前端用 JS 带你畅游 Python 世界

前言： 作为一名前端工程师，我常常发现前端开发者在学习 Python 时，也从零开始摸索，会浪费不少时间，为了帮助前端同行们能够更快地掌握 Python，我决定从一个前端的角度出发，总结一些 Python 与前端语法的共通之处。本文旨在为前端开发者提供一个平滑的过渡路径，以便大家能够更轻松地进入 Python 的世界。

Python 与前端语言的相似之处

• 动态类型：

Python 和 JavaScript 都是动态类型的编程语言，这意味着变量不需要显式声明类型。这使得代码更加灵活，同时也简化了变量的管理。

• 解释执行：

Python 和 JavaScript 通常都通过解释器来执行代码，而不是先编译成机器码。这种即时执行的特点使得这两种语言非常适合快速原型开发和脚本编写。

• 面向对象：

Python 和 JavaScript 都支持面向对象编程。这意味着你可以定义类、创建对象，并使用继承和多态等面向对象的特性。

• 广泛应用：

Python 和 JavaScript 都被广泛应用于多种场景，包括但不限于 Web 开发、自动化测试、脚本编写、数据处理等。Python 常用于服务器端编程、数据分析、科学计算、机器学习等领域。

JavaScript 主要用于浏览器端的交互逻辑，近年来随着 Node.js 的流行，也开始被广泛用于服务器端开发。

• 易学性：

Python 和 JavaScript 对于初学者来说都比较容易上手。这是因为它们的语法相对简单直观，同时拥有强大的社区支持和丰富的学习资源。

Python 的语法简洁明了，注重代码的可读性。

JavaScript 的语法虽然源于 Java 和 C，但对于 Web 开发者来说非常直观，因为它就是专门为 Web 设计的语言。

Python 独有的特性与优势

• 科学计算和数据分析：

Python 在科学计算、数据分析和机器学习领域有着极其丰富的生态系统。例如 NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn 等库，为数据科学家提供了强大的工具。

• 自动化脚本：

Python 因其简洁的语法和易于使用的标准库，非常适合编写自动化脚本。无论是系统管理任务还是网络爬虫，Python 都是一个很好的选择。

• 代码可读性：

Python 的语法设计使得代码非常易于阅读和理解，这有助于团队协作和维护。

• 简洁性：

Python 的设计原则之一是“简单优于复杂”，这使得 Python 代码通常比其他语言更为简洁。

• 多用途：

Python 可以用于各种应用场景，从简单的脚本到复杂的 Web 应用和服务端编程，甚至是游戏开发。

• 高级抽象：

Python 提供了许多高级抽象，如装饰器、生成器和上下文管理器，这些特性使得开发者可以编写更高效和优雅的代码。

利用前端 JS 学习 Python 语法

变量声明

# Python

age =  25

name =  "Alice"

// Javascript

let  age  =  25;

let  name  =  "Alice";

打印数据

# Python

print("Hello, world!")

// JavaScript

console.log("Hello, world!");

注释

# Python

  

# 单行注释

  

‘’‘

多行注释

多行注释

多行注释

’‘’

// JavaScript

  

// 单行注释

  

/*

* 多行注释

* 多行注释

* 多行注释

*/

字符串

字符串创建和表示

Python:

• Python 中的字符串是不可变的序列类型，可以用单引号 ' 或双引号 " 创建。

• 三重引号 ''' 或 """ 可以创建多行字符串。

JavaScript:

• JavaScript 中的字符串同样也是不可变的，可以用单引号 ' 或双引号 " 创建。

• 从 ES6 (ECMAScript 2015) 开始，可以使用反引号 ` 来创建多行字符串，并支持模板字符串。

示例：

# Python

print("Hello, world!")

// JavaScript

console.log("Hello, world!");

模板字符串

Python:

• 在 Python 3.6 之后，可以使用 f-string（格式化字符串文字）来进行字符串插值。

• 语法是在字符串前加上 f 或 F，然后在字符串内部使用 {} 来引用变量或表达式。

JavaScript:

• 从 ES6 开始，可以使用模板字符串（template literals）来进行字符串插值。

• 语法是使用反引号 ` 包裹字符串，并使用 ${} 来引用变量或表达式。

示例：

# Python

name =  "Alice"

greeting =  f"Hello, {name}!"

print(greeting) # 输出: Hello, Alice!

