从入门到精通：AWS认证攻略指南

2024年，考试、问题和认证接踵而至。在完成AWS认证的旅程后，我想分享一下帮助我成功的经验和方法，并解答一下大家经常问到的一些问题。

Q: 证书真的很重要吗？

A：得看情况啊。

我知道这可能不是你期望得到的答案，但这却是事实。认证确实可以成为加分项，因为一旦你获得了它，它就是你的（除非过期，但即使过期也只是失效了）。这完全取决于你的职业路径和你想要加入的公司类型。例如，在咨询行业，认证可以增强客户的信心，认为你具备专业能力。咨询公司通常鼓励并支持员工获得认证。另一方面，如果你的职业不需要或不重视认证，那更多是个人职业目标的问题。拥有认证仍然有用，但并非至关重要。

Q: 准备认证考试需要花很多时间。我该怎么做好准备呢？

A：认识自己。

我一直对愿意听我说的人这么说——有很多学习计划可供选择，但只有你自己清楚自己的强项和弱点。比如，我见过一个推荐的学习计划，建议准备一个月，但我只用了两天就完成了准备。你对云服务的熟悉程度、你的兴趣、你参加考试的原因以及你吸收某些类型信息的能力，这些变量都会影响你的准备过程。

花点时间了解自己的学习风格，多做实际操作，因为这些经验才是你在考试后依然记得清楚的内容。

Q: 有了这么多证书，你不应该去申请更高级的职位吗？

A: 绝对还没有呢。

我还有很多东西要学。前辈们面对的挑战和他们用专业和经验处理问题的方式是考试学不到的。说实话，我有点怕自己哪天成了前辈，因为那时候能学的前辈少了，而且我的意见也会更“有份量”。顺便说一下，我有个“项目时间估算理论”来识别前辈，留着以后再聊吧。

问：那么，你的 AWS 课程是为你准备考试的，还是考试帮你准备好这个角色？

A：哈哈，不过我更愿意不把它们联系在一起，但是这种关系是互利共生的。

考试帮助我增加工作所需的知识，而工作又能帮助我更好地理解考试中的知识点。

问题：我有xxx认证。准备yyy认证需要多长时间呢？

A：还是老答案。

不过，我觉得向问这个问题的人解释各种证书的范围很有帮助。通过比较，人们可以估算出自己需要学习什么来填补差距，以便获取下一个证书。

略

这里有一个快速概览，涵盖所有当前的AWS认证以及我自己的经验。这将帮助你比较它们并找到适合你的路径。

1. AWS 认证云实践者

这是进入AWS云的第一步。如果你已经使用过AWS并且了解它的运作方式，一天时间就足够了。如果你熟悉云服务但还没有使用过AWS，可以给自己大约一周的时间。如果你对技术完全不熟悉，可以参考官方页面获取准确的准备时间预估。

2. AWS 认证解决方案架构师

我觉得这是完成云从业者考试后的完美下一步。它涵盖了众多AWS服务，重点在于网络以及如何解释每个服务的功能、限制及其适用场景。你需要详细了解这些服务，因为考试会测试你对它们如何协同工作来解决问题的理解。

3. AWS 解决方案架构师 - 专业级

这是SAA的高级版。SAA测试你对服务及其功能的理解，而SA Pro则挑战你理解业务场景并找到解决方案。你将面临基于案例的长问题，需要选择最经济高效的解决方案，权衡服务的影响和折衷。对于这次考试，丰富的经验和深入的学习是必不可少的。

4. AWS 认证证书：系统操作管理员 (助理)

这个考试是我最喜欢的，因为它有个实践部分。它侧重于配置、故障排除和自动化/部署，类似于系统管理员的工作。这里没有涉及设计的问题，只有实际动手操作的问题。

5. AWS 安全专项认证

这个考试还挺顺利的。如果你经常使用 AWS，你可能已经熟悉很多安全主题，因为安全在 AWS 云中至关重要。它会更深入地探讨这些内容，但由于安全在日常云操作中的重要性，这门考试相对简单。

6. AWS 认证 DevOps 工程师 - 专家级

这是我要考两次的两个考试之一，其中之一。我喜欢准备它。它主要关于AWS中的DevOps——理解你的工具以及它们如何适应你的软件开发生命周期（软件开发生命周期，简称SDLC）。重点在于DevOps的方法和理论以及在给定的业务场景中提出解决方案，例如自动化手动操作和实现持续集成。现在作为一名更有经验的DevOps工程师，我对这些内容比以前更熟悉了。

7. AWS Certified AI 实践者

我有一些AWS、AI和ML的背景知识，一时冲动地参加了这个考试。我准备的时间不到一天，并且在它的测试阶段参加考试，考试难度超出了预期，问题数量也超过了预期。可以把它看作初级级别的考试；相比云计算从业者的考试，它要深入得多。

8. AWS 高级网络专业认证

这对我来说是最难的考试，虽然难度因人而异。因为我无法重现许多场景，比如设置直接连接（Direct Connect），而且以前从未接触过的网络概念也让我感到困难。这需要理解一些难以在实际操作中运用的理论和概念。在某个时刻，我甚至怀疑是否应该继续这条认证之路，因为我并不想成为一名专职的网络工程师。

9. AWS 机器学习专业认证

没想到，我发现这个专业考试比机器学习工程师和数据工程师的认证考试还要简单些。我意识到专业考试考查的是该领域的深入知识。你需要明白其中的取舍，因为考试的重点在于用业务问题来测试，要理解你的决策如何影响客户，而不仅仅是解决方案。

10. AWS 认证机器学习工程师 – 助理

此考试旨在测试您在AWS上实施机器学习任务的能力。了解机器学习的各个阶段，以及每个阶段适用的AWS服务，以及它们如何协同工作，特别是处理数据的三V（多样性、速度和体量）方面。

11. AWS 数据工程师认证 - 关联级

数据工程师和机器学习工程师的角色有很大差别。我意识到，数据工程处理的是数据处理、治理、隐私和存储——有时与AI或机器学习无关。它涉及管理数据并将其应用于各种情境中，以及理解并实施数据治理、数据隐私等相关概念的重要性。

12. AWS 认证开发人员 - 入门

此考试侧重于构建遵循最佳实践的云原生应用程序。熟悉无服务器应用的部署选项，并了解适合网页应用和其他不同系统架构的服务。请特别注意Lambda、数据库、队列系统、认证，以及除了计算选项（如Lambda）之外的其他选项。

• 按照考试指南做。它们非常准确，帮助你集中复习重点，并发现任何知识缺口。
• 理解基础知识。像责任共担模型、架构良好框架（安全、成本优化等）以及全球架构等概念会在所有考试中出现，因此，请确保你能很好地掌握这些概念。
• 规划你的考试顺序。考试顺序会影响你的体验。比如，在准备机器学习专项考试后，接下来的考试会更容易学习，因为它们之间有一定关联。

完成所有的AWS认证是一段既充满挑战又令人满足的旅程。希望这篇指南能激励你完成自己的认证目标——无论是一次考试还是所有考试。别忘了，成功的关键在于认识自己、充分准备并享受旅程的乐趣！

如果你有任何问题或想法，欢迎随时与我交流。