以 Golang 为例详解 AST 抽象语法树
2024/1/17 5:02:32
本文主要是介绍以 Golang 为例详解 AST 抽象语法树,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
前言
各位同行有没有想过一件事,一个程序文件,比如 hello.go
是如何被编译器理解的,平常在编写程序时,IDE 又是如何提供代码提示的。在这奥妙无穷的背后, AST(Abstract Syntax Tree)
抽象语法树功不可没,他站在每一行程序的身后,默默无闻的工作,为繁荣的互联网世界立下了汗马功劳。
AST 抽象语法树
AST 使用树状结构来表达编程语言的结构,树中的每一个节点都表示源码中的一个结构。听到这或许你的心里会咯噔一下,其实说通俗一点,在源代码解析后会得到一串数据,这个数据自然的呈现树状结构,它被称之为 CST(Concrete Syntax Tree)
具体语法树,在 CST 的基础上保留核心结构。忽略一些不重要的结构,比如标点符号,空白符,括号等,就得到了 AST。
如何生成 AST
生成 AST 大概需要两个步骤,词法分析lexical analysis
和语法分析syntactic analysis
。
词法分析 lexical analysis
lexical analysis 简称 lexer ,它表示字符串序列,也就是我们的源代码转化为 token 的过程,进行词法分析的工具叫做词法分析器(lexical analyzer,简称lexer),也叫扫描器(scanner)。Go 语言的 go/scanner
包提供词法分析。
func ScannerDemo() { // 源代码 src := []byte(` func demo() { fmt.Println("When you are old and gray and full of sleep") } `) // 初始化标记 var s scanner.Scanner fset := token.NewFileSet() file := fset.AddFile("", fset.Base(), len(src)) s.Init(file, src, nil, scanner.ScanComments) // Scan 进行扫码并打印出结果 for { pos, tok, lit := s.Scan() if tok == token.EOF { break } fmt.Printf("%s\t%s\t%q\n", fset.Position(pos), tok, lit) } }
打印的结果我们接着往下看。
标记 token
标记(token) 是词法分析后留下的产物,是构成源代码的最小单位,但是这些 token 之间没有任何逻辑关系。以上述代码为例:
func demo() { fmt.Println("When you are old and gray and full of sleep") }
经过词法分析后,会得到:
token | literal(字面量,以string表示) |
func | "func" |
IDENT | "demo" |
( | "" |
) | "" |
{ | "" |
IDENT | "fmt" |
. | "" |
IDENT | "Println" |
( | "" |
STRING | "\"When you are old and gray and full of sleep\"" |
) | "" |
; | "\n" |
} | "" |
; | "\n" |
在 Go 语言中,如果 token 类型就是一个字面量,例如整型,字符串类型等,那么它的值就是相对应的值,比如上表的 STRING
;如果 token 是 Go 的关键词,那么它的值就是关键词,比如上表的 fun
;对于分号,它的值则是换行符;其他 token 类要么是不合法的,如果是合法的,则值为空字符串,比如上表的 {
。
语法分析 syntactic analysis
不具备逻辑关系的 token 经过语法分析(syntactic analysis,也叫 parsing)就可以得到具有逻辑关系的 CST 具体语法树,然后对 CST 进行分析提炼即可得到 AST 抽象语法树。完成语法分析的工具叫做语法分析器(parser)。Go 语言的 go/parser
提供语法分析。
func ParserDemo() { src := ` package main ` fset := token.NewFileSet() // 如果 src 为 nil,则使用第二个参数,它可以是一个 .go 文件地址 f, err := parser.ParseFile(fset, "", src, 0) if err != nil { panic(err) } ast.Print(fset, f) }
打印出来的 AST:
0 *ast.File { 1 . Package: 2:1 2 . Name: *ast.Ident { 3 . . NamePos: 2:9 4 . . Name: "main" 5 . } 6 . FileStart: 1:1 7 . FileEnd: 2:14 8 . Scope: *ast.Scope { 9 . . Objects: map[string]*ast.Object (len = 0) {} 10 . } 11 }
它包含了源代码的结构信息,看起来像一个 JSON。
总结
源代码经过词法分析后得到 token(标记),token 经过语法分析得到 CST 具体语法树,在 CST 上创建 AST 抽象语法树。 来个图图或许更直观:
Go 的抽象语法树
这里我们以一个具体的例子来看:从 go 代码中提取所有结构体的名称。
// 源码 type A struct{} type B struct{} type C struct{}
func ExampleGetStructName() { fileSet := token.NewFileSet() node, err := parser.ParseFile(fileSet, "demo.go", nil, parser.ParseComments) if err != nil { return } ast.Inspect(node, func(n ast.Node) bool { if v, ok := n.(*ast.TypeSpec); ok { fmt.Println(v.Name.Name) } return true }) // Output: // A // B // C }
这篇关于以 Golang 为例详解 AST 抽象语法树的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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