// JavaScript

let  name  =  "Alice";

let  greeting  =  `Hello, ${name}!`;

console.log(greeting); // 输出: Hello, Alice!

总结

• Python 的模板字符串更加简洁，并且支持表达式的直接嵌入。

• JavaScript 的模板字符串在 ES6 中引入，使得字符串插值变得更加直观和方便。

• 两种语言都提供了灵活的方式来处理字符串和模板字符串。

数据类型

基本数据类型

Python:

• 整数 (int): 整数类型没有大小限制，取决于可用内存。

• 浮点数 (float): 浮点数遵循 IEEE 754 标准。

• 布尔值 (bool): True 和 False。

• 字符串 (str): 不可变的 Unicode 字符序列。

• None: 表示空值或未定义的对象。

JavaScript:

• 数字 (Number): JavaScript 中的所有数字都是浮点数，即使是整数。

• 布尔值 (Boolean): true 和 false。

• 字符串 (String): 不可变的 Unicode 字符序列。

• Null: 表示有意的空值。

• Undefined: 表示未定义的值或变量未赋值。

• Symbol: 从 ES6 开始引入，用于创建唯一的标识符。

示例：

# Python

  

# 整数

age =  25

  

# 浮点数

pi =  3.14

  

# 布尔值

is_student =  True

  

# 字符串

name =  "Alice"

  

# None

nothing =  None

// JavaScript

  

// 数字

let  age  =  25;

  

// 浮点数

let  pi  =  3.14;

  

// 布尔值

let  isStudent  =  true;

  

// 字符串

let  name  =  "Alice";

  

// Null

let  nothing  =  null;

  

// Undefined

let  undefinedValue;

复杂数据类型

Python:

• 列表 (list): 有序的可变序列。

• 浮点数 (float): 浮点数遵循 IEEE 754 标准。

• 布尔值 (bool): True 和 False。

• 字符串 (str): 不可变的 Unicode 字符序列。

• None: 表示空值或未定义的对象。

JavaScript:

• 数组 (Array): 有序的元素集合，可以存储不同类型的数据。

• 对象 (Object): 键值对集合。

• Map: 从 ES6 开始提供的键值对集合，键可以是任意类型。

• Set: 从 ES6 开始提供的无序且不重复的元素集合。

示例：

# Python

  

# 列表

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

  

# 元组

colors = ("red", "green", "blue")

  

# 字典

person = {"name": "Alice", "age": 25}

  

# 集合

unique_items =  set(["apple", "banana", "cherry", "apple"])

// JavaScript

  

// 数组

let  fruits  = ["apple", "banana", "cherry"];

  

// 对象

let  person  = {name: "Alice", age: 25};

  

// Map

let  map  =  new  Map();

map.set("name", "Alice");

map.set("age", 25);

  

// Set

let  uniqueItems  =  new  Set(["apple", "banana", "cherry", "apple"]);

总结

• Python 支持更多的内置数据类型，如列表、元组、字典和集合。

• JavaScript 通过对象来实现字典类似的功能，并且从 ES6 开始引入了 Map 和 Set。

• Python 的数据类型更加明确，而 JavaScript 的数字类型统一为 Number 类型。

• Python 的布尔值是 True 和 False，而 JavaScript 使用 true 和 false。

• Python 使用 None 表示空值，而 JavaScript 使用 null 和 undefined。

数学运算

基本算术运算

Python:

• 使用标准的算术运算符：+, -, *, /, // (整除), % (取模), ** (幂)。

JavaScript:

• 使用相同的算术运算符：+, -, *, /, ** (幂，ES6+), % (取模), Math.floor() 或 Math.trunc() 用于整除。

示例：

# Python

a =  10

b =  3

  

print(a + b) # 输出: 13

print(a - b) # 输出: 7

print(a * b) # 输出: 30

print(a / b) # 输出: 3.3333333333333335

print(a // b) # 输出: 3

print(a % b) # 输出: 1

print(a ** b) # 输出: 1000

// JavaScript

let  a  =  10;

let  b  =  3;

