python生成器,可迭代对象,迭代器区别和联系
2019/7/13 22:17:10
本文主要是介绍python生成器,可迭代对象,迭代器区别和联系,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
生成器,可迭代对象,迭代器之间究竟是什么关系?
用一幅图来概括:
1.生成器
定义生成器
方式一:
//区别于列表生成式 gen = [x*x for x in range(5)] gen = (x*x for x in range(5)) print(gen) //Out:<generator object <genexpr> at 0x00000258DC5CD8E0>
方式二:
def fib(): prev, curr = 0, 1 while True: yield curr prev, curr = curr, curr + prev f = fib() print(f) //Out:<generator object fib at 0x00000258DC5CD150>
定义成功后,我们可以利用next()访问生成器下一个元素
print(next(gen)) //0 print(next(gen)) //1 ... print(next(gen)) //16 print(next(gen)) //StopIteration
但一般用for循环遍历
for n in gen: print(n) //0 1 4 9 16
2.迭代器
任何实现了__iter__和__next__()方法的对象都是迭代器。__iter__返回迭代器自身,__next__返回容器中的下一个值。所以生成器是特殊的迭代器,她内部具有这两种方法。
一个自定义的迭代器如下:
class Fib: def __init__(self): self.prev = 0 self.curr = 1 def __iter__(self): return self def __next__(self): value = self.curr self.curr += self.prev self.prev = value return value f = Fib() count = 1 for n in f: print(n) count = count+1 if count>=10: break //Out:1 1 2 3 5 8 13 21 34
3.可迭代对象
像list,tuple,set,dict,str等可以直接作用于for循环的对象,称为可迭代对象。可迭代对象实现了__iter__方法,用于返回迭代器。
demo = [1,2,3,4] print(isinstance(demo, Iterable)) //True iter_object = iter(demo) print(iter_object) //<list_iterator object at 0x00000258DC5EF748>
这篇关于python生成器,可迭代对象,迭代器区别和联系的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-05-08有遇到过吗?同样的规则 Excel 中 比Python 结果大
- 2024-03-30开始python成长之路
- 2024-03-29python optparse
- 2024-03-29python map 函数
- 2024-03-20invalid format specifier python
- 2024-03-18pool.map python
- 2024-03-18threads in python
- 2024-03-14python Ai 应用开发基础训练,字符串,字典,文件
- 2024-03-13id3 algorithm python
- 2024-03-13sum array elements python