一道python走迷宫算法题

2019/7/13 22:21:21

编程Tag： 算法迷宫 python

本文主要是介绍一道python走迷宫算法题，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前几天逛博客时看到了这样一道问题，感觉比较有趣，就自己思考了下方案顺便用python实现了一下。题目如下：

用一个二维数组表示一个简单的迷宫，用0表示通路，用1表示阻断，老鼠在每个点上可以移动相邻的东南西北四个点，设计一个算法，模拟老鼠走迷宫，找到从入口到出口的一条路径。

如图所示：

先说下我的思路吧：

1、首先用一个列表source存储迷宫图，一个列表route_stack存储路线图，一个列表route_history存储走过的点，起点（0,0），终点（4,4）。

2、老鼠在每个点都有上下左右四种方案可选，需要定义这些方案的执行方法。

3、最后做一个循环，如果当前点不是（4,4）的话就依次执行上下左右四种方法，但是有些限制，比如尝试走过的点不会再尝试走，（0，x）点无法再执行向上的方法等等。

贴一下代码：

# _*_ coding:utf-8 _*_  
route_stack = [[0,0]] 
route_history = [[0,0]] 
source=[[0,0,1,0,1],[1,0,0,0,1],[0,0,1,1,0],[0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0]] 
def up(location): 
  #横坐标为0，无法再向上走 
  if location[1] == 0: 
    return False 
  else: 
    new_location = [location[0],location[1]-1] 
    #已经尝试过的点不会尝试第二次 
    if new_location in route_history: 
      return False 
    #碰到墙不走 
    elif source[new_location[0]][new_location[1]] == 1: 
      return False 
    else: 
      route_stack.append(new_location) 
      route_history.append(new_location) 
      return True 
 
def down(location): 
  if location[1] == 4: 
    return False 
  else: 
    new_location = [location[0],location[1]+1] 
    if new_location in route_history: 
      return False 
    elif source[new_location[0]][new_location[1]] == 1: 
      return False 
    else: 
      route_stack.append(new_location) 
      route_history.append(new_location) 
      return True 
 
def left(location): 
  if location[0] == 0: 
    return False 
  else: 
    new_location = [location[0]-1,location[1]] 
    if new_location in route_history: 
      return False 
    elif source[new_location[0]][new_location[1]] == 1: 
      return False 
    else: 
      route_stack.append(new_location) 
      route_history.append(new_location) 
      return True 
 
def right(location): 
  if location[0] == 4: 
    return False 
  else: 
    new_location = [location[0]+1,location[1]] 
    if new_location in route_history: 
      return False 
    elif source[new_location[0]][new_location[1]] == 1: 
      return False 
    else: 
      route_stack.append(new_location) 
      route_history.append(new_location) 
      return True 
lo = [0,0] 
while route_stack[-1] != [4,4]: 
  if up(lo): 
    lo = route_stack[-1] 
    continue 
  if down(lo): 
    lo = route_stack[-1] 
    continue 
  if left(lo): 
    lo = route_stack[-1] 
    continue 
  if right(lo): 
    lo = route_stack[-1] 
    continue 
  route_stack.pop() 
  lo = route_stack[-1] 
print route_stack

执行结果如下：

题目出处有另一种解题思路，但是我觉得有点烦，自己的这个比较好理解点，实现起来也比较方便。

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