  

console.log(a  +  b); // 输出: 13

console.log(a  -  b); // 输出: 7

console.log(a  *  b); // 输出: 30

console.log(a  /  b); // 输出: 3.3333333333333335

console.log(Math.floor(a  /  b)); // 输出: 3

console.log(a  %  b); // 输出: 1

console.log(a  **  b); // 输出: 1000

数学函数

Python:

• 使用 math 模块来访问数学函数。

• 使用 math.sqrt(), math.sin(), math.cos(), math.tan(), math.log(), math.exp(), 等。

JavaScript:

• 使用 Math 对象来访问数学函数。

• 使用 Math.sqrt(), Math.sin(), Math.cos(), Math.tan(), Math.log(), Math.exp(), 等。

示例：

# Python

import math

  

print(math.sqrt(16)) # 输出: 4.0

print(math.sin(math.pi /  2)) # 输出: 1.0

print(math.cos(math.pi)) # 输出: -1.0

print(math.tan(math.pi /  4)) # 输出: 0.9999999999999999

print(math.log(10)) # 自然对数

print(math.log10(10)) # 以 10 为底的对数

print(math.exp(1)) # e 的指数

// JavaScript

console.log(Math.sqrt(16)); // 输出: 4

console.log(Math.sin(Math.PI  /  2)); // 输出: 1

console.log(Math.cos(Math.PI)); // 输出: -1

console.log(Math.tan(Math.PI  /  4)); // 输出: 0.9999999999999999

console.log(Math.log(10)); // 自然对数

console.log(Math.log10(10)); // 以 10 为底的对数

console.log(Math.exp(1)); // e 的指数

总结

• Python 和 JavaScript 在基本算术运算符方面非常相似。

• Python 使用 math 模块来访问高级数学函数，而 JavaScript 使用 Math 对象。

• Python 支持整除运算符 //，而 JavaScript 使用 Math.floor() 或 Math.trunc() 来实现类似的功能。

• Python 和 JavaScript 都支持幂运算符 **。

条件语法

条件语句

Python:

• 使用 if, elif, 和 else 关键字来构建条件语句。

• 使用缩进来表示代码块。

JavaScript:

• 同样使用 if, else if, 和 else 关键字来构建条件语句。

• 使用大括号 {} 来表示代码块。

示例

# Python

x =  10

  

if x >  0:

print("x is positive")

elif x <  0:

print("x is negative")

else:

print("x is zero")

// JavaScript

let  x  =  10;

  

if (x  >  0) {

console.log("x is positive");

} else  if (x  <  0) {

console.log("x is negative");

} else {

console.log("x is zero");

}

条件表达式（三元运算符）

Python:

• Python 使用 condition ? value_if_true : value_if_false 形式的条件表达式。

• 但在 Python 3 中，使用 value_if_true if condition else value_if_false 形式。

JavaScript:

• JavaScript 使用 condition ? value_if_true : value_if_false 形式的条件表达式。

示例

# Python

x =  10

result =  "positive"  if x >  0  else  "negative or zero"

print(result) # 输出: positive

// JavaScript

let  x  =  10;

let  result  =  x  >  0  ?  "positive"  :  "negative or zero";

console.log(result); // 输出: positive

总结

• Python 和 JavaScript 在条件语句的基本结构上非常相似，都支持 if, elif, 和 else 关键字。

• Python 使用缩进来表示代码块，而 JavaScript 使用大括号 {}。

• Python 的条件表达式（三元运算符）的语法略有不同，将条件放在中间位置。

• JavaScript 的条件表达式（三元运算符）与 C 语言家族的成员保持一致。

循环语法

for 循环

Python:

• 使用 for 关键字来创建循环。

• 使用 range() 函数来迭代一个整数序列。

• 支持使用 enumerate() 来获取列表中元素的索引和值。

JavaScript:

