例子中，我们定义了一个 Product 实体类，它有三个属性：name、price 和 inStock。我们使用 mongoose.model() 方法来创建一个 Product 实体类，并使用该类来保存一个 Product 实体对象。

Mongoose Nested Schema 的关联：

Mongoose Nested Schema 的关联使用 relations 属性来描述。relations 属性是一个数组，它包含了所有与实体相关的关联模型。

例如，在上面的 Product 实体类中，我们可以使用 relations 属性来定义产品与库存之间的关联关系。我们可以将 inStock 属性与 inStock 属性建立关联，这样当 inStock 属性为 1 时，Product 实体将具有 10 个可用的库存。

const Product = mongoose.model('Product', {
  name: String,
  price: Number,
  inStock: Number,
  soldOut: Number
});

const product = new Product({
  name: 'iPhone 13',
  price: 10999,
  inStock: 10,
  soldOut: 0
});

product.save((err, product) => {
  if (err) {
    console.error(err);
    return;
  }
  console.log(product);
});

在上面的例子中，我们定义了 Product 实体类，它有五个属性：name、price、inStock、soldOut 和 soldOutDate。我们使用 relations 属性来定义产品与库存之间的关联关系，将 inStock 属性与 inStock 属性建立关联。