python实现微信跳一跳辅助工具步骤详解
2019/7/13 22:26:51
本文主要是介绍python实现微信跳一跳辅助工具步骤详解,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
说明
1.windows上安装安卓模拟器,安卓版本5.1以上
2.模拟器里下载安装最新的微信6.6.1
3.最好使用python2.7,python3的pyhook包有bug,解决比较麻烦
步骤
1.windows上安装python2.7,配置好环境变量和pip
2.到这个网站下载对应版本的pyHook和pywin32
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs
2.打开cmd,安装下载好的whl文件和其他库
pip install pywin32-221-cp27-cp27m-win_amd64.whl pip install pyHook-1.5.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl pip install pyuserinput
3.桌面新建jump.py文件,复制以下内容
import pymouse, time, pyHook, pythoncom, math, random m = pymouse.PyMouse() global start_pos, end_pos start_pos = None end_pos = None def onKeyboardEvent(event): global start_pos, end_pos if event.Key == 'Q': start_pos = m.position() print(start_pos) if event.Key == 'W': end_pos = m.position() print(end_pos) if event.Key == 'Space': if start_pos and end_pos: dis = int(math.sqrt(math.pow(start_pos[0]-end_pos[0],2)+math.pow(start_pos[1]-end_pos[1],2))) times = round((dis / 0.3) / 1000 , 3) if dis < 500: print '>> ', dis, times x = random.randint(50, 400) y = random.randint(400, 700) m.press(x,y) time.sleep(times) m.release(x,y) start_pos = None end_pos = None return True def main(): hm = pyHook.HookManager() hm.KeyDown = onKeyboardEvent try: hm.HookKeyboard() except Exception as e: pass pythoncom.PumpMessages() if __name__ == "__main__": main()
4.运行jump.py
python desktop\jump.py
5.使用说明
a.模拟器打开微信并进入跳一跳游戏界面
b.把模拟器放到桌面最左端
c.把鼠标放到紫色小人最下端中间点,按下Q键
d.把鼠标放到目标图形中心点,按下W键
e.按下空格键会自动跳到目标点
f.反复Q、W、空格键
如果空格点的坐标不准,自行调整一下代码里的坐标范围
ps:下面看下使用python进行微信跳一跳
1、Python2.79
2、安装pip
3、大家下载的时候把github上面的master zip全部下载下来。
4、下载adb,并添加到系统变量path里面
5、手机连接电脑,打开usb调试
6、打开cmd 运行auto.py
总结
以上所述是小编给大家介绍的python实现微信跳一跳辅助工具步骤详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对找一找教程网网站的支持!
这篇关于python实现微信跳一跳辅助工具步骤详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-24Python编程基础详解
- 2024-11-21Python编程基础教程
- 2024-11-20Python编程基础与实践
- 2024-11-20Python编程基础与高级应用
- 2024-11-19Python 基础编程教程
- 2024-11-19Python基础入门教程
- 2024-11-17在FastAPI项目中添加一个生产级别的数据库——本地环境搭建指南
- 2024-11-16`PyMuPDF4LLM`:提取PDF数据的神器
- 2024-11-16四种数据科学Web界面框架快速对比:Rio、Reflex、Streamlit和Plotly Dash
- 2024-11-14获取参数学习:Python编程入门教程