• 同样使用 for 关键字来创建循环。

• 支持使用 for...of 循环来直接迭代数组或其他可迭代对象。

• 支持使用 forEach() 方法来迭代数组。

示例：

# Python

  

# 使用 range() 迭代整数序列

for i in  range(5):

print(i)

  

# 使用 for 循环遍历列表

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

for fruit in fruits:

print(fruit)

  

# 使用 enumerate() 获取索引和值

for index, fruit in  enumerate(fruits):

print(index, fruit)

// JavaScript

  

// 使用 for 循环遍历整数序列

for (let  i  =  0; i  <  5; i++) {

console.log(i);

}

  

// 使用 for...of 循环遍历数组

let  fruits  = ["apple", "banana", "cherry"];

for (let  fruit  of  fruits) {

console.log(fruit);

}

  

// 使用 forEach() 方法遍历数组

fruits.forEach(function(fruit, index) {

console.log(index, fruit);

});

while 循环

Python:

• 使用 while 关键字来创建循环。

• 需要显式地更新循环条件。

JavaScript:

• 同样使用 while 关键字来创建循环。

• 需要显式地更新循环条件。

示例：

# Python

i =  0

while i <  5:

print(i)

i +=  1

// JavaScript

let  i  =  0;

while (i  <  5) {

console.log(i);

i++;

}

总结

• Python 和 JavaScript 都支持使用 for 和 while 循环。

• Python 使用 range() 来迭代整数序列，而 JavaScript 使用传统的 for 循环来控制迭代。

• Python 支持使用 enumerate() 来同时获取列表元素的索引和值，而 JavaScript 可以直接使用 for...of 循环来迭代数组。

• JavaScript 提供了额外的方法，如 forEach()，来遍历数组。

函数语法

函数定义

Python:

• 使用 def 关键字来定义函数。

• 参数默认值可以通过在参数后面赋值来设置。

• 支持关键字参数和可变数量的参数。

JavaScript:

• 使用 function 关键字来定义函数。

• 参数默认值可以通过在函数体内部使用条件语句来设置。

• 支持使用剩余参数 (...) 来接收可变数量的参数。

示例：

# Python

def  greet(name, greeting="Hello"):

return  f"{greeting}, {name}!"

  

def  sum_numbers(*args):

return  sum(args)

  

def  person_info(**kwargs):

return kwargs

  

print(greet("Alice")) # 输出: Hello, Alice!

print(sum_numbers(1, 2, 3)) # 输出: 6

print(person_info(name="Alice", age=25)) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25}

// JavaScript

function  greet(name, greeting  =  "Hello") {

return  `${greeting}, ${name}!`;

}

  

function  sumNumbers(...args) {

return  args.reduce((total, num) =>  total  +  num, 0);

}

  

function  personInfo({ name, age }) {

return { name, age };

}

  

console.log(greet("Alice")); // 输出: Hello, Alice!

console.log(sumNumbers(1, 2, 3)); // 输出: 6

console.log(personInfo({ name: "Alice", age: 25 })); // 输出: { name: 'Alice', age: 25 }

函数调用

Python:

• 函数调用使用圆括号 ()。

• 支持按名称传递参数。

JavaScript:

• 函数调用同样使用圆括号 ()。

• 支持按名称传递参数。

示例：

# Python

def  add(a, b):

return a + b

  

result =  add(b=5, a=10) # 关键字参数按名称传递

print(result) # 输出: 15

// JavaScript

function  add(a, b) {

return  a  +  b;

}

  

let  result  =  add(b=5, a=10); // JavaScript 不支持直接按名称传递参数

console.log(result); // 输出: NaN

  

// 正确的方式是按照参数顺序传递

result  =  add(10, 5);

console.log(result); // 输出: 15

总结

• Python 使用 def 关键字定义函数，而 JavaScript 使用 function 关键字。

• Python 支持在函数定义时直接设置参数默认值，而 JavaScript 在 ES6 中引入了函数参数默认值。

• Python 支持使用关键字参数和可变数量的参数，而 JavaScript 使用剩余参数 (...) 来实现相同的功能。

• Python 和 JavaScript 都支持按名称传递参数，但 JavaScript 需要按照参数的顺序来传递，除非使用对象来模拟关键字参数。

高阶函数&匿名函数

高阶函数

Python:

