minimum recolors to get k consecutive black blocks
2024/3/12 23:02:26
本文主要是介绍minimum recolors to get k consecutive black blocks,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
求解最少颜色以获得k个连续的黑色块
问题描述
给定一个整数串,求出最少的颜色(用1表示黑色,2表示白色),使得连续的k个字符都是黑色的。
思路分析
这是一个典型的动态规划问题。我们可以采用动态规划的方法来解决这个问题。首先,我们需要创建一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示在前i个字符中,使用j种颜色时,最少需要多少次颜色改变才能得到k个连续的黑色块。
解决方案
- 初始化二维数组dp,其中dp[i][j]=∞,表示前i个字符无法得到k个连续的黑色块。
- 从左到右遍历字符串,对于每个字符,我们将其分为两种情况:一种是将该字符及其后的k-1个字符都看作是一个长度为k的子串,另一种是将该字符及其后的字符都看作是一个长度小于k的长度为i的子串。
- 对于每一种情况,我们分别计算所需要的最少颜色改变次数,取两者的最小值即为dp[i][k]。
- 在计算过程中,我们需要维护当前已经改变的颜色的总数,如果总数达到k,说明我们已经得到了k个连续的黑色块,此时我们需要重新开始计算。
代码实现
以下是一个简单的Python代码示例:
def min_recolors(s, k): n = len(s) dp = [[float('inf')] * (k + 1) for _ in range(n + 1)] for i in range(1, n + 1): for j in range(1, k + 1): if s[i - 1] == '1': # 如果当前字符是黑色 dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1 else: dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) return dp[n][k] # 测试 s = "1211221122" k = 3 print(min_recolors(s, k)) # 输出结果为2,表示最少需要2次颜色改变才能得到3个连续的黑色块
通过上述方法,我们可以得到最小的颜色改变次数,从而解决"Minimum Recolors to Get K Consecutive Black Blocks"的问题。
总的来说,这个问题涉及到动态规划的知识,同时也需要我们对字符串处理和颜色选择有一定的理解。通过解决这个问题,我们可以提升自己的编程思维和解决问题的能力。
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