Python创建对称矩阵的方法示例【基于numpy模块】
2019/7/13 22:45:19
本文主要是介绍Python创建对称矩阵的方法示例【基于numpy模块】,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
本文实例讲述了Python创建对称矩阵的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
对称(实对称)矩阵也即:
step 1:创建一个方阵
>>> import numpy as np >>> X = np.random.rand(5**2).reshape(5, 5) >>> X array([[ 0.26984148, 0.25408384, 0.12428487, 0.0194565 , 0.91287708], [ 0.31837673, 0.35493156, 0.74336268, 0.31810561, 0.04409245], [ 0.06644445, 0.8967897 , 0.10990936, 0.05036292, 0.72581982], [ 0.94758512, 0.21375975, 0.36781736, 0.1633904 , 0.36070709], [ 0.53263787, 0.18380491, 0.0225521 , 0.91239367, 0.75521585]])
step 2:保留其上三角部分
>>> X = np.triu(X) # 保留其上三角部分 >>> X array([[ 0.26984148, 0.25408384, 0.12428487, 0.0194565 , 0.91287708], [ 0. , 0.35493156, 0.74336268, 0.31810561, 0.04409245], [ 0. , 0. , 0.10990936, 0.05036292, 0.72581982], [ 0. , 0. , 0. , 0.1633904 , 0.36070709], [ 0. , 0. , 0. , 0. , 0.75521585]])
step 3:将上三角”拷贝”到下三角部分
>>> X += X.T - np.diag(X.diagonal()) >>> X array([[ 0.26984148, 0.25408384, 0.12428487, 0.0194565 , 0.91287708], [ 0.25408384, 0.35493156, 0.74336268, 0.31810561, 0.04409245], [ 0.12428487, 0.74336268, 0.10990936, 0.05036292, 0.72581982], [ 0.0194565 , 0.31810561, 0.05036292, 0.1633904 , 0.36070709], [ 0.91287708, 0.04409245, 0.72581982, 0.36070709, 0.75521585]])
注意,要减去一次对角线上的元素。因为上三角cov
,和下三角cov.T
在进行相加时会把主对角线上的元素相加两次。
step 4:测试
>>> X.T == X array([[ True, True, True, True, True], [ True, True, True, True, True], [ True, True, True, True, True], [ True, True, True, True, True], [ True, True, True, True, True]], dtype=bool)
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
这篇关于Python创建对称矩阵的方法示例【基于numpy模块】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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