• 高阶函数是指接受函数作为参数或将函数作为返回值的函数。

• Python 支持诸如 map(), filter(), 和 reduce() 等内置高阶函数。

• 可以使用 lambda 表达式来创建匿名函数。

JavaScript:

• JavaScript 同样支持高阶函数，如 map(), filter(), reduce(), 和 forEach()。

• JavaScript 支持使用箭头函数来创建匿名函数。

示例：

# Python

# 使用 map() 和 lambda

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

squares =  list(map(lambda  x: x **  2, numbers))

print(squares) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

  

# 使用 filter() 和 lambda

even_numbers =  list(filter(lambda  x: x %  2  ==  0, numbers))

print(even_numbers) # 输出: [2, 4]

  

# 使用 reduce() 和 lambda

from functools import  reduce

product =  reduce(lambda  x, y: x * y, numbers)

print(product) # 输出: 120

// JavaScript

// 使用 map() 和箭头函数

let  numbers  = [1, 2, 3, 4, 5];

let  squares  =  numbers.map(x  =>  x  **  2);

console.log(squares); // 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

  

// 使用 filter() 和箭头函数

let  evenNumbers  =  numbers.filter(x  =>  x  %  2  ===  0);

console.log(evenNumbers); // 输出: [2, 4]

  

// 使用 reduce() 和箭头函数

let  product  =  numbers.reduce((acc, curr) =>  acc  *  curr);

console.log(product); // 输出: 120

匿名函数

Python:

• 使用 lambda 关键字来定义匿名函数。

• lambda 函数可以包含任意数量的参数，但只能有一个表达式。

JavaScript:

• 使用箭头函数 (=>) 来定义匿名函数。

• 箭头函数可以包含任意数量的参数和任意数量的表达式或语句。

示例：

# Python

# 使用 lambda

result = (lambda  x, y: x + y)(5, 10)

print(result) # 输出: 15

  

# 传递给高阶函数

def  apply(func, x, y):

return  func(x, y)

  

result =  apply(lambda  x, y: x + y, 5, 10)

print(result) # 输出: 15

// JavaScript

// 使用箭头函数

let  result  = (x, y) =>  x  +  y;

console.log(result(5, 10)); // 输出: 15

  

// 传递给高阶函数

function  apply(func, x, y) {

return  func(x, y);

}

  

let  result  =  apply((x, y) =>  x  +  y, 5, 10);

console.log(result); // 输出: 15

总结

• Python 使用 lambda 关键字来定义匿名函数，而 JavaScript 使用箭头函数 (=>)。

• Python 和 JavaScript 都支持高阶函数，如 map(), filter(), 和 reduce()。

• Python 的 lambda 函数只能包含一个表达式，而 JavaScript 的箭头函数可以包含任意数量的表达式或语句。

• Python 的 lambda 函数通常用于简单的表达式，而 JavaScript 的箭头函数可以用于更复杂的逻辑。

面向对象

类的定义

Python:

• 使用 class 关键字来定义类。

• 类的构造函数称为 __init__。

• 使用 self 关键字来引用类实例本身。

JavaScript:

• 使用 class 关键字来定义类（从 ES6 开始）。

• 类的构造函数称为 constructor。

• 使用 this 关键字来引用类实例本身。

示例

# Python

class  Person:

def  __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age

  

def  greet(self):

return  f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old."

  

alice =  Person("Alice", 25)

print(alice.greet()) # 输出: Hello, my name is Alice and I am 25 years old.

// JavaScript

class  Person {

constructor(name, age) {

this.name  =  name;

this.age  =  age;

}

  

greet() {

return  `Hello, my name is ${this.name} and I am ${this.age} years old.`;

}

}

  

let  alice  =  new  Person("Alice", 25);

console.log(alice.greet()); // 输出: Hello, my name is Alice and I am 25 years old.

