python多重继承新算法C3介绍

2019/7/13 21:44:03

本文主要是介绍python多重继承新算法C3介绍，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

mro即 method resolution order (方法解释顺序)，主要用于在多继承时判断属性的路径(来自于哪个类)。

在python2.2版本中，算法基本思想是根据每个祖先类的继承结构，编译出一张列表，包括搜索到的类，按策略删除重复的。但是，在维护单调性方面失败过（顺序保存），所以从2.3版本，采用了新算法C3。

为什么采用C3算法

C3算法最早被提出是用于Lisp的，应用在Python中是为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级，和单调性的问题。

本地优先级：指声明时父类的顺序，比如C(A,B)，如果访问C类对象属性时，应该根据声明顺序，优先查找A类，然后再查找B类。

单调性：如果在C的解析顺序中，A排在B的前面，那么在C的所有子类里，也必须满足这个顺序。

C3算法

判断mro要先确定一个线性序列，然后查找路径由由序列中类的顺序决定。所以C3算法就是生成一个线性序列。

如果继承至一个基类:

复制代码代码如下:

class B(A)

这时B的mro序列为[B,A]

如果继承至多个基类

复制代码代码如下:

class B(A1,A2,A3 ...)

这时B的mro序列 mro(B) = [B] + merge(mro(A1), mro(A2), mro(A3) ..., [A1,A2,A3])
merge操作就是C3算法的核心。

遍历执行merge操作的序列，如果一个序列的第一个元素，是其他序列中的第一个元素，或不在其他序列出现，则从所有执行merge操作序列中删除这个元素，合并到当前的mro中。

merge操作后的序列，继续执行merge操作，直到merge操作的序列为空。

如果merge操作的序列无法为空，则说明不合法。

例子：

复制代码代码如下:

class A(O):pass

class B(O):pass

class C(O):pass

class E(A,B):pass

class F(B,C):pass

class G(E,F):pass

A、B、C都继承至一个基类，所以mro序列依次为[A,O]、[B,O]、[C,O]

复制代码代码如下:

mro(E) = [E] + merge(mro(A), mro(B), [A,B])

       = [E] + merge([A,O], [B,O], [A,B])

执行merge操作的序列为[A,O]、[B,O]、[A,B]

A是序列[A,O]中的第一个元素，在序列[B,O]中不出现，在序列[A,B]中也是第一个元素，所以从执行merge操作的序列([A,O]、[B,O]、[A,B])中删除A，合并到当前mro，[E]中。
mro(E) = [E,A] + merge([O], [B,O], [B])

再执行merge操作，O是序列[O]中的第一个元素，但O在序列[B,O]中出现并且不是其中第一个元素。继续查看[B,O]的第一个元素B，B满足条件，所以从执行merge操作的序列中删除B，合并到[E, A]中。

复制代码代码如下:

mro(E) = [E,A,B] + merge([O], [O])

       = [E,A,B,O]

实现C3算法的代码

复制代码代码如下:

#-*- encoding:GBK -*-#  

def mro_C3(*cls):  

        if len(cls)==1:  

            if not cls[0].__bases__:  

                return  cls  

            else:  

                return cls+ mro_C3(*cls[0].__bases__)  

        else:  

            seqs = [list(mro_C3(C)) for C in cls ] +[list(cls)]  

            res = []  

            while True:  

              non_empty = list(filter(None, seqs))  

              if not non_empty:  

                  return tuple(res)  

              for seq in non_empty:  

                  candidate = seq[0]  

                  not_head = [s for s in non_empty if candidate in s[1:]]  

                  if not_head:  

                      candidate = None  

                  else:  

                      break  

              if not candidate:  

                  raise TypeError("inconsistent hierarchy, no C3 MRO is possible")  

              res.append(candidate)  

              for seq in non_empty:  

                  if seq[0] == candidate:  

                      del seq[0]

这篇关于python多重继承新算法C3介绍的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！

python多重继承新算法C3介绍

相关编程文章