Python实现的基数排序算法原理与用法实例分析

2019/7/13 22:37:19

编程Tag： 算法基数排序 python

本文主要是介绍Python实现的基数排序算法原理与用法实例分析，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

本文实例讲述了Python实现的基数排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。

实现代码如下：

#-*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
def RadixSort(a):
  i = 0                       #初始为个位排序
  n = 1                      #最小的位数置为1（包含0）
  max = np.max(a)            #得到带排序数组中最大数
  while max/(10**n) > 0:       #得到最大数是几位数
    n += 1
  while i < n:
    bucket = {}               #用字典构建桶
    for x in xrange(0,10):
      bucket.setdefault(x, [])  #将每个桶置空
    for x in a:                #对每一位进行排序
      radix =(x / (10**i)) % 10  #得到每位的基数
      bucket[radix].append(x) #将对应的数组元素加入到相应位基数的桶中
    j = 0
    for k in xrange(0, 10):
      if len(bucket[k]) != 0:    #若桶不为空
        for y in bucket[k]:     #将该桶中每个元素
          a[j] = y            #放回到数组中
          j += 1
    i += 1
if __name__ == '__main__':
  a = np.random.randint(0, 1000, size = 10)
  print "Before sorting..."
  print "---------------------------------------------------------------"
  print a
  print "---------------------------------------------------------------"
  RadixSort(a)
  print "After sorting..."
  print "---------------------------------------------------------------"
  print a
  print "---------------------------------------------------------------"

运行结果：

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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