继承

Python:

• 使用 class DerivedClass(BaseClass): 来实现继承。

• 可以使用 super() 来调用基类的方法。

JavaScript:

• 使用 class DerivedClass extends BaseClass { ... } 来实现继承。

• 可以使用 super() 来调用基类的构造函数。

示例：

# Python

class  Employee(Person):

def  __init__(self, name, age, position):

super().__init__(name, age)

self.position = position

  

def  introduce(self):

return  f"{self.greet()}, I work as a {self.position}."

  

john =  Employee("John", 30, "Developer")

print(john.introduce()) # 输出: Hello, my name is John and I am 30 years old., I work as a Developer.

// JavaScript

class  Employee  extends  Person {

constructor(name, age, position) {

super(name, age);

this.position  =  position;

}

  

introduce() {

return  `${this.greet()}, I work as a ${this.position}.`;

}

}

  

let  john  =  new  Employee("John", 30, "Developer");

console.log(john.introduce()); // 输出: Hello, my name is John and I am 30 years old., I work as a Developer.

总结

• Python 使用 class 关键字来定义类，并使用 __init__ 方法作为构造函数。

• JavaScript 也使用 class 关键字来定义类（从 ES6 开始），并使用 constructor 方法作为构造函数。

• Python 使用 self 来引用类实例，而 JavaScript 使用 this。

• Python 和 JavaScript 都支持继承，并且都可以使用 super() 来调用基类的方法或构造函数。

• Python 的面向对象语法更加传统，而 JavaScript 的面向对象语法是从 ES6 开始引入的，之前使用原型链来实现继承。

文件操作

文件打开和关闭

Python:

• 使用 open() 函数来打开文件。

• 使用 close() 方法来关闭文件。

• 支持使用 with 语句来自动管理文件的打开和关闭。

JavaScript:

• 使用 Node.js 的 fs 模块来打开文件。

• 使用 fs.open() 方法来打开文件。

• 使用 fs.close() 方法来关闭文件。

• 支持使用 fs.createReadStream() 和 fs.createWriteStream() 来读取和写入文件，无需手动关闭文件。

示例：

# Python

# 打开文件并读取内容

with  open('example.txt', 'r') as  file:

content =  file.read()

print(content)

  

# 打开文件并写入内容

with  open('example.txt', 'w') as  file:

file.write("Hello, World!\n")

// JavaScript

const  fs  =  require('fs');

  

// 打开文件并读取内容

fs.readFile('example.txt', 'utf8', (err, data) => {

if (err) {

console.error(err);

return;

}

console.log(data);

});

  

// 打开文件并写入内容

fs.writeFile('example.txt', "Hello, World!\n", (err) => {

if (err) {

console.error(err);

return;

}

console.log("File written successfully.");

});

文件读取

Python:

• 使用 read() 方法来读取文件内容。

• 使用 readline() 方法逐行读取文件。

• 使用 readlines() 方法读取所有行到一个列表。

JavaScript:

• 使用 fs.readFile() 方法来异步读取文件内容。

• 使用 fs.readFileSync() 方法来同步读取文件内容。

• 使用 fs.createReadStream() 来创建一个可读流来读取文件。

示例：

# Python

# 读取整个文件内容

with  open('example.txt', 'r') as  file:

content =  file.read()

print(content)

  

# 逐行读取文件

with  open('example.txt', 'r') as  file:

for line in  file:

print(line.strip())

// JavaScript

const  fs  =  require('fs');

  

// 异步读取文件

fs.readFile('example.txt', 'utf8', (err, data) => {

if (err) {

console.error(err);

return;

}

console.log(data);

});

  

// 同步读取文件

const  data  =  fs.readFileSync('example.txt', 'utf8');

console.log(data);

  

// 使用可读流读取文件

const  readStream  =  fs.createReadStream('example.txt', 'utf8');

readStream.on('data', (chunk) => {

console.log(chunk);

});

文件写入

Python:

• 使用 write() 方法来写入文件内容。

• 使用 writelines() 方法来写入多行文本。

JavaScript:

• 使用 fs.writeFile() 方法来异步写入文件内容。

• 使用 fs.writeFileSync() 方法来同步写入文件内容。

• 使用 fs.createWriteStream() 来创建一个可写流来写入文件。

示例：

# Python

# 写入整个文件内容

with  open('example.txt', 'w') as  file:

file.write("Hello, World!\n")

  

# 写入多行文本

lines = ["First line\n", "Second line\n"]

with  open('example.txt', 'w') as  file:

file.writelines(lines)

// JavaScript

const  fs  =  require('fs');

  

// 异步写入文件

fs.writeFile('example.txt', "Hello, World!\n", (err) => {

if (err) {

console.error(err);

return;

}

console.log("File written successfully.");

});

  

// 同步写入文件

fs.writeFileSync('example.txt', "Hello, World!\n");

  

// 使用可写流写入文件

const  writeStream  =  fs.createWriteStream('example.txt');

writeStream.write("First line\n");

writeStream.write("Second line\n");

writeStream.end(); // 结束写入

总结

• Python 使用 open() 函数来打开文件，并推荐使用 with 语句来自动管理文件的打开和关闭。

• JavaScript 使用 Node.js 的 fs 模块来操作文件，并支持同步和异步方法。

• Python 提供了多种读写文件的方法，如 read(), readline(), 和 writelines()。

• JavaScript 提供了 fs.readFile(), fs.writeFile(), 以及使用可读和可写流的方法来读写文件。

异常处理

异常处理结构

Python:

• 使用 try 和 except 关键字来捕获和处理异常。

• 可以使用 finally 来指定无论是否发生异常都会执行的代码。

• 支持多个 except 子句来处理不同类型的异常。

JavaScript:

• 使用 try 和 catch 关键字来捕获和处理异常。

• 可以使用 finally 来指定无论是否发生异常都会执行的代码。

• 支持抛出自定义异常。

示例：

# Python

try:

result =  10  /  0

except ZeroDivisionError:

print("Cannot divide by zero.")

finally:

print("This will always be executed.")

// JavaScript

try {

let  result  =  10  /  0;

} catch (error) {

console.log("Cannot divide by zero.");

} finally {

console.log("This will always be executed.");

}

抛出异常

Python:

• 使用 raise 关键字来抛出异常。

• 可以定义自定义异常类。

JavaScript:

• 使用 throw 关键字来抛出异常。

• 可以定义自定义异常类。

示例：

# Python

class  CustomException(Exception):

pass

  

def  check_age(age):

if age <  18:

raise  CustomException("Age must be at least 18.")

  

try:

check_age(16)

except CustomException as e:

print(e)

// JavaScript

class  CustomException  extends  Error {

constructor(message) {

super(message);

this.name  =  "CustomException";

}

}

  

function  checkAge(age) {

if (age  <  18) {

throw  new  CustomException("Age must be at least 18.");

}

}

  

try {

checkAge(16);

} catch (error) {

console.log(error.message);

}

总结

• Python 和 JavaScript 都使用 try 和相应的 catch/except 关键字来捕获异常。

• Python 使用 except 子句来处理异常，而 JavaScript 使用 catch。

• Python 使用 raise 关键字来抛出异常，而 JavaScript 使用 throw。

• Python 和 JavaScript 都支持定义自定义异常类。

• Python 支持多个 except 子句来处理不同类型的异常。

• JavaScript 支持在 catch 子句中捕获异常对象，并可以访问异常对象的属性。

单元测试

Python 单元测试

Python:

• Python 中常用的单元测试框架是 unittest。

• 使用 assert 语句来验证预期结果。

• 使用 setUp 和 tearDown 方法来准备和清理测试环境。

示例：

# Python

import unittest

  

def  add(x, y):

return x + y

  

class  TestAddition(unittest.TestCase):

  

def  test_add(self):

self.assertEqual(add(10, 5), 15)

  

def  test_add_negative(self):

self.assertEqual(add(-10, 5), -5)

  

def  setUp(self):

print("Setting up the test environment")

  

def  tearDown(self):

print("Cleaning up after the test")

  

if  __name__  ==  '__main__':

unittest.main()

JavaScript 单元测试

JavaScript:

• JavaScript 中常用的单元测试框架有 Jest、Mocha 等。

• 使用 expect 函数来验证预期结果。

• 使用 beforeEach 和 afterEach 函数来准备和清理测试环境。

示例：

// JavaScript

function  add(x, y) {

return  x  +  y;

}

  

describe('Addition', () => {

beforeEach(() => {

console.log("Setting up the test environment");

});

  

afterEach(() => {

console.log("Cleaning up after the test");

});

  

it('adds two numbers correctly', () => {

expect(add(10, 5)).toBe(15);

});

  

it('handles negative numbers', () => {

expect(add(-10, 5)).toBe(-5);

});

});

  

// 使用 Jest 运行测试

总结

• Python 使用 unittest 框架来编写单元测试，使用 assert 语句来验证预期结果。

• JavaScript 常用的单元测试框架有 Jest 和 Mocha，使用 expect 函数来验证预期结果。

• Python 使用 setUp 和 tearDown 方法来准备和清理测试环境。

• JavaScript 使用 beforeEach 和 afterEach 函数来准备和清理测试环境。

实战案例：从前端到 Python 项目

简单的 Web 应用开发

前后端交互的实现

在简单的 Web 应用开发中，前后端交互至关重要。以一个电商网站为例，前端页面用户点击商品详情时，通过 Ajax 技术向 Python 后端发送请求。后端使用 Flask 框架接收到请求后，从数据库中获取商品的详细信息，并以 JSON 格式返回给前端。例如：

# ​Python

from flask import Flask, jsonify

app =  Flask(__name__)

  

@app.route('/product/<product_id>',  methods=['GET'])

def  get_product(product_id):

# 模拟从数据库获取商品信息

product_info = {'name': 'iPhone 14', 'price': 8999}

return  jsonify(product_info)

  

if  __name__  ==  '__main__':

app.run()

前端使用 JavaScript 的 fetch 函数接收数据并更新页面。

fetch('/product/1')

.then(response  =>  response.json())

.then(data  => {

document.getElementById('product_name').innerHTML  =  data.name;

document.getElementById('product_price').innerHTML  =  data.price;

});

数据处理与展示

在数据处理方面，后端获取到用户的订单数据后，使用 Pandas 库进行数据分析，例如计算订单的总金额、统计不同商品的销售数量等。然后将处理后的数据以合适的格式传递给前端进行展示。比如：

import pandas as pd

  

order_data = [{'product_id': 1, 'quantity': 2, 'price': 50}, {'product_id': 2, 'quantity': 3, 'price': 30}]

df = pd.DataFrame(order_data)

total_amount = df['quantity'] * df['price'].sum()

前端使用 Vue.js 或 React 等框架接收数据并以表格或图表的形式展示。

数据爬取与分析

爬取网站数据的方法

可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来爬取网页数据。以下是一个简单的示例，爬取某新闻网站的标题：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

  

response = requests.get('https://www.example.com/news')

soup =  BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

titles = soup.find_all('h2', class_='news-title')

for title in titles:

print(title.text)

对数据的清洗和分析

爬取到的数据可能存在噪声、缺失值或格式不一致等问题。使用 Pandas 库进行数据清洗，比如删除重复行、填充缺失值等。然后进行数据分析，例如计算热门新闻的关键词频率。

import pandas as pd

  

data = [{'title': 'Python 新特性发布', 'views': 1000}, {'title': 'Python 编程技巧', 'views': 800}, {'title': 'Python 新特性发布', 'views': 900}]

df = pd.DataFrame(data)

  

# 去除重复行

df = df.drop_duplicates()

  

# 计算关键词频率

keywords = df['title'].str.split().explode()

keyword_frequency = keywords.value_counts()

学习资源与社区推荐

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• 《Python编程从入门到实践》：非常适合新手，内容友好，通过基础知识和项目实战帮助读者快速掌握Python。

• 《利用Python进行数据分析》：对于有一定基础想深入学习数据分析的读者是不错的选择，由Pandas项目创始人撰写。

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